Prova Eletrônica_ Fundamento do Big Data 1

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Prova Eletrônica
Entrega 24 set em 23:59 Pontos 30 Perguntas 10
Disponível 5 set em 0:00 - 24 set em 23:59 Limite de tempo 60 Minutos
Tentativas permitidas 3
Instruções
Histórico de tentativas
Tentativa Tempo Pontuação
MANTIDO Tentativa 2 7 minutos 30 de 30
MAIS RECENTE Tentativa 2 7 minutos 30 de 30
Tentativa 1 11 minutos 27 de 30
 As respostas corretas estarão disponíveis em 25 set em 0:00.
Pontuação desta tentativa: 30 de 30
Enviado 22 set em 9:48
Esta tentativa levou 7 minutos.
A Prova Eletrônica tem peso 30 e é composta por:
10 (dez) questões objetivas (cada uma com o valor de 3 pontos);
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta atividade
avaliativa e as respostas corretas serão apresentadas um dia após
a data encerramento da Prova Eletrônica.
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3 / 3 ptsPergunta 1
No que se refere ao ecossistema do Hadoop, analise as sentenças a
seguir: 
I - A visão do Ranger é fornecer segurança abrangente em todo o
https://dombosco.instructure.com/courses/11443/quizzes/27469/history?version=2
https://dombosco.instructure.com/courses/11443/quizzes/27469/history?version=2
https://dombosco.instructure.com/courses/11443/quizzes/27469/history?version=1
https://dombosco.instructure.com/courses/11443/quizzes/27469/take?user_id=40664
ecossistema do Apache Hadoop. 
II - O Apache Atlas é um conjunto escalável e extensível de serviços
fundamentais de governança de base. 
III - O HIVE fornece um único ponto de acesso para todas as
interações REST e HTTP com os clusters do Apache Hadoop. 
Estão corretas as sentenças:
 II e III, apenas 
 I, II e III 
 I e II, apenas 
 I, apenas 
 III, apenas 
3 / 3 ptsPergunta 2
São os dados gerados por: geladeiras, carros, TVs e outros
dispositivos que estão conectados à internet e conversam entre si:
 Social Data; 
 Personal Data; 
 Data Lake; 
 Enterprise Data. 
 Data Warehouse; 
3 / 3 ptsPergunta 3
É a análise aprimorada de dados brutos, objetivando apresentar
conclusões sobre as informações estudadas:
 Data Science 
 Data Discovery 
 Data Mining 
 Data Analytics 
 Machine Learning 
3 / 3 ptsPergunta 4
Que conceito corresponde a seguinte definição, criada por James
Dixon, CTO do Pentaho? 
"São os dados em grandes volumes e em seu estado natural, vindos
de todos os tipos de fontes, onde os usuários podem 'mergulhar' e tirar
amostras".
 Data Lake; 
 Data Mart; 
 Data Warehouse; 
 Data Analytics; 
 Data Mining. 
3 / 3 ptsPergunta 5
Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo fato do Hadoop ser
um software open source e executado em hardware commodity de
baixo custo?
 Confiabilidade; 
 Baixo Custo; 
 Armazenamento. 
 Escalabilidade e desempenho; 
 Flexibilidade; 
3 / 3 ptsPergunta 6
Campo que abrange as atividades relacionadas à limpeza, preparação
e análise de dados:
 Data Mart. 
 Data Science; 
 Business Intelligence; 
 Big Data; 
 Data Warehouse; 
3 / 3 ptsPergunta 7
São dados basicamente oriundos das pessoas e tipos de informações
que decifram comportamentos:
 Social Data; 
 Data Warehouse; 
 Data Lake; 
 Enterprise Data. 
 Personal Data; 
3 / 3 ptsPergunta 8
REZENDE (2002) o(a) definiu como a habilidade de criar um modelo
mental que descreve os objetos que estão ao redor do homem:
 harmonia. 
 conhecimento; 
 sabedoria; 
 informação; 
 dados; 
3 / 3 ptsPergunta 9
Qual benefício do Apache Hadoop é atendido pelo redirecionamento e
replicação dos dados entre os nós do cluster Hadoop?
 Armazenamento. 
 Flexibilidade; 
(https://portal.rybena.com.br)
 Escalabilidade e desempenho; 
 Baixo Custo; 
 Confiabilidade; 
3 / 3 ptsPergunta 10
Armazena dados consolidados de diversas fontes, mas interligados
pelo ambiente de uma corporação:
 Data Science; 
 Business Intelligence; 
 Data Mart. 
 Big Data; 
 Data Warehouse; 
Pontuação do teste: 30 de 30
https://portal.rybena.com.br/