ANALISE DE DADOS EM SISTEMAS PRODUTIVOS - NOTA 6,0

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AV - ANÁLISE DE DADOS EM PROCESSOS PRODUTIVOS - NOTA 6,0
	
	 
	 
		1 ponto
	
	 1a Questão (Ref.: 202013322285)
	(FUNDAÇÃO DOM CINTRA / 2010) No tocante ao Big Data (data mining), o tipo de Informação que é extraída desta ferramenta, em que se pode descobrir, por exemplo, que, quando se compre uma casa, compra-se também urna geladeira, considerando-se que essas compras realizadas em um período de duas semanas, é:
		
	
	sequência.
	
	associação.
	
	aglomeração.
	
	prognósticos.
	
	classificação.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202013322998)
	Os métodos mais adotados de machine learning (aprendizado de máquina) são:
I - Aprendizado supervisionado é uma forma de aprendizado de máquina onde os algoritmos aprendem através de exemplos e depois podem fazer previsões com base em um modelo. Por exemplo, aprender a reconhecer uma cadeira com defeito.
II - O aprendizado não-supervisionado é uma forma de aprendizado em que a máquina tenta inferir uma informação com base em uma estrutura conhecida ou características de dados marcados.
III - No aprendizado semi-supervisionado, o algoritmo usa uma combinação somente de dados rotulados e não-rotulados para fazer o aprendizado de máquina.
IV - O aprendizado por reforço é o ensinamento com base na experiência, em que a máquina deve lidar com o que errou antes e procurar a abordagem correta.
Estão corretas:
		
	
	Apenas as alternativas I, II, III e IV estão corretas
	
	Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
	
	Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas
	
	Apenas as alternativas II, III e IV estão corretas
	
	Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202013371346)
	Petrobras 2015. Uma fábrica possui uma máquina extrusora no processo de fabricação de garrafas PET. Uma das especificações de qualidade acordadas com o cliente é a espessura da garrafa: o cliente aceita variações entre 0,16mm e 0,24mm. Sendo assim, garrafas produzidas com espessura fora desse intervalo são reprovadas. A máquina extrusora fabrica garrafas com espessura média de 0,18mm, com desvio padrão de 0,02mm. Qual é a capacidade do processo dessa máquina extrusora?
		
	
	- 0,33.
	
	0,33.
	
	0,67.
	
	1,00.
	
	1,33.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202014938335)
	A ____________ pode ser definida como um subconjunto, uma parte do todo, que é representado pela _____________. Dessa forma, a ______________ deve ser selecionada de forma aleatória e representando de forma geral a totalidade de características que compõe o universo no qual a análise de baseia.
		
	
	amostra, amostra, população.
	
	amostra, população, população.
	
	população, amostra, população.
	
	amostra, população, amostra.
	
	população, amostra, amostra.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202012987940)
	O diagrama de Pareto é uma das ferramentas da qualidade e pode ser descrito como:
		
	
	Diagrama de controle com limites de aceitação e valor esperado.
	
	Diagrama que auxilia o planejamento da qualidade por meio da indicação das atividades mais demoradas, indicando um caminho crítico.
	
	Gráfico de barras que ordena as frequências das ocorrências, da maior para a menor, permitindo a priorização dos problemas.
	
	Nome equivalente para um gráfico tipo pizza.
	
	Gráfico relacionando o desvio-padrão de uma medida a seu valor médio.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202013002941)
	Um fabricante de rolamentos de esferas usados em turbina a gás requer que as tolerâncias do diâmetro e a dureza de cada esfera seja a seguinte:
· Tolerância de diâmetro m1 ± 0,6 μm
· Tolerância de dureza m2 ± 2,0 (dureza Brinell)
onde m1 e m2 são os valores alvo do diâmetro e a dureza, respectivamente. A taxa de produção é de 80.000 esferas por dia a um custo de 30 centavos de dólar por esfera. Esferas defeituosas não podem ser retrabalhadas e são descartadas. Os seguintes desvios do diâmetro e do alvo de dureza foram registrados.
· Desvios do alvo do diâmetro:
	0,3    
	0,0   
	-0,1   
	0,0
	0,3   
	0,2   
	0,1   
	-0,2   
	0,6   
	0,4
	-0,2   
	0,1
	0,0
	-0,4   
	0,5
	0,4
	0,2
	0,0
	0,0
	0,2
 
· Desvios do alvo da dureza:
	-1,0   
	-1,6   
	-0,4   
	-1,0   
	0,6   
	0,4   
	-1,2   
	-1,3   
	-0,2   
	-0,4
	-0,4
	0,5
	-0,3
	0,6
	0,6
	-0,9
	-0,7
	-0,9
	-0,7
	-1,3
 
Com base nas medições de diâmetro e dureza registrados acima, quais os níveis de qualidade do processo de produção para o diâmetro e dureza das esferas.
		
	
	0,025 e 0,071
	
	0,706 e 0,253
	
	0,071 e 0,025
	
	1,402 e 1,804
	
	0,253 e 0,706
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202012718005)
	Considere a seguinte amostra aleatória de peças produzidas em uma indústria. Com relação a essa amostra, marque a única opção correta:
29, 27, 25, 39, 29, 27, 41, 31, 25, 33, 27, 25, 25, 23, 27, 27,
32, 26, 24, 36, 32, 26, 28, 24, 28, 27, 24, 26, 30, 26, 35, 26,
28, 34, 29, 23, 28.
		
	
	A moda e a média são iguais a 27.
	
	A média e a mediana são iguais a 27.
	
	A mediana é 27 e a média é 26,08.
	
	A moda e a mediana são iguais a 27.
	
	A média é 27 e o desvio-padrão e 1,074.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202012777993)
	O gráfico a seguir apresenta a quantidade de produtos não conformes de uma indústria nos últimos cinco meses de 2020. A média é igual a:
		
	
	6500.
	
	7500.
	
	7200.
	
	8400.
	
	9100.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202012763018)
	UNESP (2013). Ao se interpretar cartas de controle, uma das ferramentas da qualidade, é correto afirmar que o processo está sob controle estatístico quando:
		
	
	Há muitos pontos próximos aos limites superior e inferior de controle.
	
	Há uma sequência de sete ou mais pontos consecutivos decrescentes.
	
	Há pontos consecutivos abaixo e acima da linha média.
	
	Os pontos observados não estão dentro dos limites superior e inferior de controle.
	
	Há configuração aleatória dos pontos observados.
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202012718015)
	CELG (2014). Observe a carta de controle ilustrada a seguir:
De acordo com essa carta:
		
	
	O processo simplesmente desobedece às especificações.
	
	O processo está sob controle estatístico, mas desobedece às especificações.
	
	O processo não está sob controle estatístico e desobedece às especificações.
	
	O processo está sob controle estatístico e atende às especificações.
	
	O processo não está sob controle estatístico, mas atende às especificações.