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Transformação Linear 1 📈 Transformação Linear Por: Data de publicação: 📈 Álgebra Linear 📚 Neste resumo você verá: O que é uma transformação linear? Transformação linear nada mais é que função de em , , que satisfaz as condições: 1. 2. Basicamente, a função tem como domínio um espaço vetorial , ela recebe um vetor deste espaço vetorial e “transforma” para . Ela move o espaço, deixando as linhas do plano ainda paralelas e igualmente espaçadas, sem alterar a origem. @Mateus Pincho @June 28, 2022 O que é uma transformação linear? Como determinar o núcleo de T? Como determinar a imagem de T? Teorema núcleo-imagem: Encontrando a matriz associada Encontrar a transformação a partir da matriz associada Como construir transformações lineares Matriz de uma transformação linear em relação as bases α e β E se ele pedir a expressão e der a matriz? V W f : V →W f(u+ v) = f(u) + f(v) f(kv) = kf(v) V u W https://www.notion.so/lgebra-Linear-7c2463734a4f4254898612962d590b1c Transformação Linear 2 Exemplo: Provamos que a transformação é linear Como determinar o núcleo de T? 💡 O núcleo é o conjunto de todos os vetores de que tem como imagem o vetor nulo Núcleo é um subespaço de ! Resolvendo um sistema linear homogêneo Basicamente o que fazemos acima é: e assim determinamos que e Como determinar a imagem de T? 💡 Imagem é o conjunto formado por todos os vetores de que são imagens de algum vetor em Imagem é um subespaço de ! Encontrando os geradores desse espaço vetorial T : R →2 R definada por T (x,y) =2 (x− y,x+ y) T (x ,y ) +1 1 T (x ,y ) =2 2 T (x +1 x ,y +2 1 y )2 (x −1 y ,x +1 1 y ) +1 (x −2 y ,x +2 2 y ) =2 (x +1 x −2 y −1 y ,x +2 1 x +2 y +1 y )2 (x +1 x −2 y −1 y ,x +2 1 x +2 y +1 y ) =2 (x +1 x −2 y −1 y ,x +2 1 x +2 y +1 y )2 T (λx,λy) = λT (x− y,x+ y) (λx− λy,λx+ λy) = λ(x− y,x+ y) λ(x− y,x+ y) = λ(x− y,x+ y) V V N(t) = ⎩ ⎨ ⎧(x,y) ∈ R /T (x,y) = (0, 0)2 (x,y) ∈ R /(x− y,x+ y) = (0, 0)2 (x,y) ∈ R /(0, 0) = (0, 0)2 { x− y = 0 x+ y = 0 x = 0 y = 0 W V W Transformação Linear 3 Teorema núcleo-imagem: A dimensão do núcleo mais a dimensão da imagem resulta na dimensão de (domínio da transformação) 💡 Sobre as transformações: A transformação será injetora se a dimensão do núcleo for zero A transformação será sobrejetora se a dimensão da imagem for igual a do contradomínio A transformação será bijetora se, e somente se, ela for injetora e sobrejetora Encontrando a matriz associada Para cada transformação, existe uma matriz que a representa Exemplo: 1) Encontre a base canônica do domínio (lado esquerdo) 2) Encontre a imagem da base na transformação 3) Jogue os vetores encontrados nas colunas de uma matriz respeitando a ordem da base Im(t) = ⎩ ⎨ ⎧(x,y) ∈ R /T (x,y) = (x− y,x+ y)2 (x,y) ∈ R /(x− y,x+ y) = (x,x) + (−y,y)2 (x,y) ∈ R /(x,x) + (−y,y) = x(1, 1) + y(−1, 1)2 Im(t) = {(1, 1), (−1, 1)} dim N(t) + dim Im(t) = dim V V A T : R →2 R definada por T (x,y) =3 (x− y,x+ y,x) β β = {(1, 0), (0, 1)} { T (1, 0) = (1, 1, 1) T (0, 1) = (−1, 1, 0) A = ⎣ ⎡1 1 1 −1 1 0 ⎦ ⎤ Transformação Linear 4 Encontrar a transformação a partir da matriz associada Sabe-se que : Usando no exemplo acima: Realizando a multiplicação de matrizes, é possível retornar para a expressão analítica Como construir transformações lineares A partir das imagens da transformação, iremos encontrar a expressão analítica 1) Montar uma base para o seu domínio Podemos escrever qualquer vetor do como combinação linear desta base 2) Faça uma C.L. de um vetor genérico do domínio 3)Encontre 4) Aplique T dos dois lados T (v) = A ⋅ v T (v) = [A] ⋅m×n v T (v) = ⋅ ⎣ ⎡1 1 1 −1 1 0 ⎦ ⎤ [ x y ] T : R →2 R onde T (1, 0) =3 (2, 1, 1),T (1, 1) = (1,−1, 3) β =R2 {(1, 0), (1, 1)} R2 (x,y) = a(1, 0) + b(1, 1) a e b (x,y) = (a+ b, b) { x = a+ b y = b a = x− y b = y T (x,y) = aT (1, 0) + bT (1, 1) T (x,y) = a(2, 1, 1) + b(1,−1, 3) T (x,y) = (x− y)(2, 1, 1) + (y)(1,−1, 3) T (x,y) = (2x− 2y,x− y,x− y) + (y,−y, 3y) T (x,y) = (2x− y,x− 2y,x+ 2y) Transformação Linear 5 💡 Só é possível fazer este procedimento caso você tenha imagens dessa transformação Matriz de uma transformação linear em relação as bases Seja bases para a transformação , encontre Assim: 1. Descubra a imagem da base do domínio(lado esquerdo) 2. Essa imagem deve ser combinação linear da base do contradomínio(lado direito) 3. Descubra quem são os coeficientes 4. Coloque-os na matriz respeitando a ordem da base α e β α = {(1, 1), (0, 1)} e β = {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)} T : R →3 R definada por T (x,y, z) =2 (x+ y,y− z) [T ]α β T (1, 0, 0) = a(1, 1) + b(0, 1) = (1, 0){ a = 1 b = −1 T (0, 1, 0) = c(1, 1) + d(0, 1) = (1, 1){ c = 1 d = 0 T (0, 0, 1) = e(1, 1) + f(0, 1) = (0,−1){ e = 0 f = −1 [T ] =α β =[ a b c d e f ] [ 1 −1 1 0 0 −1] Transformação Linear 6 E se ele pedir a expressão e der a matriz? Encontre 1) Descobrir as imagens da base do domínio (lado esquerdo) 2) Escreva um vetor qualquer como C.L. da base do dominio, a que nós descobrimos as imagens 3) Resolva o sistema linear 4) Aplique T dos dois lados 5) Substitua os valores de T que ja encontramos anteriormente 6) Encontre [T ] =α β ,α = ⎣ ⎡1 1 0 0 1 −1⎦ ⎤ {(1,−1), (0, 2)} e β = {(1, 0,−1), (0, 1, 2), (1, 2, 0)} T (x,y) T (1,−1) = 1(1, 0,−1) + 1(0, 1, 2) + 0(1, 2, 0) = (1, 1, 1) T (0, 2) = 0(1, 0,−1) + 1(0, 1, 2) − 1(1, 2, 0) = (−1,−1, 2) (x,y) = a(1,−1) + b(0, 2) (x,y) = (a, 2b− a) a = x b = 2 x+ y (x,y) = x(1,−1) + ( )(0, 2) 2 x+ y T (x,y) = xT (1,−1) + ( )T (0, 2) 2 x+ y T (x,y) = x(1, 1, 1) + (−1,−1, 2) 2 x+ y T (x,y) T (x,y) = ( , , 2x+ 2 x− y 2 x− y y)
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