prova_banco_mi_tentativa1

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27/09/2022 05:59 Escola EDTI
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Prova do Projeto de Certi�cação BB - Banco MID
Entre $ 130.000,00 e $ 160.000,00 ao ano.
Entre $ 160.000,00 e $ 190.000,00 ao ano.
Entre $ 190.000,00 e $ 220.000,00 ao ano.
Entre $ 220.000,00 e $ 250.000,00 ao ano.
Entre $ 250.000,00 e $ 280.000,00 ao ano.
Pontuação: 1 / 1
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1. Contrato do Projeto
Projetos de melhoria Lean Seis Sigma normalmente inicializam-se com a elaboração de um
documento, conhecido como “Contrato de Projeto” (ou, no inglês, Project Charter). Tal documento é
de suma importância dentro de um projeto Lean Seis Sigma, uma vez que ele estabelece um laço de
responsabilidade e comprometimento entre as partes envolvidas. Presente entre as várias
informações que o contemplam, o Business Case representa um potencial ganho �nanceiro que a
empresa poderá adquirir ao implementar melhorias, ou seja, é a redução de custo com a realização do
projeto �naceiro devido ao projeto.
Levando em consideração aos cálculos do Business Case realizados no Projeto Banco Mid, qual o
retorno obtido com a realização do projeto de melhoria:
Resposta correta: Entre $ 190.000,00 e $ 220.000,00 ao ano.
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As alternativas I e II.
As alternativas I e III.
As alternativas I, II e III.
As alternativas II, IV e VI.
Nenhuma das alternativas acima.
Pontuação: 1 / 1
2. Contrato do Projeto
Em projetos de melhoria Lean Seis Sigma, a elaboração do objetivo tem por �nalidade direcionar os
esforços da equipe em busca de um objetivo comum. Um objetivo, para ser classi�cado como
adequado, tem que contemplar informações como: O que estamos tentando realizar; Onde será
realizado; Quando será realizado e em Quanto tempo pretendemos ganhar/reduzir.
Levando em consideração o Projeto Banco Mid, qual é o principal objetivo que deve contemplar a
meta do Contrato de Projeto?
I - Reduzir a taxa de reclamações semanais dos clientes em 50% até dezembro de 2017.
II - Reduzir o custo de abertura de contas que demoram mais de 36 horas de 40% para menos de 10%
até dezembro de 2017.
III - Reduzir erros de análise de fraude de 10% para 5%.
IV - Reduzir o percentual do tempo de abertura de contas que demoram mais que 36 horas, de 40%
para menos de 10% até dezembro de 2017.
V - Reduzir o custo de abertura de conta de R$ 200,00 para menos de R$ 100,00 até dezembro de
2017.
VI - Aumentar a satisfação do cliente, tanto interno quanto externo, em 50% até dezembro de 2017.
Resposta correta: Nenhuma das alternativas acima.
3. Contrato de Projeto
O SIPOC (analogia a Suppliers - Inputs - Process - Outputs - Customers) é uma ferramenta
normalmente utilizada no início do projeto Lean Seis Sigma, contemplando o Contrato de Projeto. O
principal objetivo desta ferramenta é apresentar, de maneira macro, todas as atividades que compõem
o processo produtivo, levando em consideração os fornecedores, entradas, processo, saídas e clientes
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SUPPLIERS: Cliente; Áreas de políticas de crédito; Áreas de bases de informações.
INPUTS: Documentos; Dados dos clientes para abertura de conta; Informações externas.
PROCESS: Abertura de Conta.
OUTPUTS: Notas �scais x.
CUSTOMER: Consumidor �nal.
Pontuação: 0 / 1
V - IV - I - II - III
V - IV - I - III - II
de cada etapa. Comparado a um Mapa de Processo, o SIPOC não apresenta um nível de detalhe
signi�cante, sendo utilizado somente para auxiliar no escopo do projeto.
Levando em consideração o Projeto Mid, qual opção abaixo NÃO está de acordo com o SIPOC
desenvolvido?
Resposta correta: OUTPUTS: Notas �scais x.
4. Contrato de Projeto
O Fluxograma é uma ferramenta visual, que utiliza símbolos geométricos distintos, para evidenciar as
principais etapas por onde uma matéria/informação passa até se tornar um produto/serviço. Um
Fluxograma pode ser dividido em três categorias: Blocos, Processo e Funcional, diferenciando estes
pelo nível de complexidade. Esta ferramenta auxilia a equipe na implementação de melhorias, uma vez
que esta ferramenta possibilita uma visão macro do processo.
Junto ao SIPOC, foi desenvolvido, no Projeto Banco Mid, um Fluxograma. Sendo assim, qual seria a
melhor ordem de etapas que representa o Fluxograma MACRO do processo? 
 
I - Conferência de Documentos.
II - Análise de Fraude.
III - Análise de Faturamento.
IV - Conferência de Dados.
V - Cadastramento de Dados.
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V - IV - II - I - III
IV - V - I - II - III
IV - V - I - III – II
Pontuação: 1 / 1
Análise de Estabilidade e Capabilidade do processo.
SIPOC e Diagrama Direcionador.
Box Plot e Grá�co de Tendência.
MSA e grá�co de controle.
Histograma e Dot Plot.
Pontuação: 1 / 1
Resposta correta: V - IV - I - II - III
5. Contrato de Projeto
Durante a fase inicial de um projeto de melhoria, na fase De�ne, outras ferramentas podem ser
utilizadas para o desdobramento estratégico da empresa, junto da elaboração do Project Charter (ou
Contrato de Projeto). Levando em consideração ao Projeto Banco Mid, qual conjunto de ferramentas é
o mais indicado para fase De�ne do ciclo DMAIC?
Resposta correta: SIPOC e Diagrama Direcionador.
6. PDSA 1
Na maioria dos casos, procedimentos e análises estatísticas do nosso cotidiano são baseados em
suposições de que os dados amostrais provêm de uma distribuição igual ou aproximadamente normal
(simétrica e em forma de sino). Porém, em algumas situações de interesse prático, a distribuição
destes dados podem apresentar uma assimetria e conter valores atípicos, proveniente de causas
especiais e outros fatores no processo. Para a análise de tais dados, torna-se necessário utilizar
procedimentos de transformação de variáveis, a �m de aproximar os dados a uma distribuição normal.
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Visto que o valor de Lambda é 1, pode-se concluir que não é necessário transformação para o
conjunto de dados.
Visto que o valor de Lambda é 0,5, pode-se concluir que a melhor transformação para o conjunto
de dados é: Raiz Quadrada.
Visto que o valor de Lambda é -0,5, pode-se concluir que a melhor transformação para o conjunto
de dados é: Inversa da Raiz Quadrada.
Visto que o valor de Lambda é -1, pode-se concluir que a melhor transformação para o conjunto
de dados é: Inversa.
Visto que o valor de Lambda é 0, pode-se concluir que a melhor transformação para o conjunto de
dados é: Logarítmica.
Pontuação: 1 / 1
Presente como uma das opções de análises estatísticas no Minitab, a Transformação Box Cox é uma
ferramenta que irá buscar a melhor transformação para que os dados tornem-se aproximadamente
normais. Porém vale salientar que esta ferramenta não altera os dados, mas somente irá ilustrá-los em
outra faixa de medição.
O tipo de transformação varia conforme o valor de lambda (λ) que o Minitab retorna como resposta.
Tais transformações podem variar desde raiz cúbicas à exponenciaise logarítmicas.
Partindo desta informação, na etapa PDSA 1, ao avaliar o indicador de TEMPO DE ABERTURA DE
CONTA, foi necessário realizar uma transformação de variáveis para adequar os dados a uma
distribuição normal. Junto a isto, um Grá�co de Controle teve de ser elaborado.
Com base nas descrições acima, pode-se a�rmar que:
Resposta correta: Visto que o valor de Lambda é 0, pode-se concluir que a melhor transformação para
o conjunto de dados é: Logarítmica.
7. A etapa Measure do roteiro DMAIC, desenvolvido em projetos Lean Seis Sigma, tem por objetivo
veri�car o atual comportamento do processo a partir da interpretação de seus dados. Para isso, faz-se
uso de variadas ferramentas estatísticas, sendo uma das principais a análise de Capabilidade. A sua
interpretação ocorre por meio dos índices de Cp e Cpk, permitindo veri�car se o processo atende as
especi�cações do cliente ou não. Além disso, o PPM (quantidade de itens defeituosos por milhão)
também torna-se um bom indicador para visualização do comportamento do processo.
Levando em consideração o indicador de TEMPO DE ABERTURA DE CONTA do PDSA 1, pode-se
concluir que:
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O processo não é capaz de atender as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de Cp e Cpk
são menores que 1. O PPM Esperado, para esta análise, é superior a 400.000.
O processo não é capaz de atender as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de Cpk é
igual a 0,10. O PPM Esperado, para esta análise, é aproximadamente 400.000.
O processo não é capaz de atender as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de Cp é igual
a 0,10. O PPM Esperado, para esta análise, é inferior a 400.000.
O processo não é capaz de atender as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de Cpk é
igual a -0,06. O PPM Esperado, para esta análise, é superior a 500.000.
O processo não é capaz de atender as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de Cp é igual
a -0,06. O PPM Esperado, para esta análise, é inferior a 500.000.
Pontuação: 1 / 1
É necessário deslocar a média dos dados para um valor próximo ao nominal, atendendo, assim, às
necessidades do cliente. Esta a�rmação pode ser justi�cada pelo índice de Cpk ser menor que 1.
É necessário diminuir a variabilidade dos dados e deslocar a média dos mesmos para um valor
próximo ao nominal, atendendo, assim, às necessidades do cliente. Esta a�rmação pode ser
justi�cada pelos índices de Cp e Cpk forem inferiores a 1.
É necessário deslocar a média dos dados para um valor próximo ao nominal, atendendo, assim, às
necessidades do cliente. Esta a�rmação pode ser justi�cada pelo índice de Cpk ser maior que 1.
É necessário diminuir a variabilidade dos dados, atendendo, assim, às necessidades do cliente.
Esta a�rmação pode ser comprovada pelo índice de Cp for inferior a 1.
Nenhuma das alternativas acima, uma vez que os índices de Cp e Cpk são utilizadas para veri�car
se o processo está estável.
Resposta correta: O processo não é capaz de atender as especi�cações do cliente, uma vez que o
índice de Cpk é igual a 0,10. O PPM Esperado, para esta análise, é aproximadamente 400.000.
8. PDSA 1
Ainda relacionado à análise de capabilidade, desenvolvida na etapa PDSA 1 ao avaliar o indicador
TEMPO DE ABERTURA DE CONTA, pode-se concluir que:
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Pontuação: 1 / 1
O processo encontra-se estável, pelo fato do conjunto de dados não estar sob in�uências de
causas especiais de variação. O valor médio de abertura de conta não pode ser 3,263 horas,
devido a transformação dos dados.
O processo encontra-se estável, por apresentar os valores entre os limites de especi�cação do
cliente. O valor médio de abertura de conta é 3,263 horas, valor observado pelo Grá�co de
Controle.
O processo encontra-se instável pelo fato de apresentar 3 pontos fora dos limite superior de
controle. O valor média de abertura de conta é 43,5 horas, valor observado pelo Grá�co de
Controle.
O processo encontra-se instável, pelo fato de apresentar vários pontos próximos à linha média. O
valor média de abertura de conta é 43,5 horas, valor observado pelo Grá�co de Controle.
O processo encontra-se instável, pelo fato de apresentar vários pontos que estão sob in�uências
de causas especiais. O valor médio de abertura de conta é 43,5 horas, valor observado pelo
Grá�co de Controle.
Pontuação: 1 / 1
Resposta correta: É necessário deslocar a média dos dados para um valor próximo ao nominal,
atendendo, assim, às necessidades do cliente. Esta a�rmação pode ser justi�cada pelo índice de Cpk
ser menor que 1.
9. PDSA 1
Uma outra ferramenta comumente utilizado na etapa Measure do roteiro DMAIC é a Carta de
Controle (Control Chart). A partir de sua interpretação, pode-se chegar a conclusões sobre a
estabilidade (ou instabilidade) do processo com a visualização da ordenação dos dados com relação
aos limite inferior de controle (LIC), limite superior de controle (LSC) e linha média (LM). Além disso,
tal ferramenta permite identi�car tendências e diferenciar causas especiais de causas comuns de
variação. Levando em consideração o indicador de TEMPO DE ABERTURA DE CONTA do Projeto
Banco Mid, pode-se concluir:
 
Resposta correta: O processo encontra-se estável, pelo fato do conjunto de dados não estar sob
in�uências de causas especiais de variação. O valor médio de abertura de conta não pode ser 3,263
horas, devido a transformação dos dados.
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10. PDSA 1
Ainda com relação ao Grá�co de Controle elaborado para se avaliar o indicador de TEMPO DE
ABERTURA DE CONTA, quais das opções abaixo melhor representa a dispersão dos dados?
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Pontuação: 1 / 1
Resposta correta:
11. PDSA 1
A escolha da melhor Carta de Controle (Control Chart) a ser utilizado para interpretação dos dados
depende de alguns fatores, sendo estes: o tipo de dado em análise (se ele é contínuo ou discreto) e o
tamanho do subgrupo (variável ou não). Os principais grá�cos de controle comumente utilizados são:
I-AM, Xbarra-S, Xbarra-R, Carta P e Carta U.
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Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(classi�catório). O valor médio de reclamações por semana é aproximadamente 52, valor
observado no Grá�co de Controle.
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(classi�catório). O valor médio de reclamações por semana não pode ser 52, uma vez que os dados
devem ser transformados.
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e contínuos
(contagem). O valor médio de reclamações por semana é superior a 50, valor visto no Grá�co de
Controle.
Grá�co de Controle U, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(contagem). O valor médio de reclamações por semana não pode ser 52, uma vez que os dados
devem ser transformados.
Grá�co de ControleU, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(contagem). O valor médio de reclamações por semana é aproximadamente 52, valor observado
no Grá�co de Controle.
Pontuação: 1 / 1
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados como defeituosos, número de itens
não conformes na amostra. A proporção média encontrada foi de 0,1086 valor observado no
Levando em consideração o indicador de NÚMERO DE RECLAMAÇÕES POR SEMANA do Projeto
Banco Mid, a melhor justi�cativa para a carta de controle escolhida se dá:
Resposta correta: Grá�co de Controle U, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e
discretos (contagem). O valor médio de reclamações por semana é aproximadamente 52, valor
observado no Grá�co de Controle.
12. PDSA 1
A escolha da melhor Carta de Controle (Control Chart) a ser utilizado para interpretação dos dados
depende de alguns fatores, sendo estes: o tipo de dado em análise (se ele é contínuo ou discreto) e o
tamanho do subgrupo (variável ou não). Os principais grá�cos de controle comumente utilizados são:
I-AM, Xbarra-S, Xbarra-R, Carta P e Carta U.
Levando em consideração o indicador proporção de falhas do Projeto Banco Mid, a melhor
justi�cativa para a carta de controle escolhida se dá:
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Grá�co de Controle.
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(classi�catório). A proporção média encontrada foi de 0,1086 valor observado no Grá�co de
Controle.
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e contínuos
(contagem). A proporção média encontrada foi de 0,1086 valor observado no Grá�co de Controle.
Grá�co de Controle U, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(contagem). A proporção média encontrada foi de 0,1086 valor observado no Grá�co de Controle.
Grá�co de Controle U, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(classi�catório). A proporção média encontrada foi de 0,1086 valor observado no Grá�co de
Controle.
Pontuação: 0 / 1
Não se pode identi�car o problema mais trivial, uma vez que os mesmos estão presentes na opção
“outros”. Sendo assim, deve-se então estrati�car tal coluna, a �m de identi�car o problema de
forma mais precisa.
Dados Solicitados em duplicidade.
Resposta correta: Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados como defeituosos,
número de itens não conformes na amostra. A proporção média encontrada foi de 0,1086 valor
observado no Grá�co de Controle.
13. PDSA 2
O Grá�co de Pareto (Pareto Chart) consiste em ser um Grá�co de Barras verticais que torna
evidente e visual a estrati�cação e priorização de fenômenos. A sua utilização limita-se a dados
atributivos (relacionado a possíveis causas do problema - dados qualitativos) e à seus números de
ocorrências (dados quantitativos), os quais são dispostas por barras e ordenados em ordem
decrescente. Além disso, é traçada uma linha que representa as porcentagens acumuladas de cada
barra, permitindo identi�car os problemas que mais afetam o processo por intermédio da relação
20/80 (20% das causas estão relacionadas a 80% das frequências). Sendo assim, a grosso modo, este
grá�co marca a frequência total de ocorrências de cada tipo de defeito versus os vários tipos de
defeito.
Com relação ao parâmetro de PROBLEMAS, realizado no PDSA 2 do projeto Banco Mid, pode-se
concluir que o fator mais trivial é:
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Demora na abertura de conta.
Falta de treinamento dos atendentes.
Perda de documentos pela agência.
Pontuação: 0 / 1
Pode-se veri�car que 90% das causas dos problemas estão relacionados à “Demora de abertura
de conta”, "Erro no cadastramento” e “Perda de Documentos pela agência”.
A “Falta de Treinamento dos atendentes” representa 10% da ocorrência de defeitos, sendo esta
classi�cada como a mais trivial.
O problema relacionado a “Dados solicitados em duplicidade” representa, sozinha,
aproximadamente 27% das ocorrências.
Conclui-se que o problema relacionado a “Demora na abertura de conta” representa, sozinho,
aproximadamente 40% das ocorrências. Pode-se classi�car este efeito como o mais vital dentre
os demais.
O problema referente a “Demora na abertura de contas” possui uma frequência de 120 casos.
Pontuação: 1 / 1
Resposta correta: Falta de treinamento dos atendentes.
14. PDSA 2
 
Ainda com relação ao Grá�co de Pareto desenvolvido no PDSA 2, assinale a alternativa INCORRETA:
Resposta correta: O problema relacionado a “Dados solicitados em duplicidade” representa, sozinha,
aproximadamente 27% das ocorrências.
15. PDSA 5
A análise de regressão serve para prevermos comportamentos, associando variáveis processuais. Ou
seja, nos apresenta uma leitura da correlação entre variáveis processuais. Quando consideramos os
efeitos de duas ou mais variáveis independentes sobre uma variável dependente, utilizamos de
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regressão múltipla. Porém é necessário analisar os resíduos (erro aleatório), validando que o modelo
possui distribuição normal; estabilidade e sem pontos discrepantes presentes nos grá�cos
analisados. No PDSA 5 analisamos a relação entre as variáveis:
1 - Período de atendimento.
2 - Semana de pagamento.
 
Para entendermos como tais fatores processuais afetam o tempo de atendimento. Dentro os grá�cos
de resíduos abaixo, qual descreve os resíduos encontrados no PDSA 5?
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Pontuação: 1 / 1
Podemos observar que a variável período interfere no tempo de atendimento. Sendo assim,
necessário um melhor planejamento no atendimento ao cliente em relação aos períodos,
Resposta correta:
16. PDSA 5
Posterior validação da análise de resíduos, qual foi a correlação encontrada entre os fatores
levantados do processo?
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matutino e vespertino.
Podemos observar que as variáveis período e semana de pagamento interferem no tempo
necessário para realizar atendimento. Sendo necessário um melhor planejamento no
atendimento ao cliente durante esses períodos, semanas em que ocorrem pagamentos e período
da tarde.
Podemos observar que a variável semana de pagamento interfere no tempo de atendimento.
Sendo assim, necessário um melhor planejamento no atendimento ao cliente em relação aos
períodos em que são realizados atendimentos próximos aos períodos de pagamento.
Podemos observar que as variáveis período e semana de pagamento não interferem no tempo
necessário para realizar atendimento ao cliente.
Podemos observar que a variável semana de pagamento interfere no tempo de atendimento.
Sendo assim, necessário um melhor planejamento em relação as semanas em que são realizados
atendimentos.
Pontuação: 0 / 1
Resposta correta: Podemos observar que a variável semana de pagamento interfere no tempo de
atendimento. Sendo assim, necessário um melhor planejamento no atendimento ao cliente emrelação
aos períodos em que são realizados atendimentos próximos aos períodos de pagamento.
17. PDSA 6
Quando as variáveis X e Y são qualitativas, o estudo de correlação é feito por tabelas de contingência
ou tabelas cruzadas. Através da tabela de contingência conseguimos avaliar a correlação entre
variável de saída variável processual. Para entendermos se existe correlação entre as variáveis
processuais atualização de base cadastral mensal x diária, foi feita construção da tabela de
contingência. Qual das opções abaixo representa a tabela encontrada?
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Pontuação: 0 / 1
Resposta correta:
18. PDSA 7
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Grá�co de Controle Xbarra-S, uma vez que está sendo analisado a quantidade de horas
necessárias para abertura de contas em subgrupos amostrais maior que 1 (dados contínuos).
Grá�co de Controle Xbarra-R, uma vez que está sendo analisado a quantidade de horas
necessárias para abertura de contas em subgrupos amostrais maior que 1 (dados contínuos).
Grá�co de Controle P, uma vez que está sendo classi�cado os casos de sucesso e fracasso do
número de contas abertas (dados atributivos).
Grá�co de Controle I - MR, uma vez que está sendo analisado a quantidade de horas gasta por
contas abertas (dados contínuos).
Grá�co de Controle U, uma vez que está sendo analisado a quantidade de hora gasta por conta
(dados atributivos).
Pontuação: 1 / 1
A etapa PDSA 7, do projeto Banco Mid, tem como um dos objetivos veri�car a estabilidade do
processo após a implementação de melhorias. Para isso, um Grá�co de Controle teve de ser gerado e
analisado. Com relação às informações anteriores, qual seria a opção de Grá�co de Controle, para o
indicador de TEMPO DE ABERTURA DE CONTA, que melhor representa a distribuição de dados?
Resposta correta: Grá�co de Controle I - MR, uma vez que está sendo analisado a quantidade de
horas gasta por contas abertas (dados contínuos).
19. PDSA 8
Ainda com relação ao Grá�co de Controle elaborado para se avaliar o indicador de TEMPO DE
ABERTURA DE CONTA, qual é o grá�co correto?
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Pontuação: 1 / 1
O processo pode ser considerado estável por não apresentar causas especiais de variação. O valor
médio do tempo de abertura de contas não pode ser 1,792 horas, uma vez que os dados
Resposta correta:
20. PDSA 8
Ainda relacionado ao Grá�co de Controle elaborado na etapa PDSA 8, para o indicador de TEMPO
DE ABERTURA DE CONTA, pode-se concluir:
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apresentam-se transformados.
O processo pode ser considerado estável por não apresentar causas especiais de variação. O valor
médio do tempo de abertura de contas é 10 horas, valor observado no Grá�co de Controle.
O processo pode ser considerado como estável por apresentar pontos próximos à linha média de
distribuição. O valor médio do tempo de abertura de contas é 1,792 horas, valor observado no
Grá�co de Controle.
O processo pode ser considerado instável por apresentar pontos fora dos limites de especi�cação.
O valor médio de abertura de contas é 10 horas, valor observado no Grá�co de Controle.
O processo pode ser considerado como instável por apresentar uma sequência de pontos acima
da linha média de distribuição. O valor médio do tempo de abertura de contas não pode ser 1,792
horas, uma vez que os dados apresentam-se transformados.
Pontuação: 1 / 1
O processo permanece não condizente com as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de
Cpk é igual a 0,52. Contudo, houve uma melhoria com relação a situação anterior, deslocando a
média da distribuição dos dados para próximo à média nominal entre os limites de especi�cação.
O PPM Esperado, para esta análise, é superior a 3.000.
O processo permanece não condizente com as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de
Cpk é igual a 0,89. Contudo, houve uma melhoria com relação a situação anterior, deslocando a
média da distribuição dos dados para próximo à média nominal entre os limites de especi�cação.
O PPM Esperado, para esta análise, é superior a 3.000.
O processo permanece não condizente com as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de
Cpk é igual a 0,52. Contudo, houve uma melhoria com relação à situação anterior, deslocando a
Resposta correta: O processo pode ser considerado estável por não apresentar causas especiais de
variação. O valor médio do tempo de abertura de contas não pode ser 1,792 horas, uma vez que os
dados apresentam-se transformados.
21. PDSA 8
Para o indicador de TEMPO DE ABERTURA DE CONTA, além da elaboração do Grá�co de Controle,
a análise da Capabilidade torna-se necessária para averiguar se o processo atende ou não as
especi�cações do cliente. Levando isto em consideração e o índice de PPM, pode-se concluir que:
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média da distribuição dos dados para próximo à média nominal entre os limites de especi�cação.
O PPM Esperado, para esta análise, é superior a 60.000.
O processo está condizente com as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de Cpk é
superior a 1. O PPM Esperado, para esta análise, é superior a 60.000.
O Processo está condizente com as especi�cações do cliente, uma vez que o índice de Cpk é igual
a 1. O PPM Esperado, para esta análise, próximo a 1500.
Pontuação: 1 / 1
Resposta correta: O Processo está condizente com as especi�cações do cliente, uma vez que o índice
de Cpk é igual a 1. O PPM Esperado, para esta análise, próximo a 1500.
22. PDSA 8
Ainda com relação à Análise de Capabilidade para se avaliar o indicador de TEMPO DE ABERTURA
DE CONTA, quais das opções abaixo melhor representa a dispersão dos dados?
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Resposta correta:
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Pontuação: 1 / 1
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(classi�catório). O valor médio de reclamações por semana é aproximadamente 9, valor
observado no Grá�co de Controle.
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(classi�catório). O valor médio de reclamações por semana não pode ser 9, uma vez que os dados
devem ser transformados.
Grá�co de Controle P, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e contínuos
(contagem). O valor médio de reclamações por semana é superior a 10, valor visto no Grá�co de
Controle.
23. PDSA 8
Para se avaliar o parâmetro de NÚMERO DE RECLAMAÇÕES DOS CLIENTES, com relação a
demora pela abertura de contas, na etapa PDSA 8, um Grá�co de Controle teve de ser elaborado.
Partindo desta a�rmação, qual dos Grá�cos de Controle abaixo é o mais indicado para tal avaliação?
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Grá�co de Controle U, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(contagem). O valor médio de reclamações por semana não pode ser 9, uma vez que os dados
devem ser transformados.
Grá�co de Controle U, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e discretos
(contagem). O valor médio de reclamações por semana é aproximadamente 9, valor observado no
Grá�co de Controle.
Pontuação: 1 / 1
Resposta correta: Grá�co de Controle U, uma vez que os dados são classi�cados em quantitativos e
discretos (contagem). O valor médio de reclamações por semana é aproximadamente 9, valor
observado no Grá�co de Controle.
24. PDSA 9
A análise de concordância por atributos é utilizada para avaliar a concordância entre as
classi�cações feitas pelos avaliadores e os padrões conhecidos. É possível usar a análise de
concordância por atributos para determinar a exatidão das avaliações feitas pelos aviladores e para
identi�car quais itens têm as taxas de mais alta de classi�cações equivocadas. Sendo assim, tal
método foi utilizado para validar o novo procedimento padrão estruturado para realizar
atendimento no banco Mid. Foram analisados dois per�s distintos, um colaborar novo e outro mais
experiente. Qual grá�co apresenta corretamente o resultado encontrado no PDSA 9?
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Resposta correta:
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Pontuação: 1 / 1
Entre $ 100.000,00 e $ 150.000,00.
Entre $ 150.000,00 e $ 200.000,00.
Entre $ 200.000,00 e $ 250.000,00 .
Entre $ 250.000,00 e $ 300.000,00.
Entre $ 300.000,00 e $ 350.000,00
Pontuação: 1 / 1
25. Cálculos Financeiros
Comumente, como marco do encerramento de um projeto de melhoria, os resultados obtidos em sua
implementação são apresentados aos gestores e, em seguida, divulgados para todos da organização,
a �m de disseminar conhecimento e aprendizagens adquiridos. Estando presente em um dos tópicos
apresentados, os Cálculos Financeiros tem por objetivo ilustrar os ganhos que foram obtidos. O
retorno �nanceiro normalmente é calculado a partir da diferença entre o Faturamento do
desempenho anterior e o Faturamento com o novo desempenho do processo. Levando em
consideração o Projeto Banco Mid, o retorno �nanceiro adquirido foi:
Resposta correta: Entre $ 250.000,00 e $ 300.000,00.
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Minhas anotações
III - IV.
IV - II.
III - V.
III - IV
IV - V.
Pontuação: 1 / 1
26. Ações para controlar o processo
Ao implantar melhorias, é comum, na etapa Control do roteiro DMAIC de projetos Lean Seis Sigma,
padronizar as atividades, a �m de manter o nível do processo no novo patamar alcançado. Para isso,
existem ferramentas, tanto de parâmetros quantitativos quanto qualitativos, que podem ser
utilizads.
Neste sentido, quais das atividades abaixo podem compor um conjunto de práticas ideais para
padronização, na etapa Control?
I - Contratar mais colaboradores para auxiliar as atividades
II - Demitir o Jovem Aprendiz da empresa
III - Treinar os colaboradores envolvidos no processo
IV - Realizar estudos sobre contas especiais e CNPJ
V - Padronizar o novo processo em todas as agências do Banco Mid
Resposta correta: III - V.
Bloco de Notas
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