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ZAB0229 – Estatística Experimental (Prof. César) 1ª Lista de Exercícios 1) Para verificar se as variedades de milho A, B, C e D têm a mesma produção média, um agrônomo di- vidiu a área de terra que dispunha em cinco faixas de igual fertilidade (blocos). Depois o agrônomo di- vidiu cada faixa de terra em quatro parcelas e sorteou, dentro de cada faixa, uma variedade para cada parcela. A produção média de milho (kg/100m2) das variedades está apresentada a seguir: Variedade A B C D Produção média 32,0 38,0 43,5 34,8 Admitindo-se que a variância dos dados foi estimada por 𝑠2 = 25,2167, 𝑔𝑙𝑅𝑒𝑠 = 12 e que a ANOVA indi- cou a rejeição da hipótese de igualdade das médias, pede-se: a) Comparar as produções médias utilizando o Teste de Tukey (α = 5%) 𝑑𝑚𝑠 = 3,77 √ 25,2167 5 = 8,5 Variedade Média C 43,5 a (35,0; 43,5] B 38,0 ab (29,5; 38,0] D 34,8 b A 32,0 b Médias seguidas por letras distintas diferem entre si pelo teste de Tukey (5%) b) Comparar as produções médias utilizando o Teste de Duncan (α = 5%), com o intuito de verificar se as conclusões serão diferentes daquelas obtidas no item (a). 𝐷4 = 3,31 √ 25,2167 5 = 7,4 𝐷3 = 3,23√ 25,2167 5 = 7,3 𝐷2 = 3,08 √ 25,2167 5 = 6,9 Variedade Média C 43,5 a B 38,0 ab D 34,8 b A 32,0 b Médias seguidas por letras distintas diferem entre si pelo teste de Tukey (5%) 2) Um grupo de alunos da FZEA resolveu comparar a qualidade da gasolina de cinco diferentes postos da cidade de Pirassununga, utilizando um delineamento em quadrado latino com cinco carros de mar- cas e modelos mais comuns (linhas) e cinco motoristas de teste (colunas). A qualidade do combustível dos postos foi avaliada através do desempenho dos carros, medido pelo número de quilômetros roda- dos por litro de combustível, após o carro percorrer um percurso de 100 𝑘𝑚. Os postos são identifi- cados pelas letras A, B, C, D e E. Os consumos médios foram os seguintes: Motorista Média Carro Média Posto Média M1 11.26 C1 10.64 A 10.98 M2 10.04 C2 10.72 B 10.18 M3 10.60 C3 10.70 C 11.90 M4 10.68 C4 10.70 D 10.22 M5 10.62 C5 10.44 E 9.92 Admitindo que a ANOVA indicou diferença entre as médias de consumo dos postos, que 𝑠2 = 0.1687 e 𝑔𝑙𝑅𝑒𝑠 = 12, pede-se: a) Utilize o teste de Tukey (5%) para identificar o posto com o melhor combustível, ou seja, aquele posto cujo combustível proporcionou a maior média de quilômetros rodados por litro. Comente. 𝑞(5, 𝑔𝑙𝑅𝑒𝑠 = 12, 5%) = 4,51 ⇒ 𝑑.𝑚. 𝑠. = 4,51 √ 0,1687 5 = 0,83 Posto Média C 11.90 𝑎 (11,07; 11,90] A 10.98 𝑏 (10,15; 10,98] D 10.22 𝑏𝑐 (9,39; 10,22] B 10.18 𝑏c E 9.92 𝑐 Médias seguidas por letras distintas diferem entre si pelo teste de Tukey (5%) b) Utilize o teste de Duncan (5%) para identificar o posto que teve o melhor desempenho. Comente. 𝐷5 = 3,37 √ 0,1687 5 = 0,62 𝐷4 = 3,31√ 0,1687 5 = 0,61 𝐷3 = 3,23√ 0,1687 5 = 0,59 𝐷2 = 3,08√ 0,1687 5 = 0,57 Contraste Médias abrangidas Estimativa 𝜇𝐶 − 𝜇𝐸 5 1,98 * 𝜇𝐶 − 𝜇𝐵 𝜇𝐴 − 𝜇𝐸 4 1,72 * 1,06 * 𝜇𝐶 − 𝜇𝐷 𝜇𝐴 − 𝜇𝐵 𝜇𝐷 − 𝜇𝐸 3 1,68 * 0,80 * 0,30 𝑛. 𝑠. 𝜇𝐶 − 𝜇𝐴 𝜇𝐴 − 𝜇𝐷 𝜇𝐷 − 𝜇𝐵 𝜇𝐵 − 𝜇𝐸 2 0,92 * 0,76 * 0,04 𝑛. 𝑠. 0,26 𝑛. 𝑠. Posto Média C 11.90 𝑎 A 10.98 𝑏 D 10.22 𝑐 B 10.18 𝑐 E 9.92 𝑐 Médias seguidas por letras distintas diferem entre si pelo teste de Duncan (5%) IMPORTANTE: • Numa pesquisa séria a escolha do teste de comparação múltipla a ser usado na análise dos da- dos é feita durante o seu planejamento. • Nos presentes casos o uso de mais de um tipo de teste para analisar o mesmo conjunto de da- dos tem somente o objetivo de evidenciar algumas particularidades desses testes. c) Utilize o teste de Duncan (5%) para identificar o motorista que teve o melhor desempenho. Comente. 𝐷5 = 3,37 √ 0,1687 5 = 0,62 𝐷4 = 3,31√ 0,1687 5 = 0,61 𝐷3 = 3,23√ 0,1687 5 = 0,59 𝐷2 = 3,08√ 0,1687 5 = 0,57 Contraste Médias abrangidas Estimativa 𝜇1 − 𝜇2 5 1,22 * 𝜇1 − 𝜇3 𝜇4 − 𝜇2 4 0,66 * 0,64 * 𝜇1 − 𝜇5 𝜇4 − 𝜇3 𝜇5 − 𝜇2 3 0,64 * 0,08 𝑛. 𝑠. 0,58 𝑛. 𝑠. 𝜇1 − 𝜇4 𝜇4 − 𝜇5 𝜇5 − 𝜇3 𝜇3 − 𝜇2 2 0,58 * 0,06 𝑛. 𝑠. 0,02 𝑛. 𝑠. 0,56 𝑛. 𝑠. Motorista Média M1 11.26 𝑎 M4 10.68 𝑏 M5 10.62 𝑏𝑐 M3 10.60 𝑏𝑐 M2 10.04 𝑐 Médias seguidas por letras distintas diferem entre si pelo teste de Duncan (5%)