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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 1a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A1_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser: acima de 93% abaixo de 89% - acima de 93% ou abaixo de 89% exatamente 91% entre 89% a 93% Respondido em 04/03/2023 11:50:17 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 2 Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? Cargo na empresa Cor da pele Classe social Nível socioeconômico Classificação de um filme Respondido em 04/03/2023 11:50:21 Explicação: Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias. Então: - Cor da pele: qualitativa nominal - Classe social: qualitativa ordinal - Cargo na empresa: qualitativa ordinal - Classificação de um filme: qualitativa ordinal - Nível socioeconômico: qualitativa ordinal 3 Questão Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- Sexo. Qualitativa, qualitativa, qualitativa. Qualitativa, quantitativa, qualitativa. Qualitativa, qualitativa, quantitativa. Quantitativa, quantitativa, qualitativa. Quantitativa, qualitativa, quantitativa. Respondido em 04/03/2023 11:50:24 Gabarito Comentado 4 Questão Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: entre 84% a 86% abaixo de 84% acima de 86% ou abaixo de 84% exatamente 85% acima de 86% Respondido em 04/03/2023 11:50:29 Gabarito Comentado 5 Questão Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: acima de 91% ou abaixo de 89% exatamente 90% entre 89% a 91% abaixo de 89% acima a 91% Respondido em 04/03/2023 11:50:31 Gabarito Comentado 6 Questão Em variáveis quantitativas usamos e representação numérica. Elas podem ser classificadas em: Qualitativas ou hipotéticas. Comparativas ou quantitativas. Qualitativas ou comparativas. Hipotéticas ou quantitativas. Discretas ou contínuas. Respondido em 04/03/2023 11:50:37 Gabarito Comentado 7 Questão Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) número de comprimidos em uma cartela, (b) quantidades de laboratórios e (c) quantidade de pessoas com Sífilis são, respectivamente, variáveis: qualitativa, qualitativa, qualitativa qualitativa, qualitativa, quantitativa qualitativa, quantitativa, qualitativa quantitativa, quantitativa, quantitativa qualitativa, quantitativa, quantitativa Respondido em 04/03/2023 11:50:41 Gabarito Comentado 8 Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Altura dos jogadores do flamengo. Pressão arterial dos pacientes de um hospital. Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. Número de faltas cometidas em uma partida de futebol. Estágio de uma doença em humanos. Respondido em 04/03/2023 11:50:43 Explicação: Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de faltas cometidas em uma partida de futebol). 2a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A2_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Um estudante resolveu fazer uma pesquisa em uma população de 5.000 pessoas, constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino. Ele obteve uma amostra de 200 habitantes, sendo que 20% foram do sexo feminino e 80% do masculino. Desta pesquisa, pode-se concluir: a amostra não é representativa da população pois a percentagem encontrada tinha de ser menor do que 70% a amostra não é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos a amostra é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos para que a amostra fosse representativa da população, seria necessário que exatamente 70% dos componentes da amostra fossem do sexo feminino e 30% do sexo masculino o sexo não influencia em qualquer pesquisa e portanto os percentuais também não influenciam Respondido em 04/03/2023 12:06:34 Explicação: A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino 2 Questão A diferença entre as amostras estratificadas e as por conglomerados é: na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados somente os elementos dos estratos sorteados na estratificada retira-se 20% dos elementos e na por conglomerados retira-se 10% dos elementos na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados 20% dos elementos na estratificada retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na por conglomerados são retirados somente os elementos dos estratos sorteados na por conglomerados retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos enquanto que na estratificada são retirados 20% dos elementos Respondido em 04/03/2023 12:06:38 Explicação: A amostragem sistemática define um sistema para a composição da amostra (retira-se de cada estrato certa quantidade de elementos). Já a amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 3 Questão Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:Estratificada. Sistemática. Por conveniência. Por conglomerados. Casualizada. Respondido em 04/03/2023 12:06:42 Explicação: A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 4 Questão Uma escola deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada visita técnica. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é Por conglomerados. Por conveniência. Sistemática. Casualizada. Estratificada. Respondido em 04/03/2023 12:06:46 Explicação: A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 5 Questão O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Para estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, de cada farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é: Casualizada, onde as farmácias são os estratos Por conveniência Estratificada, onde as farmácias são os estratos Sistemática Por conglomerados, onde as farmácias são os estratos Respondido em 04/03/2023 12:07:06 Explicação: A amostra estratificada pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. As camadas ou estratos são grupos homogêneos de indivíduos, que por sua vez, são heterogêneos entre diferentes grupos. Neste caso as farmácias são os estratos 6 Questão Um supermercado deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é: Casualizada. Estratificada. Por conglomerados. Sistemática. Por conveniência. Respondido em 04/03/2023 12:07:15 Explicação: A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 7 Questão A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de: Variável. Dados brutos. Tabela. Rol. Amostra. Respondido em 04/03/2023 12:07:19 8 Questão Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que: todas são verdadeiras somente (I) e (III) são verdadeiras somente (II) e (III) são verdadeiras somente (I) é verdadeira somente (I) e (II) são verdadeiras 3a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A3_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Em 2017 foram assinalados 800 gols em um campeonato de futebol. Já em 2018 em função da implantação de novas regras, houve um decréscimo de 25%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de: 200 gols 250 gols 100 gols 50 gols 150 gols Respondido em 04/03/2023 12:09:00 Explicação: 25% de decréscimo sobre um total de 800 gols! 800 x 0,25 = 200 gols 2 Questão No ano de 2014, nas cidades A, B e C, os casos de Dengue foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: genérica temporal específica geográfica conjugada Respondido em 04/03/2023 12:09:05 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 3 Questão No ano de 2010, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. No ano de 2010, na cidade B, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 360, 320, 280 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: conjugada espacial específica temporal geográfica Respondido em 04/03/2023 12:09:07 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 4 Questão No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é: espacial específica conjugada temporal gográfica Respondido em 04/03/2023 12:09:11 Gabarito Comentado 5 Questão Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014: houve um aumento percentual de 0,90% houve um aumento absoluto de 90% houve um aumento percentual de 180 casos houve um aumento percentual de 0,90 houve um aumento percentual de 90% Respondido em 04/03/2023 12:09:15 Gabarito Comentado 6 Questão Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada? Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa. População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes. Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa. Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa. Respondido em 04/03/2023 12:09:19 Gabarito Comentado 7 Questão Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta: a proporção de Aids é de 60% a percentagem de Aids é de 6% a proporção de Aids é de 12 pessoas a porcentagem de Aids é de 60% a proporção de Aids é de 0,60% Respondido em 04/03/2023 12:09:22 Gabarito Comentado 8 Questão Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de: 115 casos 120 casos 150 casos 680 casos 140 casos Respondido em 04/03/2023 12:09:26 Explicação: Para achar a resposta devemos fazer a seguinte conta: 800 x 0,15 = 120. Portanto houve um decréscimo de 120 casos da doença. 4a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A4_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 2020091150471 Questão Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos que ainda não atingiram a quarta série é: 78% 76% 70% 74% 80% Respondido em 04/03/2023 12:10:28 Explicação: Alunos que ainda não atingiram a quarta série são alunos da primeira, da segunda e da terceira séries. A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. (100 + 120 + 150) / 500 .100% = 74% 2 Questão O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte tabela. Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência relativa é: B D A C E Respondido em 04/03/2023 12:10:34 3 Questão A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira. 42|-----44----------22 44|-----46----------24 46|-----48----------14 48|-----50----------30 50|-----52----------10 a frequência acumulada da última classe é igual a 100% existem 6 classes até 48 quilos existem 40% da população a amplitude de classe é igual a 30 quilos 12% das pessoas pesam acima de 44 quilos Respondido em 04/03/2023 12:10:36 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 4 Questão O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir destas informações, qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos? 20% 35% 65% 15% 10% Respondido em 04/03/2023 12:10:41 5 Questão Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é: 72% 28% 16% 88% 12% Respondido em 04/03/2023 12:10:59 Gabarito Comentado 6 Questão O componente de uma tabela que especifica o conteúdo das colunas é o (a): Corpo Cabeçalho Célula Título Rodapé Respondido em 04/03/2023 12:11:02 Explicação: Em uma tabela, o Cabeçalho localiza-se logo abaixo do título e especifica o conteúdo das colunas. 7 Questão Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE não pode ter traços verticais separando as colunas. Assinale a alternativa correta: As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª. A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa. A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira. As duas afirmações são falsas. As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª. Respondido em 04/03/2023 12:11:11 Explicação: Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: Conforme padronizado pela ABNT, essa é uma afirmação verdadeira. Uma tabela não pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação falsa, já que isso não é determinado pela norma. 8 Questão Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é: 20% 30% 22% 24% 26% Respondido em 04/03/2023 12:11:15 Explicação: A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos. 130 / 500 .100% = 26% 5a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A5_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como: Limite simples e limites acumulados. Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite. Limite superior e limite inferior. Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite. Rol de um limite. Respondido em 04/03/2023 12:12:44 Gabarito Comentado 2 Questão As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. Calcule o valor de Xi da quarta classe: CLASSES Xi 2,0 |--- 3,6 3,6 |--- 5,2 5,2 |--- 6,8 6,8 |--- 8,4 8,4 |---| 10,0 6,0 7,0 7,6 8,4 6,8 Respondido em 04/03/2023 12:12:48 3 Questão Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?. 22 31 47 23 39 39 48 38 48 47 31 55 63 54 34 38 34 15 31 31 40 35 40 41 34 23 42 40 30 42 37 38 33 36 35 45 29 45 33 50 1 2 3 5 4 Respondido em 04/03/2023 12:12:53 Gabarito Comentado 4 Questão São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer preocupação quanto á sua ordenação.Essa definição pertence a(o): Rol Limite Dado bruto Frequência Amplitude Respondido em 04/03/2023 12:12:58 Gabarito Comentado 5 Questão As idades de 40 hóspedes foram agrupadas em classes, conforme tabela. Calcule o valor de Fr % da terceira classe: CLASSES Fi Fr % 15 |--- 23 2 23 |--- 31 4 31 |--- 39 16 39 |--- 47 10 47 |--- 55 6 55 |---| 63 2 15% 10% 25% 40% 5% Respondido em 04/03/2023 12:13:02 Gabarito Comentado 6 Questão Com referência a tabela abaixo: Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe? 330 e 360 420 e 450 360 e 390 270 e 300 240 e 270 Respondido em 04/03/2023 12:13:07 Gabarito Comentado 7 Questão As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela. Calcule o valor de Fr % da segunda classe: CLASSES Fi 2,0 |--- 3,6 1 3,6 |--- 5,2 3 5,2 |--- 6,8 4 6,8 |--- 8,4 6 8,4 |---| 10,0 2 SOMA 16 25,00% 6,25% 12,50% 18,75% 37,50% Respondido em 04/03/2023 12:13:12 8 Questão O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe. Para se obter o ponto médio de uma classe: Somam-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2. Somam-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2. Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe. Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe. Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo de classe (H). 6a aula LupaExercício: SDE0658_EX_A6_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Marque a alternativa verdadeira considerando o gráfico a seguir: Aids e sífilis apresentaram só números decrescentes nos 3 anos apresentados A doença mais preocupante é Tuberculose em termos de aumento da incidência da doença nos 3 anos apresentados considerando a tabela toda . Comparando os anos de 2000 e 2005 todas as doenças cresceram seus números Tuberculose e câncer apresentaram só números crescentes nos 3 anos apresentados O maior número de doenças considerando a tabela toda é câncer(1700 casos) em 2005 Respondido em 04/03/2023 12:14:29 Gabarito Comentado 2 Questão A representação é constituída com base em um círculo, e é empregado sempre que desejamos a participação do dado no total é chamando de gráfico: polar em barra em coluna em setores pictográfico Respondido em 04/03/2023 12:14:34 Gabarito Comentado 3 Questão O gráfico estatístico é uma forma de apresentação do dados estatísticos, cujo objetivo é o de reproduzir, no investigador ou ao publico em geral, uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo, já que os gráficos falam mais rápido à compreensão que as séries. Dentro das opções abaixo o que não é considerado um gráfico estatístico: Histograma Cartograma Gráfico da Parábola Pictograma Gráfico de Pizza Respondido em 04/03/2023 12:14:39 Gabarito Comentado 4 Questão Um médico classificou anomalias de saúde segundo as 4 tipos de variáveis estatísticas mostradas a seguir:. Qualitativa nominal- tipo de sangue (A, B, AB); Qualitativa ordinal - temperatura do corpo(38,5 graus centigrados); Quantitativa discreta - números de gotas da medicação ( 3 gotas); Quantitativa contínua - taxa de colesterol (165,56%). O cirurgião chefe constatou um erro na classificação das variáveis .Esse erro foi: taxa de colesterol número de gotas da medicação temperatura do corpo está tudo certo tipo de sangue Respondido em 04/03/2023 12:14:43 Explicação: "temperatura do corpo" que é uma variável quantitativa contínua 5 Questão Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. Num pictograma quantidades maiores são representadas por símbolos maiores, enquanto quantidades menores são representadas por símbolos menores. Respondido em 04/03/2023 12:14:47 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 6 Questão O gráfico que é composto de retângulos é o : histograma em setores pictograma em linha cartograma Respondido em 04/03/2023 12:14:50 Gabarito Comentado 7 Questão Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. Num pictograma usamos linguagem técnica para termos uma precisão de leitura gráfica .Utilizamos barras com intervalos de classes e porcentagens acumuladas. Respondido em 04/03/2023 12:14:55 Gabarito Comentado 8 Questão Qual dentre as afirmações a seguir NÃO está correta sobre cartogramas e pictogramas? Num pictograma usamos linguagem técnica sem desenhos para termos uma precisão de leitura pois tratar de gráfico científico. O cartograma é um mapa que representa uma informação quantitativa mantendo um certo grau de precisão geográfica das unidades espaciais mapeadas. O cartograma é uma representação sobre cartas geográficas, sendo que pontos ou legendas representam as quantidades. O pictograma é um símbolo que representa um objeto ou conceito por meio de desenhos figurativos. Num pictograma os símbolos devem explicar-se por si próprios. 7a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A7_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. Determine a moda na distribuição, a seguir: 4, 3, 7, 3, 7, 3, 7, 3, 2, 4, 3, 4, 8, 3, 1, 7 O valor modal (valor que mais se repete) é o 4. O valor modal (valor que mais se repete) é o 7. O valor modal (valor que mais se repete) é o 2. O valor modal (valor que mais se repete) é o 3. O valor modal (valor que mais se repete) é o 1. Respondido em 04/03/2023 12:15:33 Explicação: Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. O valor modal (valor que mais se repete) é o 3. 2 Questão A moda é o valor de maior frequência em uma distribuição de dados PORQUE a mediana é o valor central dessa distribuição. Assinale a alternativa correta: A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira. As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª. As duas afirmações são falsas. A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa. As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª. Respondido em 04/03/2023 12:15:59 Explicação: A moda é o valor de maior frequência em uma distribuição de dados. Afirmação verdadeira. A mediana é o valor central de uma distribuição de dados. Afirmação verdadeira. Embora as duas afirmações sejam verdadeiras, uma não justifica a outra. 3 Questão Mauricia tirou 8, 9 e 5 respectivamente nas avaliações do 1° bimestre, 2° bimestre e 3° bimestre. Qual é a menor nota que ela pode tirar no 4° bimestre, de modo que a média final dos bimestres seja 7,5? 8 6 7 10 9 Respondido em 04/03/2023 12:16:10 Gabarito Comentado 4 Questão Assinale a alternativa correta: Em uma distribuição assimétrica a média é sempre igual à mediana. Em uma distribuição simétrica a média é sempre menor que a mediana. Em uma distribuição simétrica a média é sempre igual à mediana. Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre maior que a mediana. Em uma distribuição assimétrica, a média é sempre menor que a mediana. Respondido em 04/03/2023 12:16:18 Explicação: A única afirmaçãocorreta é: " Em uma distribuição simétrica, a média é sempre igual à mediana" . Nas distribuições assimétricas, a média poderá ser maior ou menor que a mediana, dependendo de se tratar de uma assimetria positiva ou negativa. 5 Questão Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0? 7,5 6,5 8,0 7,0 8,5 Respondido em 04/03/2023 12:16:28 6 Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. A medida de tendência central mais simples é a moda. Podemos fazer analogia com a moda em relação ao vestuário. Quando dizemos que uma cor está na moda é porque quando saímos de casa vemos muitas pessoas vestidas com aquela cor, ou seja, aquela cor se sobressai. Na distribuição de dados, a moda é aquele valor que se sobressai. Dizendo de outra forma, foi aquele valor que obteve maior frequência após a contagem dos dados. Determine a moda na distribuição, a seguir: 1, 4, 2, 4, 5, 4, 7, 4, 2, 1, 4, 1, 8, 4, 1, 1 O valor modal é o 8. O valor modal é o 7. O valor modal é o 1. O valor modal é o 2. O valor modal é o 4. Respondido em 04/03/2023 12:16:38 Explicação: O valor modal é o 4. 7 Questão Dada a amostra: 08,38,65,50, e 95, calcular a média aritmética: 51,2 52,4 52,5 50,0 65 Respondido em 04/03/2023 12:16:48 8 Questão Para que a moda da amostra: 12, 8, 10, 40, 30, 25 e X seja 30 o valor de "X" tem que ser: 30 12 25 40 8 8a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A8_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Dada a amostra: A=(1,1,2,2,3,3) podemos classificar a moda como: semimodal modal amodal bimodal multimodal Respondido em 04/03/2023 12:18:56 2 Questão Calcule a moda bruta da quantidade de filhos de 16 famílias, cujos dados foram agrupados em classes conforme segue: 0 |--- 2, 10 famílias; 2 |--- 4, 5 famílias; 4 |--- 6, 9 famílias. 1 2 5 3 4 Respondido em 04/03/2023 12:19:07 Explicação: A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. A classe modal (de maior frequência = 10) tem os limites de classe 0 e 2. Neste caso o ponto médio vale (0 + 2) / 2 = 1. 3 Questão Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 35 11 25 17 14 Respondido em 04/03/2023 12:19:25 Explicação: A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 35) tem os limites de classe 13 e 15. O ponto médio vale (13 + 15) / 2 = 14 4 Questão Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 25 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 35 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 42 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 35 11 17 42 14 Respondido em 04/03/2023 12:19:33 Explicação: A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 42) tem os limites de classe 16 e 18. O ponto médio vale (16 + 18) / 2 = 17 5 Questão Para podermos calcular o valor da moda bruta, a partir de valores agrupados em classes e apresentados em uma tabela de frequência, devemos identificar a classe modal (maior frequência) e determinar: O ponto médio da classe Os limites superiores da classe O número de classes Os limites inferiores da classe A classe que se repete mais vezes Respondido em 04/03/2023 12:19:41 Explicação: A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. 6 Questão Observe as afirmativas abaixo com relação aos bens de consumo do mais utilizado para o menos utilizado: (I) Ar condicionado ficou em último lugar. (II) Automovél ficou em nono lugar. (III) Videocassete ficou sétimo lugar Podemos afirmar que: Somente (III) é verdadeira. Somente (I) é verdadeira. Somente (II) é verdadeira. Todas são verdadeiras Todas são falsas Respondido em 04/03/2023 12:19:54 Gabarito Comentado 7 Questão Calcule a moda na distribuição de valores das idades: 35 pessoas agrupadas entre 10 e 12 anos 22 pessoas agrupadas entre 13 e 15 anos 12 pessoas agrupadas entre 16 e 18 anos 11 17 35 22 14 Respondido em 04/03/2023 12:20:05 Explicação: A moda bruta é obtida calculando o ponto médio da classe modal. Neste caso, a classe modal (de maior frequência = 35) tem os limites de classe 10 e 12. O ponto médio vale (10 + 12) / 2 = 11 8 Questão Observe o grafico abaixo . Considerando o ano de 2000 podemos afirmar que a barra mais alta é de(o): Goiânia -SIAB Goías Goiânia Centro Oeste Brasil 9a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A9_202009115047_V2 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: exatamente 85% abaixo de 83% entre 83% a 87% acima de 87% acima de 87% ou abaixo de 83% Respondido em 04/03/2023 12:24:34 Gabarito Comentado 2 Questão Uma série de valores tem como desvio padrão 1,60. Qual será o valor do desvio padrão se todos os elementos forem multiplicados por 3? 0 4,8 4,60 1,6 0,80 Respondido em 04/03/2023 12:24:45 Gabarito Comentado 3 Questão A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 6,55; 9,15; 8,50; 10,90; 8,80; 7,05; 4,75; 7,40; 6,80; 7,15. A amplitude amostral é 10,90 A amplitude amostral é 6,55 A amplitude amostral é 4,75 A amplitude amostral é 5,20 A amplitude amostral é 6,15 Respondido em 04/03/2023 12:24:51 Explicação: A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. No caso 10,90 - 4,75 = 6,15 4 Questão A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados (amostra). Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 11 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 100. Agora, com base nesses dados, determine a amplitude amostral. 9 10 5 25 0 Respondido em 04/03/2023 12:24:58 Explicação: A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados. No caso 100 - 75 = 25 5 Questão Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função damédia aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 5 temos para a variância o seguinte valor: 10 5 25 5,24 2,24 Respondido em 04/03/2023 12:25:06 Explicação: O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 52 = 25 6 Questão Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 3 temos para a variância o seguinte valor: 9 6 3 3,74 1,74 Respondido em 04/03/2023 12:25:13 Explicação: O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 32 = 9 7 Questão A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. Determine a amplitude amostral tomando por base as seguintes notas de matemática, em uma sala do ensino fundamental envolvendo 10 adolescentes: 7,30; 8,15; 9,50; 9,90; 9,75; 7,05; 5,30; 6,40; 6,80; 7,25. 5,30 7,05 9,90 4,60 2,30 Respondido em 04/03/2023 12:25:21 Explicação: A amplitude amostral é dada pela diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados amostrado. No caso 9,90 - 5,30 = 4,60 8 Questão Como estudamos recentemente a variância e o desvio padrão são medidas de dispersão que indicam a regularidade de um conjunto de dados em função da média aritmética. Para um conjunto de dados com desvio padrão 6 temos para a variância o seguinte valor: 36 2,45 12 6,45 6 Respondido em 04/03/2023 12:25:27 Explicação: O valor da variância é o quadrado do valor do desvio padrão. No caso 62 = 36 10a aula Lupa Exercício: SDE0658_EX_A10_202009115047_V1 04/03/2023 Aluno(a): JOCELINE DOS SANTOS PEREIRA 2023.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 202009115047 1 Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X e Y. O intervalo de variação vai de -1 a +1. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Respondido em 04/03/2023 12:26:50 Explicação: As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 2 Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. O intervalo de variação vai de - 1 a + 0. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Respondido em 04/03/2023 12:27:03 Explicação: As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 3 Questão Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? (a)positiva (b)forte (a)positiva (b)fraca (a)zero (b)forte (a)negativa (b)forte (a)negativa (b)fraca Respondido em 04/03/2023 12:27:09 Gabarito Comentado Gabarito Comentado 4 Questão Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir: os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxade glicose no sangue Respondido em 04/03/2023 12:27:14 Explicação: Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue. 5 Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. O intervalo de variação vai de - 0 a + 1. Respondido em 04/03/2023 12:27:24 Explicação: As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 6 Questão Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto significa que: a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1 a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta descendente a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta descendente a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta ascendente Respondido em 04/03/2023 12:27:33 Gabarito Comentado 7 Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear Respondido em 04/03/2023 12:27:46 Explicação: As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 8 Questão Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a correlação é negativa forte nula fraca positiva Respondido em 04/03/2023 12:27:51 Explicação: Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a correlação é forte já que a dispersão dos dados, observada visualmente, é pequena!
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