Componentes e Funcionalidades da Inteligência Empresarial

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA
PROVA
DATA:
HORA:
15/07/2022
18:54
005
158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
2836Turma:
1
2
A Microsoft, grande empresa no ramo de desenvolvimento de software e serviços relacionados a tecnologia, 
desenvolveu uma ferramenta para as pessoas e organizações trabalharem de forma prática e rápida com um 
gama de dados, conectando as fontes de dados, desenvolvendo os chamados insights para o apoio na tomada 
de decisão. Essa ferramenta é o principal produto da Microsoft para a área de Business Intelligence.
 
 De qual ferramenta estamos falando?
 
Sobre ETL analise a frase abaixo:
 
 As ferramentas chamadas de _________________________ foram desenvolvidas para auxiliar o processo de
extração de dados dos diversos ___________________ e transformação de dados em um formato que 
facilitasse o processo do _____________________ como um todo, mas especificamente contribuiu de forma 
mais incisiva para o carregamento desses dados na base central.
 
 Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são:
 
ANTES DA REALIZAÇÃO DA PROVA, VERIFIQUE SE O SEU NOME ESTÁ CORRETO E SE O NOME DA DISCIPLINA ESTÁ DE 
ACORDO COM O AGENDAMENTO.
ESTA PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA. MARQUE AS ALTERNATIVAS ESCOLHIDAS NA
GRADE DE RESPOSTAS, A QUAL DEVERÁ SER DIGITADA NO SISTEMA AO TÉRMINO DA PROVA, A PARTIR DO SEU CGU E
SENHA. 
O LANÇAMENTO DAS MARCAÇÕES É DE RESPONSABILIDADE DO ALUNO.
Orientações:
3079378Prova:
POLO NOVO HAMBURGO - 1050Polo: NOVO HAMBURGO / RS
244237Grupo Matricula:
CIENCIAS CONTABEISCurso:
8Módulo
ANDRE DA SILVA BIEGLEROrientador Presencial:
AF - P - SAvaliação Parcial:
Microsoft SharePoint.
Microsoft Office BI.
Microsoft Power BI.
Microsoft Business Intelligence. 
Microsoft BI.
Data Marts, Bancos de dados e Data Warehouse.
ETL (Extract, Transform e Load) , Data Sources e Data Warehouse.
Bancos de Dados, ETL (Extract, Transform e Load) e Data Warehouse.
ETL (Extract, Transform e Load), Data Sources, Bancos de Dados.
Data Sources e Data Marts, ETL (Extract, Transform e Load).
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
2022/1Período:
0003830717Chave de Avaliação:
FABIO ROOS ANUNCIACAO 181006479 126458510CGU:Código:Aluno:
Data: 18/07/2022 18:00
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O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, 
Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo marcando a que não 
corresponde a realizada (INCORRETA):
 
 
Na hierarquia de dados, informações e conhecimento, os métodos computacionais e de Business Intelligence 
(BI) desempenham um papel importante no processamento inicial de dados para extrair informações a partir 
deles, e dão suporte para a transformação em conhecimento. Neste cenário analise as definições abaixo:
 
 I - Dados dotados de relevância e propósito, geralmente organizados e contextualizados;
 
 II - Inclui reflexão, síntese, contexto e passam por uma organização valiosa da mente humana;
 
 III - São simples observações sobre o estado do mundo e seus fatos ocorridos.
 
 Estamos falando sequencialmente de:
 
3079378Prova:
O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você se
conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os. 
O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e 
Windows 10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem.
O Power BI fornece serviços online(web) que podem ser utilizados sem a necessidade de instalação na 
máquina ou no celular.
O Power BI não oferece ferramentas para o carregamento de informação para suas bases de dados, apenas 
analisando fontes externas de dados que oferecem suporte a conexões.
O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto a 
fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você 
e para seus negócios. 
Conhecimento, Dados e Informações.
Informações, Dados e Conhecimento.
Informações, Conhecimento e Dados.
Dados, Informações e Conhecimento.
Conhecimento, Informações e Dados.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
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Se considerarmos a estrutura da Inteligência Empresarial (BI) em um modelo de arquitetura de acordo com 
seus componentes e funcionalidades, podemos caracterizar quatro camadas que estão presentes nessa 
estrutura. Essas camadas possuem um fluxo de execução se pensarmos no processo com um ciclo contínuo, 
desde a coleta de dados , até a entrega de informações ao usuário.
 
 Considerando as camadas e sua sequência em que elas ocorrem dentro deste fluxo, selecione a alternativa que
melhor representa este contexto:
 
A computação em nuvem, do termo em inglês cloud computing, muitas vezes chamadas simplesmente de 
nuvem ou cloud, é um meio pelo qual empresas disponibilizar serviços de computação como servidores, 
armazenamento de arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet, oferecendo forma 
de acessos rápida a estes serviços, de maneira flexível e econômicos, por geralmente trabalharem sob 
demanda.
 
 Podemos considerar software disponibilizados ao uso através da nuvem, EXCETO:
 
Sobre Data Mining podemos afirmar que as assertivas abaixo estão corretas, EXCETO:
 
3079378Prova:
Data Warehouse, Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas analíticas).
Data Sources, Data Warehouse, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas analíticas).
Análise (ferramentas analíticas) Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Data Warehouse.
Data Warehouse, Data Sources, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso ao usuário).
Data Sources, Data Warehouse, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso ao usuário).
Microsoft Word, quando instalado como um aplicativo em nossa máquina.
Gmail, plataforma web de e-mail do Google.
Office 365, pacote on-line da Microsoft com ferramentas de escritório.
Mecanismo de pesquisa do Google, disponível em www.google.com.
Drive, plataforma de armazenamento de arquivos da Google.
é uma técnica utilizada para a captura de dados e informações variadas e em grandes quantidades.
o Data Mining pode ser utilizado para realizar a segmentação de mercado, descobrindo por exemplo 
características comuns entre um grupo de clientes.
ele usa algoritmos matemáticos sofisticados para segmentar os dados e avaliar a probabilidade de eventos 
futuros.
trabalha com dois tipos de métodos, os de previsão e os de descrição.
busca padrões que darão significado maiores as relações que os dados possuem, como por exemplo, um 
perfil de cliente que compra mais determinado produto.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
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FABIO ROOS ANUNCIACAO 181006479 126458510CGU:Código:Aluno:
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Considerando que as atividades da gestão do conhecimento podem ser divididas em três fases sequenciais: 
Aquisição, Organização/Armazenamento, Distribuição e Uso/Apresentação. Nesta visão, a gestão do 
conhecimento é um processo caracterizado por etapas, onde o conhecimento deste processo é utilizado dentro 
de uma organização para alcançar um melhor desempenho e executar melhores práticas comoconsequência 
da realização deste processo.
 
 Sobre as quatro etapas, avalie a alternativa correta.
 
Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu processo, a compreensão
destes conceitos é de fundamental importância para podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos 
falando do Business Intelligence.
 
 Analise a definição abaixo:
 
 Esta técnica refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões 
consistentes.
 
 Este conceito está se referindo a(o):
 
3079378Prova:
O Uso é a penúltima etapa, descreve como o produto é entregue ao usuário final e abrange não só o meio de
entrega, mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante.
A etapa final é a distribuição do conhecimento. É nesta fase que o contexto desempenha um papel 
importante. A eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é avaliada aqui.
Aquisição de dados ou informações, forma uma ponte entre as atividades de aquisição que alimentam o 
repositório e a distribuição. O armazenamento pode ser físico (pastas de arquivos, informações impressas) 
ou digitais (banco de dados, software de gestão do conhecimento).
A organização ou armazenamento, aborda as questões relativas às fontes de materiais "brutos", como 
escopo, amplitude, profundidade, credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e 
exclusividade.
A etapa final é a apresentação ou uso. É nesta fase que o contexto desempenha um papel importante. A 
eficácia de cada uma das etapas anteriores de valor agregado é avaliada aqui.
Data Sources.
Data Warehouse.
Data Mining.
Data Marts.
Business Intelligence.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
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FABIO ROOS ANUNCIACAO 181006479 126458510CGU:Código:Aluno:
Data: 18/07/2022 18:00
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158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIALDisciplina:
2836Turma:
10 O termo Big Data tem sido utilizado nas ciências para se referir ao conjunto de grandes volumes de dados, 
grandes o suficiente para exigir supercomputadores, embora agora grandes conjuntos de dados possam ser 
analisados em computadores pessoais com a utilização de softwares modernos.
 
 Os 5V's são características/termos entendidas como necessárias em uma estrutura do Big Data. Umas 
característica é o Valor que corresponde:
 
3079378Prova:
a falta de confiabilidade inerente a algumas fontes de dados.
a taxa em que os dados são gerados e o tempo em que devem ser analisados e executados.
à heterogeneidade estrutural em um conjunto de dados.
aos benefícios que os dados podem trazer para o negócio ou para o processo de análise, eles devem ajudar a
organização a tomar suas decisões.
as quantidades de dados relativos a cada contexto em questão.
(A)
(B)
(C)
(D)
(E)
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