Estatística Aplicada Questionário Unidade III 2023

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Curso ESTATÍSTICA APLICADA 
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE III 
Iniciado 03/04/23 10:51 
Enviado 03/04/23 11:51 
Status Completada 
Resultado da tentativa 4 em 4 pontos 
Tempo decorrido 1 hora, 0 minuto 
Pergunta 1 
0,4 em 0,4 pontos 
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão 
correlacionados. Para verificar se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-
se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
Resposta 
Selecionada: 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente 
de correlação igual a 0,849. 
Respostas: a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de 
correlação é igual a 0,085. 
b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente 
de correlação igual a −0,849. 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente 
de correlação igual a 0,849. 
d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente 
de correlação igual a 0,948. 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com 
coeficiente de correlação igual a 0,686. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão 
do coeficiente de Pearson. 
Curte
 
 
 Pergunta 2 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os veículos de sua frota 
apresentam consumo de combustível variável de acordo com o tempo de intervalo entre 
manutenções. Para tanto, montou uma tabela com dados que relacionavam o tempo sem 
manutenção do veículo (em dias) e o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), 
mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente 
de correlação igual a −0,907. 
Respostas: a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de 
correlação é igual a 0,097. 
 
b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente 
 
de correlação igual a −0,907. 
 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente 
de correlação igual a 0,907. 
 
d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente 
de correlação igual a 0,858. 
 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com 
coeficiente de correlação igual a 0,598. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: B 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão 
do coeficiente de Pearson. 
 
 
 Pergunta 3 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com o estoque final diário 
de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
Resposta 
Selecionada: 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com 
coeficiente de correlação igual a 0,608. 
Respostas: a. 
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de 
correlação é igual a 0,806. 
 
b. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente 
de correlação igual a −0,608. 
 
c. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente 
de correlação igual a 0,608. 
 
d. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente 
de correlação igual a 0,806. 
 
e. 
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com 
coeficiente de correlação igual a 0,608. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: E 
Comentário: o quadro a seguir contém as informações para a aplicação da expressão 
do coeficiente de Pearson. 
 
 
 
 Pergunta 4 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na tabela a seguir 
estão correlacionados positivamente com um coeficiente de 0,849. 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
Resposta Selecionada: d. 
 
Respostas: 
a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: D 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
 
 
 
 Pergunta 5 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora definiu que há correlação 
entre o consumo de combustível dos veículos de sua frota com o tempo de intervalo entre 
manutenções, e essa correlação é expressa pelo coeficiente -0,907. 
 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
Resposta Selecionada: 
e. 
 
Respostas: 
a. 
. 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: E 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
 
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
 
 
 
 
 Pergunta 6 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Os estoques no final do dia em uma empresa estão correlacionados com a produção também diária 
pelo coeficiente positivo médio igual a 0,608; determinado pelos dados da tabela a seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão linear será: 
 
Resposta Selecionada: 
a. 
 
Respostas: 
a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: o cálculo é feito pelos passos: 
1º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável x: 
 
 
 
2º passo: cálculo da média e do desvio padrão da variável y: 
 
 
 
 
 
 Pergunta 7 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das famílias (dadas em 
milhares de reais) em determinada região estão correlacionados e apresentam a seguinte equação 
de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família com 
renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno de: 
 
Resposta Selecionada: b. 
370 kWh 
Respostas: a. 
350 kWh 
 
b. 
370 kWh 
 
c. 
390 kWh 
 
d. 
420 kWh 
 
e. 
450 kWh 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: B 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável independente x pelo 
valor numérico estabelecido, ou seja: 
 
 
 
 Pergunta 8 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e seu consumo de 
combustível estão correlacionados e a expressão de regressão linear que ela usa para essa análise 
é dado por: . A empresa não deseja que seus veículos tenham um consumo de 
menos do que 12 km/L. Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, 
aproximadamente: 
 
Resposta Selecionada: a. 
190 dias. 
Respostas: a. 
190 dias. 
 
b. 
160 dias. 
 
c. 
210 dias. 
 
d. 
90 dias. 
 
e. 
30 dias. 
 
Comentário da 
resposta: 
Resposta: A 
Comentário: a solução é obtida pela substituição da variável dependente y pelo valor 
numérico estabelecido, ou seja: 
 
 
 Pergunta 9 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez um plano de redução 
do índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos primeiros 12 meses estão relacionados na 
tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o final do prazo, estima-se que o 
índice de 2ª qualidade no final do 18º mês será de: 
 
Resposta Selecionada: d. 
1,39%. 
Respostas: a. 
1,32%. 
 
b. 
1,34%. 
 
c. 
1,37%. 
 
d. 
1,39%. 
 
e. 
1,42%. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: D 
Comentário: obtemosa solução calculando a equação de regressão linear e, 
posteriormente, aplicando-a no 18º mês: 
 
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 12 (seguindo a numeração da tabela o 
18º mês corresponde a x = 12), tem-
se: 
 
 Pergunta 10 
0,4 em 0,4 pontos 
 
 
No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado estão representadas 
no gráfico a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão vendidas: 
 
Resposta Selecionada: c. 
2711. 
Respostas: a. 
2600. 
 
b. 
2650. 
 
c. 
2711. 
 
d. 
2820. 
 
e. 
2845. 
Comentário 
da resposta: 
Resposta: C 
Comentário: obtemos a solução calculando a equação de regressão linear e, 
posteriormente, aplicando-a no 9º mês: 
 
 
Aplicando-se na expressão obtida o valor x = 9 (seguindo a numeração da tabela o 9º 
mês corresponde a março), tem-
se: 
 
Segunda-feira, 3 de Abril de 2023 11h52min16s GMT-03:00 
 
	ESTATÍSTICA APLICADA Questionário III
	 Pergunta 1
	 Pergunta 2
	 Pergunta 3
	 Pergunta 4
	 Pergunta 5
	 Pergunta 6
	 Pergunta 7
	 Pergunta 8
	 Pergunta 9
	 Pergunta 10