AS Geral_ QUALIDADE DE DADOS

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22/12/2022 11:52 AS Geral: QUALIDADE DE DADOS
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0,5 / 0,5 ptsPergunta 1
Qual a dimensão da qualidade de dados que possui as seguintes
características?
• Facilmente se juntam, facilmente se alteram, facilmente se atualizam,
facilmente se carregam e descarregam;
• Dados podem ser usados para vários propósitos, manipuláveis e
facilmente agregados;
• Facilmente reproduzidos, dados podem ser facilmente integrados e
facilmente personalizados.
Assinale a alternativa CORRETA.
Assinale uma das alternativas abaixo:
 Flexibilidade. 
 Facilidade de Operação. 
 Quantidade adequada de dados. 
 Concisão. 
 Segurança de acesso. 
Ease of Operation - Facilidade de operação
• Facilmente se juntam, facilmente se alteram, facilmente se
atualizam, facilmente se carregam e descarregam;
• Dados podem ser usados para vários propósitos, manipuláveis
e facilmente agregados;
• Facilmente reproduzidos, dados podem ser facilmente
integrados e facilmente personalizados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 2
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Assinale a alternativa que demonstra o que acontece quando os dados
são ruins.
Assinale uma das alternativas abaixo:
 Datawarehouse fica preciso e eficaz. 
 Facilitam-se a coleta e seleção de dados para o Big Data. 
 
As ferramentas de análise peditiva de comportamento do consumidor
ficam precisas.
 
 Processos automatizados param. 
 O BI consegue ter informações precisas. 
Os processos automatizados param ou não podem ser
implementados. A automação de processos exige
absolutamente dados limpos e consistentes. Se os dados se
tornarem inconsistentes, podem quebrar os processos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 3
Nas alternativas abaixo há motivos pelos quais precisamos de
qualidade de dados, exceto um. Assinale a alternativa INCORRETA.
Assinale uma das alternativas abaixo:
 
Possuirmos informações precisas e oportunas para gerenciar serviços
e responsabilidade.
 
 
Relatórios de auditoria e inspeção para fazer julgamentos sobre o
nosso desempenho e governança
 
 Priorizar e garantir a melhor utilização dos recursos. 
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 Boa informação para gerenciar a eficácia do serviço. 
 
Não temos como garantir a qualidade de dados porque isso é
impossível.
 
A alternativa "Não temos como garantir a qualidade de dados
porque isso é impossível." é a incorreta porque devemos sim
implementar medidas que permitam termos um mínimo de
qualidade em nossos dados. Essas iniciativas vão desde uma
entrada de dados com regras mais rigorosas até rotinas de
limpeza e deduplicação dos dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 4
Qual a dimensão da qualidade de dados que possui as seguintes
características?
• A amplitude das informações contidas nos dados;
• A profundidade das informações contidas nos dados;
• O escopo das informações contidas nos dados.
Assinale a alternativa CORRETA.
 Facilidade de entendimento. 
 Interpretabilidade. 
 Completude. 
 Reputação. 
 Acessibilidade. 
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Completeness – Completude
• A amplitude das informações contidas nos dados;
• A profundidade das informações contidas nos dados;
• O escopo das informações contidas nos dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 5
Nos dias atuais, há pelo menos 6 dimensões da qualidade de dados
que se mantêm constantes e são as principais dimensões utilizadas
nas empresas em geral.
Logo abaixo, há 5 alternativas contendo essas dimensões, porém uma
delas está ERRADA. Assinale a alternativa INCORRETA.
 Integralidade. 
 Precisão. 
 Unicidade. 
 Covalência. 
 Validade. 
As seis dimensões da qualidade são: precisão, integralidade,
unicidade, atualidade, validade e consistência. Essas
dimensões são as bases para que você inicie qualquer trabalho
de levantamento em qualquer base de dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 6
Assinale a alternativa INCORRETA quanto à forma de conseguirmos
boa qualidade nos dados.
Assinale uma das alternativas abaixo:
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 Segurança dos dados. 
 Governança e liderança. 
 Não uso dos dados. 
 Sistemas e processos. 
 Pessoas e habilidades. 
Muito pelo contrário, o uso dos dados é o que faz gerar valor na
empresa. Uso de dados - o objetivo de coletar dados robustos e
de boa qualidade e informar a administração de dados, fazer
melhorias na prestação de serviços referente a fornecedores de
fontes de dados fidedignas, e promover a responsabilização de
clientes, partes interessadas, residentes locais e Governo.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 7
Qual a dimensão da qualidade de dados que possui as seguintes
características?
• Dados continuamente são apresentados no mesmo formato,
consistentemente representados;
• Consistentemente formatados, dados são compatíveis com os dados
anteriores.
Assinale a alternativa CORRETA.
 Consistência representacional. 
 Precisão. 
 Custo eficácia. 
 Rastreabilidade. 
 Facilidade de operação. 
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Representational Consistency – Consistência Representacional
• Dados continuamente são apresentados no mesmo formato,
consistentemente representados.
• Consistentemente formatados, dados são compatíveis com os
dados anteriores.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 8
Qual a dimensão da qualidade de dados que possui as seguintes
características?
• Dados que lhe dão uma vantagem competitiva;
• Dados que agregam valor às suas operações;
• Quais os benefícios que os consumidores obterão com os dados a
partir dos próprios dados.
Assinale a alternativa CORRETA.
 Valor Acrescentado. 
 Reputação. 
 Completude. 
 Objetividade. 
 Acurácia. 
Value Added - Valor Acrescentado
• Dados que lhe dão uma vantagem competitiva;
• Dados que agregam valor às suas operações;
• Quais os benefícios que os consumidores obterão com os
dados a partir dos próprios dados.
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0,5 / 0,5 ptsPergunta 9
Qual a única das dimensões da qualidade de dados abaixo
relacionadas pode ser interpretada exclusivamente pelo significado da
própria palavra em si?
Assinale uma das alternativas abaixo:
 Relevância. 
 Rastreabilidade. 
 Interpretabilidade. 
 Objetividade. 
 Credibilidade. 
Believability – Credibilidade
Credibilidade fica em sua própria acepção, e pode ser
interpretada exclusivamente pelo significado da palavra em si.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 10
Quanto à definição de dados mestres de qualidade, assinale a
alternativa INCORRETA.
Assinale uma das alternativas abaixo:
 Completos. 
 Precisos. 
 Marcados no horário. 
 Disponíveis. 
 Não precisam seguir padrões. 
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Dados mestres de qualidade são completos, precisos e
consistentes, disponíveis, marcados no horário e baseados em
padrões industriais. Melhorar os dados resultará em custos
reduzidos, eficiência aprimorada, melhores informações,
possibilitando a colaboração entre verticais.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 11
Logo abaixo estão 5 práticas de gestão de dados. Uma delas não é
verdadeira! Assinale a alternativa INCORRETA.
 Gerenciamento de incidentes em sistemas operacionais. 
 Medições da qualidade de dados. 
 Melhoria da qualidade de dados operacionais. 
 Avaliação da qualidade de dados. 
 Integração da qualidade de dados às aplicações de infraestrutura. 
O correto é gerenciamento de incidentesem qualidade de
dados e não em sistemas operacionais.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 12
Análise de impacto de negócios quando não é realizada gera uma
série de prejuízos, você os lê logo abaixo nas alternativas. Porém, uma
das alternativas é falsa. Assinale a alternativa INCORRETA.
 Não há influência na qualidade do dado. 
 Margens de contribuição de produtos e serviços diminuem. 
 Ineficiências ou atrasos nas atividades comerciais. 
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 Aumento dos custos. 
 Reduzem-se as receitas com produtos e serviços. 
Não fazer uma análise de impacto em projetos de negócio que
utilizarão dados influencia em muito a qualidade do dado e
consequentemente ocorrerá um fracasso.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 13
Logo abaixo, estão 5 alternativas descrevendo os propósitos e
utilidades do Data Profiling – Perfil de Dados. Entretanto, uma delas
está errada. Assinale a alternativa INCORRETA.
 Usar como o gerenciamento mestre de dados. 
 
Encontrar problemas de dados no final do projeto pode levar a atrasos
e excessos de custos.
 
 Compreender os desafios de dados no início de qualquer projeto. 
 Eliminar a necessidade de descoberta de dados mestre. 
 Ter uma visão corporativa de todos os dados. 
Mais do que nunca, o perfil de dados ajuda na descoberta de
dados mestre que são importantíssimos para manter a
qualidade dos dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 14
Há 5 tipos de análise a se fazer em perfil de dados para incremento da
qualidade de dados. Logo abaixo elas estão discriminadas. Porém,
uma delas não é verdadeira. Assinale a alternativa INCORRETA.
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 Análise de completude. 
 Análise de alcance. 
 Análise de singularidade. 
 Análise de versões. 
 Análise de distribuição de valores. 
Trata-se de análise de padrões e não de versões.
Análise de padrões versa sobre:
o quais formatos foram encontrados para um determinado
atributo;
o qual é a distribuição de registros em todos esses formatos.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 15
Abaixo estão 5 alternativas que descrevem do que a qualidade dos
dados depende. Todavia, uma delas não representa a verdade.
Assinale essa alternativa INCORRETA.
 Depende de como o dado é inserido. 
 Depende do que é solicitado e como. 
 Depende do que é editado sobre o dado e quando. 
 Depende de como os dados são revistos. 
 Depende de o armazenamento ser em nuvem ou tradicional. 
Não importa onde os dados serão armazenados, o que importa
são os processos aos quais ele será submetido.
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0,5 / 0,5 ptsPergunta 16
Qual das alternativas abaixo NÃO descreve um benefício do perfil de
dados? Assinale a única alternativa que NÃO o representa.
Assinale uma das alternativas abaixo:
 Melhorar a qualidade dos dados. 
 Melhorar a compreensão dos dados pelos usuários. 
 Cortar pessoal. 
 Encurtar o ciclo de implementação dos principais projetos. 
 Descobrir o conhecimento empresarial incorporado nos dados. 
O perfil de dados é uma das tecnologias mais eficazes para
melhorar a precisão dos dados nos bancos de dados
corporativos. Todavia não se presta para corte de pessoal, pois
isso envolve outras variáveis não contidas necessariamente
numa base de dados, pois são muito subjetivas, ou seja, vão
além de critérios técnicos e formais.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 17
Quando trabalhamos com a correlação dos impactos nos negócios às
questões de dados, precisamos determinar regras e políticas definidas.
Dentre as alternativas abaixo, uma delas não corresponde à verdade.
Assinale a alternativa INCORRETA.
Assinale uma das alternativas abaixo:
 Deixar o fluxo de produção se autorregular, sem monitoramento. 
 Determinar regras de negócios definidas. 
 Fornecer o método de medição. 
 Adotar medidas usadas para base da qualidade dos dados. 
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 Observar continuamente o fluxo de produção de informação. 
O fluxo de produção de informação deve ser constantemente
observado e monitorado para que providências sejam tomadas
imediatamente em caso de necessidade.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 18
Qual das alternativas abaixo NÃO é uma forma de prevenção em
defeitos nos dados?
Assinale uma das alternativas abaixo:
 Identificar dados errados. 
 Validar dados inseridos. 
 Criar formulários inteligentes. 
 Solicitar ao operador a reentrada. 
 Permitir entrada de dados independentemente de regras. 
Políticas, diretrizes, planos e regras de negócios são
importantes para manter a consistência e padronização da
entrada de dados. Portanto, não devemos permitir a entrada de
dados independentemente de regras, devemos sim sempre ter
regras para entrada de dados.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 19
Abaixo há alternativas que versam sobre o que deve ser feito para
diminuir a redundância e o erro na entrada de dados. Uma delas não
está correta. Assinale a alternativa INCORRETA.
 Consistência de dados na entrada não é relevante. 
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 Verificar o conteúdo relevante dos dados. 
 
Dados obsoletos devem ser redesenhados de modo a envolver apenas
dados relevantes.
 
 Dados redundantes devem ser removidos. 
 Revisão periódica de formulários. 
Em um formulário de entrada, a consistência dos dados é
crucial porque você pode permitir a entrada de códigos
inválidos, incorretos e inconsistentes. Imagine se você coloca
um campo chave de cpf e deixa o usuário digitar o que ele
quiser. Você vai ter problemas na certa.
0,5 / 0,5 ptsPergunta 20
Abaixo há 5 motivos para padronizarmos as entradas de dados.
Todavia, um deles não é verdadeiro.
Assinale essa alternativa INCORRETA.
 Mantém a conformidade dos dados. 
 Ajuda a melhorar a precisão dos dados. 
 
Pré-requisito irrelevante para o processo de automação da entrada de
dados.
 
 Reduz o tempo gasto para o processamento dos dados. 
 Ajuda a melhorar a consistência dos dados. 
Trata-se de um pré-requisito importante para permitir a
viabilização de um processo de automação de entrada de
dados.
22/12/2022 11:52 AS Geral: QUALIDADE DE DADOS
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Pontuação do teste: 10 de 10