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1 Diversas tecnologias apresentam relevância para tornar os sistemas big data mais eficientes. Uma dessas principais tecnologias é a computação em nuvem, que possibilita que a grande quantidade de dados seja facilmente armazenada e acessada de maneira on-line. Levando em consideração o papel da computação em nuvem em sistemas big data, identifique se são (V) verdadeiras ou (F) falsas as afirmativas a seguir: I. (F) Na literatura, é visto que as nuvens públicas apresentam baixo desempenho para lidar com o big data. II. (F) A computação em nuvem torna-se inadequada em cenários em que exista alta imprevisibilidade. III. (V) O fator de elasticidade é uma das vantagens para o uso da computação em nuvem para o big data. IV. (V) Redshift é um exemplo de ferramenta que possibilita a melhoria da análise de alto volume de dados. Assinale a alternativa que apresenta a sequência Correta: a) F - V - F - V. b) F - V - F - V. c) V - F - F - V. d) F - V - V - F. e) F - F - V - V. Um dos processos básicos na realidade das empresas modernas é o processo de análise de uma grande quantidade de dados. Isso se torna essencial, visto que, a partir da transformação de dados em informações, é possível melhorar a eficiência das operações empresariais. Sobre isso, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O que conhecemos por inteligência de negócios só é possível a partir do processo de análise adequada de dados. PORQUE II. O processo moderno de análise de dados envolve ferramentas para se procurar padrões em dados, permitindo que as empresas encontrem erros mais facilmente, melhorando, assim, sua competitividade. Analisando as asserções anteriores, conclui-se que: a) a primeira asserção é verdadeira e a segunda é falsa. b) as duas asserções são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. c) as duas asserções são falsas. d) a primeira asserção é falsa e a segunda é verdadeira. e) as duas asserções são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. 2 A sociedade atual é marcada pelo conhecimento, nesse sentido, o conceito de big data tem ganhado cada vez mais importância, já que, a partir da análise de um grande conjunto de dados, as empresas podem identificar fatores essenciais para tornar suas operações mais eficientes. Sendo assim, torna-se essencial conhecer as características fundamentais do uso do big data. Com relação às características fundamentais do uso do big data, avalie as afirmativas a seguir. I. Espera-se que um projeto relacionado ao big data gere valor para a empresa que o implementa. II. As tecnologias de tratamento de dados atendem por completo às necessidades de análise de mercados atuais. III. Existe uma infinidade de opções tecnológicas adequadas para lidar com alto volume de dados. IV. Hadoop é uma tecnologia recomendada para empresas que geram uma baixa quantidade de dados. Está correto o que se afirma em: a) III e IV, apenas. b) II e IV, apenas. c) I e II, apenas. d) I e III, apenas. e) II e III, apenas. O processo de análise de grandes quantidades de dados no contexto empresarial é essencial na atualidade. Dessa forma, na perspectiva do big data, existem __________ básicos de profissionais. Um desses perfis é o ______________________, que precisa ter conhecimento de estatística e ciência da computação. Outro desses perfis é o do ______________, que precisa tomar decisões de natureza estratégica no contexto empresarial. Preencha as lacunas escolhendo a alternativa CORRETA: a) Quatro perfis, técnico de dados, cientista de dados. b) Cinco perfis, analista de dados, técnico digital. c) Dois perfis, analista de dados, cientista de dados. d) Três perfis, cientista de dados, gerente de dados. e) Três perfis, cientista de dados, analista de dados. O big data é um dos conceitos-base do que conhecemos por Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0. Essa importância se deve ao fato de que, quando falamos de big data, estamos diretamente apontando para a grande quantidade de informações que precisam ser analisadas no contexto atual das indústrias. O big data abrange certos tipos de tecnologias que tornam viável todo o processo de análise de uma grande quantidade e variedade de dados. Com relação à quantidade de óticas que podem ser utilizadas para se analisar as tecnologias que sustentam o big data, assinale a alternativa CORRETA: a) Três óticas. b) Cinco óticas. c) Seis óticas. d) Duas óticas. e) Quatro óticas. 3 Ao longo do tempo, diferentes tipos de banco de dados surgiram. Mesmo sabendo que o objetivo básico de qualquer banco de dados é armazenar dados, existem ferramentas mais adequadas para certas aplicações. Na atualidade, existe uma grande tendência para bancos de dados que permitem o acesso em tempo real a uma grande quantidade de dados. Considerando a temática, avalie as afirmações a seguir, em relação às características dos principais bancos, e as correlacione adequadamente a esses bancos de dados. 1 - Banco de dados relacional. 2 - Banco de dados Cassandra. 3 - Banco de dados NoSQL. 4 - Banco de dados Hadoop. I. Esse tipo de banco de dados pode lidar com dados que apresentam características estruturadas ou não. II. Famoso por ser um banco de dados open source, o que o torna de fácil uso para diversas aplicações empresariais. III. Considerado um banco de dados inadequado para lidar com alta escala de volume e variedade de dados. IV. Esse banco de dados é essencial para as empresas que precisam analisar dados de maneira adequada. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os quatro grupos de informação. a) 2 - I; 3 - II; 1 - III; 4 - VI. b) 3 - I; 2 - II; 1 - III; 4 - VI. c) 1 - I; 2 - II; 3 - III; 4 - VI. d) 4 - I; 2 - II; 3 - III; 1 - VI. e) 2 - I; 3 - II; 4 - III; 1 - VI. Diante do crescimento da quantidade de dados na perspectiva empresarial, torna-se bastante complexo o processo de análise relacionada ao big data. Sendo assim, determinadas tecnologias, dentre elas a tecnologia de banco de dados NoSQL, podem facilitar o processo de análise de dados. Com relação ao tipo de tecnologia que é classificada nos bancos de dados NoSQL na perspectiva do big data, assinale a alternativa CORRETA. a) Infraestrutura. b) Recursividade. c) Sustentação. d) Qualidade. e) Analytics.
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