Teste de Estatística e Probabilidade

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03/02/2023 22:04 Estácio: Alunos
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Simulados
Teste seu conhecimento acumulado
Disc.: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE 
Aluno(a): KATLIN FORTE DA SILVA 202205050467
Acertos: 10,0 de 10,0 30/01/2023
Acerto: 1,0 / 1,0
Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8,
21, 13, 31, 24, 9.
15,5
14
13,5 
14,5
 17
Respondido em 30/01/2023 19:39:44
Explicação:
Resposta correta: 17
Acerto: 1,0 / 1,0
As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a
dispersão da amostra é:
Mediana
Média geométrica
 Desvio-padrão
Média aritmética
Moda
Respondido em 30/01/2023 19:40:08
Explicação:
Resposta correta: O desvio-padrão é uma medida estatística da familia das Medidas de Dispersão. As demais opções de
resposta são Medidas de Tendência Central.
Acerto: 1,0 / 1,0
 Questão1
a
 Questão2
a
 Questão
3
a
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Em uma caixa, há 3 moedas: 2 são honestas, e 1 tem 3 vezes mais probabilidade de dar
cara do que de dar coroa. Uma moeda é selecionada aleatoriamente da caixa e é
lançada sucessivamente 2 vezes. Qual é a probabilidade da ocorrência de duas caras?
17/54
13/32
 17/48
9/17
25/64
Respondido em 30/01/2023 19:45:09
Explicação:
A resposta correta é: 17/48
Acerto: 1,0 / 1,0
Um dado não viciado, com a forma de um cubo e com as faces numeradas de 1 até 6,
foi lançado 3 vezes. Sabendo que a soma dos resultados obtidos foi igual a 5, qual é a
probabilidade de o resultado do segundo lançamento do dado ter sido igual a 2?
1/6
1/18
1/5
1/2
 1/3
Respondido em 30/01/2023 19:45:28
Explicação:
A resposta correta é 1/3.
Acerto: 1,0 / 1,0
(FGV/2015) Em uma urna há quatro bolas brancas e duas bolas pretas. Retiram-se, sucessivamente e sem
reposição, duas bolas da urna. A probabilidade de as duas bolas retiradas serem da mesma cor é:
 7/15
8/15
2/3
1/3
1/2
Respondido em 30/01/2023 19:46:44
Explicação:
P(1°Branca and 2°Branca) = 4/6 x 3/5
 Questão4
a
 Questão5
a
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P(1°Branca and 2°Branca) = 6/15
 
P(1°Preta and 2°Preta) = 2/6 x 1/5
P(1°Preta and 2°Preta) = 1/15
 
Somam-se as duas possibilidades: 6/15 + 1/15
Resultado Final: 7/15
Acerto: 1,0 / 1,0
Considere dois eventos A e B, os quais são mutuamente excludentes, sendo P(A) a
probabilidade de ocorrência de A e P(B) a probabilidade de ocorrência de B. Assinale a
alternativa correta. 
A e B são independentes se, e somente se, P(A|B) = P(A) e P(B|A) = P(B) 
P(A|B) = 1 
 P(A|B) = 0 
A e B são independentes se P(B|A) = P(B) 
A e B são independentes se P(A|B) = P(A) 
Respondido em 30/01/2023 19:47:09
Explicação:
Se os eventos são mutuamente excludentes, então P(A∩B) = 0. Logo P(A|B) = P(A∩B) / P(B) = 0.
Acerto: 1,0 / 1,0
Sejam e variáveis aleatórias discretas independentes com a seguinte função de
probabilidade: 
Seja , calcule o valor esperado de :
 4/3 
1/6 
2/3 
1/2 
1/3 
Respondido em 30/01/2023 19:47:27
Explicação:
Primeiro vamos calcular o valor esperado de e que são iguais:
 
W1 W2
f(0) = , f(1) = , f(2) =1
2
1
3
1
6
Y = W1 + W2 Y
W1 W2
E(W1) = E(W2) = 0 ∗ + 1 ∗ + 2 ∗ =
1
2
1
3
1
6
2
3
 Questão6
a
 Questão7
a
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Então calculando a soma
Acerto: 1,0 / 1,0
Seja a função de distribuição acumulada abaixo, calcule a probabilidade de .
 0,2 
0,3 
0,01 
0,7 
0,98 
Respondido em 30/01/2023 19:47:48
Explicação:
A função acumulada F( ) determina a probabilidade de uma variável
aleatória ser menor ou igual a um determinado valor real. No caso acima,
≤2 terá uma F( )= /20, pois quando <2 a F( ) assume valor zero.
Logo, substituindo 2 na função acumulada: F( )= /20= /20=0,2
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma
característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem
reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável
aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r
indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
E(Y ) = E(W1 + W2) = E(W1) + E(W2) =
4
3
F(x) X ≤ 2
x
x x x2 x x
x x2 22
 Questão8
a
 Questão9
a
03/02/2023 22:04 Estácio: Alunos
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III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9.
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas
 
I, III, IV e V
I, III, e IV
I e III
 II e IV
II, III, IV e V
Respondido em 30/01/2023 19:48:11
Explicação:
A resposta correta é: II e IV
Acerto: 1,0 / 1,0
A entrada de clientes em uma loja segue um processo de Poisson homogêneo com
intensidade λ por hora. Considerando que, em um determinado dia, chegaram 8 clientes
em um período de 8 horas, qual é a probabilidade de que tenham chegado exatamente
5 clientes nas primeiras 4 horas?
 
Respondido em 30/01/2023 19:48:31
Explicação:
A resposta correta é: 
≅
≅
3003  ×  (1/2)15
70  ×  (1/3)4  ×  (2/3)4
(125/24)  ×  e−4
(128/3)  ×  e−4
(256/30)  ×  e−4
3003  ×  (1/2)15
 Questão10
a