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O Controle Estatístico de Processo é uma técnica da Engenharia de produção que visa 
estudar variações de produtos nos processos produtivos por meio da utilização da 
estatística matemática. 
Um engenheiro tem que responder a uma análise estatística. Ele pode escolher o método 
de amostragem do produto e para isso precisa determinar o tamanho da amostra. O 
estudo necessita de uma confiança mínima, por isso, ele resolve utilizar uma técnica de 
estatística que aumenta a confiabilidade do estudo. O que o engenheiro precisa calcular 
para que o estudo seja confiável? 
RESPOSTA: 
 
Análise do Controle de estatístico 
Suponha-se que o estudo realizado pelo Engenheiro seja calcular uma média populacional 
para expor um determinado produto no mercado, e para isso, precisa fazer um estudo sobre o 
público alvo. 
 
Primeiro o Engenheiro precisa definir uma quantidade X de clientes a serem usados na 
pesquisa. 
 
Se o Engenheiro trabalha com todo o grupo que ele deseja compreender, dizemos que está 
trabalhando com a população. 
 
Para resolução do caso, será necessário levar em conta algumas premissas. 
Como a maioria dos eventos e situações do mundo possuem modelo de distribuição normal, 
assumirei que este caso se encaixa nessa situação também 
Considerando então que o engenheiro não possui nenhuma informação e o objetivo é definir o 
tamanho da amostra necessária para fazer uma inferência estatística de algum parâmetro de 
uma população, o primeiro passo é definido o nível de confiança e a margem de erro máxima 
aceita, pois essas informações estarão diretamente relacionadas com o tamanho da amostra 
necessária. 
 Após definido esses dois fatores, como ele não possui uma estimativa de p^, deverá trabalhar 
com a abordagem mais conservadora, sendo assim, utilizando a formula da margem de erro o 
engenheiro conseguirá obter o tamanho mínimo da amostra (n) necessária. 
Portanto, o que o engenheiro precisa calcular de fato para que o estudo seja confiável é o 
tamanho da amostra, conforme explicado acima. 
Pois, caso o tamanho da amostra utilizada seja menor do que a necessária, há maior 
probabilidade de que o parâmetro da amostra estimada não represente o parâmetro real da 
população. 
Não podemos evitar o erro amostral, mas podemos limitar seu valor através da escolha de uma 
amostra de tamanho adequado. 
 
Obviamente, o erro amostral e o tamanho amostral seguem sentidos contrários, quanto maior o 
tamanho da amostra, menor o erro cometido (vice-versa). 
 
 A fórmula para cálculo do tamanho da amostra para uma estimativa confiável da média 
populacional (µ) é dada por: 
 
 n= (Zα/2^σ / E)²