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Questão 1 Pretende-se verificar dados referentes à métrica de desenvolvedores web. Para tanto, foi analisada a taxa de linhas de código por minuto para cada desenvolvedor; e os desenvolvedores front-end foram divididos em HTML5, PHP e JS. Para adiantar a análise de dados, foi formada uma tabela como a seguir. Desenvolvedor Métrica Menos que 10 linhas Entre 10 e 15 linhas Acima de 15 linhas Total HTML5 E11 E12 E13 12 PHP E21 E22 E33 8 JS E31 E32 E33 10 Total 5 16 9 30 Tabela 6 - Métrica para cada tipo de programador (HTML5, PHP ou JS - Javascript) Fonte: Elaborada pelo autor. #PraCegoVer: A tabela apresenta valores totais da métrica em relação a 30 desenvolvedores: 12 desenvolvedores HTML5; 8 desenvolvedores PHP; e 10 desenvolvedores JS. Dentre eles, 5 desenvolvedores produziram menos de 10 linhas de código por minuto; 16 desenvolvedores produziram entre 10 e 15 linhas de código por minuto; e 9 desenvolvedores produziram acima de 15 linhas de código por minuto. Nesse sentido, identifique o valor esperado para desenvolvedores HTML5 (E12) e JS (E32) que desenvolveram entre 10 e 15 linhas de código por minuto. Os valores esperados para o cálculo de teste de independência referente aos dados apresentados são 10 desenvolvedores em HTML5 e 12 em JS. Os valores esperados para o cálculo de teste de independência referente aos dados apresentados são 6,4 desenvolvedores em HTML5 e 5,33 em JS. Os valores esperados para o cálculo de teste de independência referente aos dados apresentados são 5,33 desenvolvedores em HTML5 e 6,4 em JS. Os valores esperados para o cálculo de teste de independência referente aos dados apresentados são 12 desenvolvedores em HTML5 e 10 em JS. Os valores esperados para o cálculo de teste de independência referente aos dados apresentados são 6,4 desenvolvedores em HTML5 e 1,2 em JS. Questão 2 Estatísticas são muito utilizadas em estudos da radiação, ressalte-se. Em um experimento, por sua vez, uma quantidade de óxido de urânio e iodo produziu uma quantidade de radiações alfa e beta (tabela adiante). Para o início dos estudos de probabilidades, o físico solicitou ao estagiário que verificasse o grau de liberdade. Candidato Radiação alfa Radiação beta Total Óxido de urânio E11 E12 TL1 Iodo E21 E22 TL2 Total TC1 TC2 Total geral Tabela 12 - Taxas de radiação em relação ao óxido de urânio e ao iodo Fonte: Elaborada pelo autor. #PraCegoVer: A tabela apresenta valores de contagem de partículas de radiação alfa e beta para cada um de dois elementos. Com o óxido de urânio contaram-se: E11 de radiação alfa; e E12 de radiação beta, totalizando TL1. Com o iodo contaram-se: E21 de radiação alfa; e E22 de radiação beta, totalizando TL2. No total de radiação alfa, contaram-se TC1; e de radiação beta, TC2. O total dos dados foi nomeado de “Total geral”. A seguir, assinale a alternativa que indica corretamente a quantidade de graus de liberdade. GL = 1. GL = 2. GL = 4. GL = 0. GL = -1. Questão 3 O grau de liberdade em estatística indica quantas variações um conjunto de dados permite. Um serviço de streaming de vídeo gostaria de analisar, mediante estudo, os interesses de seu público para saber qual seriado descontinuaria. As opiniões de 2.500 clientes de quatro regiões distintas sobre quatro séries foram dispostas em tabela com quatro colunas e quatro linhas. Região Opinião Seriado A Seriado B Seriado C Seriado D Total Norte 131 123 134 123 511 Sul 123 126 118 112 479 Leste 123 123 112 119 477 Oeste 132 135 123 143 533 Total 509 507 487 497 2.500 Tabela 3 - Clientes de quatro regiões (Norte, Sul, Leste e Oeste) e suas opiniões sobre qual seriado mais gostariam de assistir (seriado A, seriado B, seriado C ou seriado D) Fonte: Elaborada pelo autor. #PraCegoVer: A tabela apresenta valores de gosto de clientes em 4 regiões diferentes sobre 4 seriados. O seriado A foi preferido por 131 clientes da região Norte, 123 da região Sul, 123 da região Leste e 132 da região Oeste, totalizando 509. O seriado B foi preferido por 123 clientes da região Norte, 126 da região Sul, 123 da região Leste e 135 da região Oeste, totalizando 507. O seriado C foi preferido por 134 clientes da região Norte, 118 da região Sul, 112 da região Leste e 123 da região Oeste, totalizando 487. O seriado D foi preferido por 123 clientes da região Norte, 112 da região Sul, 119 da região Leste e 143 da região Oeste, totalizando 497. Quanto aos valores totais, temos: 511 clientes da região Norte opinaram; 479 clientes da região Sul opinaram; 477 clientes da região Leste opinaram; e, por fim, 533 clientes da região Oeste opinaram. Considere esses dados e assinale a alternativa que indica o valor de graus de liberdade desse conjunto: 6. 16. 8. 14. 9. Questão 4 O grau de liberdade em estatística indica quantas variações um conjunto de dados permite. Após coletar os dados estatísticos de 100 amostras, os mesmos foram dispostos numa tabela com quatro colunas e três linhas. Considere esses dados e assinale a alternativa que apresenta o valor de graus de liberdade desse conjunto: 6. 12. 7. 5. 10. Questão 5 Em uma cidade, foi realizada uma pesquisa para saber a quantidade de pessoas infectadas pelo vírus da Covid-19. A amostra contém 130 famílias, formadas por três pessoas. Considerando cada família entrevistada, os resultados são: em 68 famílias, nenhuma pessoa foi infectada; em 32, uma pessoa foi infectada; em 22, duas pessoas foram infectadas; em 8, três pessoas foram infectadas. Com base nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta, corretamente, a variância para essa análise estatística. 1,115. 0,892. 100. 0,769. 1. Questão 6 Em uma indústria, três máquinas produzem parafusos idênticos; e o engenheiro responsável prepara um plano de qualidade de produto (para isso, necessita saber os valores esperados, por máquina, de parafusos com tamanhos errados ou roscas imperfeitas). Assim, ele ordenou a análise de 200 parafusos do lote de 200 peças (tabela a seguir). Máquinas Defeito no comprimento Defeito na rosca do parafuso Total Máquina A E11 E12 58 Máquina B E21 E22 61 Máquina C E31 E32 81 Total 107 93 200 Tabela 11 - Defeitos encontrados nos parafusos produzidos em cada uma das três máquinas Fonte: Elaborada pelo autor. #PraCegoVer: A tabela apresenta valores de defeitos na produção de parafusos para cada uma das 3 máquinas, sendo testados 200 parafusos. A máquina A produziu um total de 58 parafusos defeituosos; a máquina B produziu um total de 61 parafusos defeituosos; e a máquina C produziu um total de 81 parafusos defeituosos. No total geral, foram encontrados 107 parafusos com tamanho irregular e 93 parafusos com rosca irregular. Nesse sentido, assinale a alternativa que indica os valores esperados para parafusos com rosca defeituosa nas três máquinas: E12 = 26,97; E22 = 8,36; e E32 = 37,66. E12 = 6,97; E22 = 8,36; e E32 = 7,66. E12 = 28,36 ; E22 = 8,78; e E32 = 37,66. E12 = 37,66; E22 = 28,36; e E32 = 26,97. E12 = 26,97; E22 = 28,36; e E32 = 37,66. Questão 7 Em um jogo, o jogador paga R$ 20,00 e lança três dados: se sair uma face 1, ganha R$ 20,00; se sair duas faces 1, ganha R$ 50,00; se sair três faces 1, ganha R$ 80,00; se não sair nenhuma face 1, o jogador não ganha, apenas perde os R$ 20,00 que pagou. Com base nesse contexto, se o indivíduo participar do jogo, em média: ganhará R$ 20,00. ganhará R$ 9,12. perderá R$ 20,00. ganhará R$ 91,20. perderá R$ 9,12. Questão 8 Leia o trecho a seguir. “O teste dos sinais é utilizado para testar hipóteses considerando a mediana de uma distribuição contínua. A mediana de uma distribuição é um elemento da variável aleatória X tal que exista uma probabilidade de um valor observado ser menor ou igual à mediana e à probabilidade. E o valor observado de X ser maior ou igual à mediana.” Fonte: HINES, W. W.; MONTGOMERY, D. C.; GOLDSMAN, D.; BORROR, C. M. Probabilidade e Estatística na Engenharia. Rio de Janeiro: LTC, 2006. p. 441. Com base noapresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. A vantagem de um teste não paramétrico denominado teste de sinais é ser rápido, geralmente - além de os dados não necessitarem ser quantitativos. POIS II. Os dados analisados normalmente são heterogêneos. A seguir, assinale a alternativa correta. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. As asserções I e II são proposições falsas. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. Questão 9 Em uma região, durante certo período, foram registradas as seguintes temperaturas: T = {21 °C; 22,5 °C; 20,4 °C; 19,6 °C; 19,1 °C}, respectivamente, nos dias 2, 3, 4, 5 e 6 do mês. Para uma análise preliminar, o serviço de meteorologia optou por uma verificação da medida de dispersão, calculando a variância. Assinale a alternativa correta em relação ao valor dessa variância, considerando os cinco dias. 2,052. 1,406. 19,6. 20,52. 14,06. Questão 10 Um estudo estatístico busca encontrar relações entre o sexo de seus participantes e doenças cardíacas. Foram consideradas 172 pessoas, e feitos estudos em relação à existência de doenças relacionadas ao sistema cardiovascular (acidente vascular cerebral, doença reumática cardíaca e hipertensão arterial). Os dados encontram-se na tabela a seguir. Sexo Diagnóstico Acidente vascular cerebral Doença reumática cardíaca Hipertensão arterial Total Homem 27 27 28 82 Mulher 20 24 46 90 Total 47 51 74 172 Tabela 5 - Sexo (homem ou mulher) x diagnóstico de doenças cardiovasculares Fonte: Elaborada pelo autor. #PraCegoVer: A tabela apresenta valores de tipos de doenças do sistema cardiovascular (acidente vascular cerebral, doença reumática cardíaca e hipertensão arterial) em relação a pacientes homens e mulheres: 82 homens e 90 mulheres foram entrevistados; 27 homens e 20 mulheres sofreram acidente vascular cerebral; 27 homens e 24 mulheres sofreram doença reumática cardíaca; e 28 homens e 46 mulheres sofreram hipertensão arterial. Nos totais, 47 pessoas sofreram acidente vascular cerebral; 51 pessoas sofreram doença reumática cardíaca; e 74 pessoas sofreram hipertensão arterial. Dessa forma, identifique via teste de independência se as doenças são idependentes do sexo dos entrevistados, considerando-se Qc = 9,21 calculado por meio da tabela do qui-quadrado para 1%. Q² < q c, as doenças do sistema cardiovascular independem do sexo dos pacientes. Q² > q c, as doenças do sistema cardiovascular independem do sexo dos pacientes. Q² < q c, a as doenças do sistema cardiovascular dependem do sexo dos pacientes. Q² = q c, as doenças do sistema cardiovascular independem do sexo dos pacientes. Q² < q c, as doenças do sistema cardiovascular dependem do sexo dos pacientes.