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O desenvolvimento de um modelo matemático pode ser dividido em diferentes etapas. O desenvolvimento do modelo matemático em si, com a identificação das variáveis de decisão, sua função objetivo e restrições, ocorre na etapa de:
Qual é a etapa do desenvolvimento do modelo matemático?
Formulação do modelo matemático
Formulação do problema
Verificação do modelo matemático e uso para predição
Observação do sistema
Seleção da melhor alternativa

Uma fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira, e todos esses produtos passam pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000 unidades seriam produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1500 cadeiras por dia. Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$ 400,00, e cada mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis. Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão: X1 = quantidade de mesas produzidas; X2 = quantidade de cadeiras produzidas; X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas.
A função objetivo desse problema é:
Max Z=500X1 + 400X2 + 100X3
Max Z=1000X1 + 500X2 + 1500X3
Max Z=X1 + X2 + X3
Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3
Max Z=1000X1 + 1500X2 + 500X3

Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas, sendo considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar níveis de utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas características nutricionais e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao atendimento da demanda, é um exemplo do seguinte problema típico de programação linear:
Qual é o problema típico de programação linear mencionado?
Problema de transporte.
Problema da designação.
Problema do planejamento de produção.
Problema de transbordo.
Problema da mistura.

Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir.
O lucro máximo obtido com a produção dos três tipos de bolo é de $ 160,00. Caso a disponibilidade de farinha aumentasse para 30 kg, o lucro máximo da confeitaria:
Passaria a $ 180,00.
Não sofreria alteração.
Passaria a $ 240,00.
Passaria a $ 320,00.
Passaria a $ 200,00.

É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um conjunto de regras. No que diz respeito a essas regras, analise as afirmacoes abaixo:
I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização. II. Se a variável xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual. III. O simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das equações. Assinale a alternativa que apresenta as afirmações verdadeiras.
III.
I e II.
I.
I, II e III.
II e III.

Considere o seguinte problema de programação linear. Minimize f = 4x + 5y, Sujeito a: x+4y≥5, 3x+2y≥7, x,y≥0.
O valor ótimo da função objetivo é
8,3
10,6
9,2
10,8
11,2

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Questões resolvidas

O desenvolvimento de um modelo matemático pode ser dividido em diferentes etapas. O desenvolvimento do modelo matemático em si, com a identificação das variáveis de decisão, sua função objetivo e restrições, ocorre na etapa de:
Qual é a etapa do desenvolvimento do modelo matemático?
Formulação do modelo matemático
Formulação do problema
Verificação do modelo matemático e uso para predição
Observação do sistema
Seleção da melhor alternativa

Uma fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira, e todos esses produtos passam pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000 unidades seriam produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas 1500 cadeiras por dia. Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$ 400,00, e cada mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis. Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão: X1 = quantidade de mesas produzidas; X2 = quantidade de cadeiras produzidas; X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas.
A função objetivo desse problema é:
Max Z=500X1 + 400X2 + 100X3
Max Z=1000X1 + 500X2 + 1500X3
Max Z=X1 + X2 + X3
Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3
Max Z=1000X1 + 1500X2 + 500X3

Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas, sendo considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar níveis de utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas características nutricionais e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao atendimento da demanda, é um exemplo do seguinte problema típico de programação linear:
Qual é o problema típico de programação linear mencionado?
Problema de transporte.
Problema da designação.
Problema do planejamento de produção.
Problema de transbordo.
Problema da mistura.

Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir.
O lucro máximo obtido com a produção dos três tipos de bolo é de $ 160,00. Caso a disponibilidade de farinha aumentasse para 30 kg, o lucro máximo da confeitaria:
Passaria a $ 180,00.
Não sofreria alteração.
Passaria a $ 240,00.
Passaria a $ 320,00.
Passaria a $ 200,00.

É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um conjunto de regras. No que diz respeito a essas regras, analise as afirmacoes abaixo:
I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização. II. Se a variável xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual. III. O simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das equações. Assinale a alternativa que apresenta as afirmações verdadeiras.
III.
I e II.
I.
I, II e III.
II e III.

Considere o seguinte problema de programação linear. Minimize f = 4x + 5y, Sujeito a: x+4y≥5, 3x+2y≥7, x,y≥0.
O valor ótimo da função objetivo é
8,3
10,6
9,2
10,8
11,2

Prévia do material em texto

18/09/2022 17:30 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/6
 
Meus
Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
 
Disc.: MÉTODOS QUANTITATIVOS 
Aluno(a): DEBORAH DE ABREU DA CONCEIÇÃO 202002506318
Acertos: 9,0 de 10,0 18/09/2022
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O desenvolvimento de um modelo matemático pode ser dividido em diferentes etapas. O desenvolvimento do
modelo matemático em si, com a identificação das variáveis de decisão, sua função objetivo e restrições,
ocorre na etapa de:
Formulação do problema
Observação do sistema
Verificação do modelo matemático e uso para predição
Seleção da melhor alternativa 
 Formulação do modelo matemático
Respondido em 18/09/2022 17:12:00
 
 
Explicação:
A resposta certa é:Formulação do modelo matemático
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Assinale a alternativa, a seguir, que não corresponde a uma das diferentes técnicas de Pesquisa Operacional:
 Teoria da Contingência
Teoria de sistemas baseados em agentes
Teoria das Filas
Teoria dos Jogos
Inteligência Computacional
Respondido em 18/09/2022 17:12:43
 
 
Explicação:
A resposta certa é:Teoria da Contingência
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
 Questão1
a
 Questão2
a
 Questão
3a
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
18/09/2022 17:30 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/6
Fonte: adaptado de Cesgranrio, Concurso Petrobrás (2012), cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior.
Uma fábrica de móveis produz mesas, escrivaninhas e cadeiras de madeira, e todos esses produtos passam
pelo setor de carpintaria. Se o setor de carpintaria se dedicasse apenas à fabricação de mesas, 1000 unidades
seriam produzidas por dia; se o setor se dedicasse apenas à fabricação de escrivaninhas, 500 unidades seriam
produzidas por dia; se o setor de carpintaria se dedicasse à fabricação de apenas cadeiras, seriam produzidas
1500 cadeiras por dia.
Cada cadeira contribui em R$ 100,00 para o lucro da empresa, cada escrivaninha contribui em R$ 400,00, e
cada mesa contribui em R$ 500,00 para o lucro da fábrica de móveis.
Considere as seguintes variáveis inteiras como variáveis de decisão:
X1 = quantidade de mesas produzidas;
X2 = quantidade de cadeiras produzidas;
X3 = quantidade de escrivaninhas produzidas.
A fábrica de móveis deseja programar a sua produção de modo obter o maior lucro possível. A função objetivo
desse problema é:
Max Z=500X1 + 400X2 + 100X3
Max Z=1000X1 + 1500X2 + 500X3
Max Z=1000X1 + 500X2 + 1500X3
Max Z=X1 + X2 + X3
 Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3
Respondido em 18/09/2022 17:13:22
 
 
Explicação:
A resposta certa é:Max Z=500X1 + 100X2 + 400X3
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
(Adaptado de GOLDBARG; LUNA, 2005) A Tabela a seguir apresenta a proporção de cada material na mistura
para a obtenção das ligas passíveis de fabricação por uma metalúrgica que deseja maximizar sua receita
bruta. O preço está cotado em Reais por tonelada da liga fabricada. Também em toneladas estão expressas as
restrições de disponibilidade de matéria-prima.
A variável de decisão para a modelagem deste problema é xi que indica a quantidade em toneladas produzidas
da liga especial de baixa resistência (i = 1) e especial de alta resistência (i = 2). Assim, a função objetivo
deste problema é:
 Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
Max f(x) = 5.000x1 + 3.000x2
Min f(x) = 5.000x1 + 3.000x2
Min f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
Max f(x) = 0,25x1 + 0,50x2
Respondido em 18/09/2022 17:17:09
 
 
Explicação:
A resposta certa é:Max f(x) = 3.000x1 + 5.000x2
 
 Questão4
a
18/09/2022 17:30 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/6
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Uma empresa de computadores norte-americana possui fábricas em São Francisco e em Chicago. A empresa
fornece para a costa oeste, com uma base em Los Angeles, e para a costa leste, com uma base na Flórida. A
fábrica de São Francisco tem capacidade de produção de 5.000 notebooks, enquanto a de Chicago tem
capacidade para 2.000 notebooks. Os revendedores em Los Angeles precisam receber 4.800 unidades,
enquanto na Flórida são 3.000 unidades. Os custos de transporte são apresentados a seguir:
O modelo para minimizar os custos de transporte incorridos é um exemplo do seguinte problema típico de
programação linear:
Problema de transbordo.
 Problema de transporte.
Problema da mistura.
Problema do planejamento de produção.
Problema da designação.
Respondido em 18/09/2022 17:15:29
 
 
Explicação:
A resposta certa é:Problema de transporte.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas,
sendo considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar
níveis de utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas
características nutricionais e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao
atendimento da demanda, é um exemplo do seguinte problema típico de programação linear:
Problema do planejamento de produção.
Problema da designação.
 Problema da mistura.
Problema de transporte.
Problema de transbordo.
Respondido em 18/09/2022 17:17:36
 
 
Explicação:
A resposta certa é:Problema da mistura.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Uma confeitaria produz três tipos de bolos: de chocolate, de laranja e de limão. As quantidades de alguns
ingredientes de cada tipo de bolo estão na tabela a seguir
 Questão5
a
 Questão6
a
 Questão7
a
18/09/2022 17:30 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/6
O modelo matemático para o planejamento da produção diária de bolos, com o objetivo de maximizar o lucro
da confeitaria, é dado por:
Com base nesses dados, respondonda às questões.
O lucro máximo obtido com a produção dos três tipos de bolo é de $ 160,00. Caso a disponibilidade de farinha
aumentasse para 30 kg, o lucro máximo da confeitaria:
Passaria a $ 200,00.
Passaria a $ 320,00.
 Não sofreria alteração.
Passaria a $ 180,00.
Passaria a $ 240,00.
Respondido em 18/09/2022 17:18:25
 
 
Explicação:
Com podemos ver o com o gabarito do Solver, não haveria alteração:
 
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
É sempre possível encontrar o dual de um problema de programação linear, para isso precisamos seguir um
conjunto de regras. No que diz respeito a essas regras, analise as afirmações abaixo:
I. Um problema de maximização se torna um problema de minimização.
 Questão8
a
18/09/2022 17:30 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/6
II. Se a variável xp do primal é não-positiva, então a restrição p do dual é do tipo maior ou igual.
III. O simplex é um algoritmo não iterativo, que se utiliza dos conceitos da álgebra linear para resolução das
equações.
Assinale a alternativa que apresenta as afirmações verdadeiras.
III.
I, II e III.
I.
II e III.
 I e II.
Respondido em 18/09/2022 17:19:15
 
 
Explicação:
A única afirmação incorreta é a III, pois o simplex é um algoritmo iterativo.
 
 
Acerto: 0,0 / 1,0
Fonte: Adaptado de Cesgranrio - Concurso Petrobrás/2004, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior
Considere o seguinte problema de programação linear.
Minimize f = 4x + 5y,
Sujeito a:
x+4y≥5
3x+2y≥7
x,y≥0
O valor ótimo da função objetivo é
10,6
9,2
 11,2
10,8
 8,3
Respondido em 18/09/2022 17:21:55
 
 
Explicação:
A resposta certa é: 11,2
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Fonte: Adaptado de Centro de Seleção - Universidade Federal de Goiás (CS-UFG) - Concurso da Universidade
Federal de Goiás (UFG) para o cargo de Engenheiro de Produção, 2018.
Considere o seguinte problema de programação linear:
 Questão9
a
 Questão10
a
18/09/2022 17:30 Estácio: Alunos
https://simulado.estacio.br/alunos/ 6/6
O valor ótimo da função objetivo deste problema é:
 19
27
11
8
21
Respondido em 18/09/2022 17:22:22
 
 
Explicação:
A resposta certa é: 19
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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