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Ao refletir sobre o Teorema de Bayes, que diz a probabilidade de um evento ocorrer dado um conhecimento que pode estar relacionado ao mesmo. Faz-se necessário analisar que dados são necessários para cálculo, quais situações é possível aplicá-lo e quais as vantagens da sua utilização. Nesse contexto, é incontestável as inúmeras áreas que este recurso tem a capacidade de atuar efetivamente. Para aprofundar nesse assunto, destaca-se sua aplicação na área da saúde e quais os ganhos com seu uso. Primeiramente, vale salientar que para calcular a probabilidade de um evento A dado que um evento B ocorreu (P(A|B)), precisa-se da probabilidade de B acontecer dado que A ocorreu (P(B|A)), a probabilidade de A (P(A)) e a probabilidade de B (P(B)). Assim, pode-se adicionar os dados à fórmula do teorema: Na área da saúde, ocorre que os testes não são 100% precisos, nessa situação o Teorema de Bayes trás várias vantagens, com ele é possível calcular a sensibilidade que diz a probabilidade do teste ser positivo para uma pessoa doente, a especificidade que mostra a probabilidade do teste ser negativo para uma pessoa saudável, a precisão que apresenta a probabilidade de estar doente dado que o teste está positivo e até mesmo a prevalência que expressa qual o percentual de pessoas realmente estão doentes na população. A imagem a seguir apresenta um infográfico dessa situação. Fonte: https://www.blogs.unicamp.br/meiodecultura/2020/06/16/meu-teste-de-positivo-e-agora/ Desse modo, torna-se indiscutível a importância do Teorema de Bayes na área da saúde, pois evidencia dados que tornam as informações mais claras. E assim, contribui para a tomada de decisão de forma mais assertiva. https://www.blogs.unicamp.br/meiodecultura/2020/06/16/meu-teste-de-positivo-e-agora/
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