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. A tabela a seguir apresenta a distribuição dos equipamentos de uma grande empresa: Qual é a probabilidade de que um equipamento selecionado aleatoriamente esteja inativo ou seja do tipo A? (Ref.: 202213074365) 20/27 14/27 9/11 6/11 6/27 1 ponto 2. Uma prova consta de 35 questões do tipo múltipla escolha, com 5 opções cada uma, onde apenas uma opção é verdadeira. Um candidato que não sabe resolver nenhuma das questões vai respondê-las aleatoriamente. Ele sabe que as respostas certas das 35 questões estão distribuídas igualmente entre as opções A, B, C, D e E. Então, resolve marcar suas respostas seguindo este critério: escolherá aleatoriamente 7 questões para marcar a opção A, outras 7 para a opção B, e assim sucessivamente. A probabilidade de ele acertar todas as questões é: (Ref.: 202213074374) 7.5!/35!7.5!/35! 1/35!1/35! (7!)5/35!(7!)5/35! (5!)7/35!(5!)7/35! 5.7!/35!5.7!/35! 1 ponto 3. Um estudante marca, ao acaso, as respostas de um teste de 10 questões de múltipla escolha, com 4 alternativas por questão. O número mais provável de acertos é: (Ref.: 202213074587) 2,5 3,0 1,5 2,0 3,5 1 ponto 4. Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é: (Ref.: 202213074579) P(n) =pn(1 −p)1−n�(�) =��(1 −�)1−� P(n) ={0 para p =11 para (1−p) =q =1}�(�) ={0 ���� � =11 ���� (1−�) =� =1} P(n) =enpq�(�) =���� P(n) ={q para n =1p para n =0}�(�) ={� ���� � =1� ���� � =0} P(n) =∫pnq(1−p)(1−n)q�(�) =∫���(1−�)(1−�)� 1 ponto 5. Suponha uma variável aleatória X normalmente distribuída com média 100 e variância 25. A probabilidade de que X seja maior do que 110 e aproximadamente igual a: (Ref.: 202213112570) 2,28% 34,46% 97,72% 47,72% 4,56% 1 ponto 6. A variável aleatória X tem função de densidade de probabilidade f(x) = 6x (1−x), se 0 < x < 1 e f(x) = 0, se x £ 0 ou x ³ 1. Qual é a média de X? (Ref.: 202213112558) 0,75 0,5 0,6 0,8 0,4 1 ponto 7. Assinale a definição correta de dados em corte transversal (também conhecidos como cross section): (Ref.: 202213139661) São dados populacionais. São dados de vários indivíduos em um único período de tempo. São dados de vários indivíduos em vários períodos de tempo. São dados obtidos de maneira aleatória. São dados do mesmo indivíduo para múltiplos períodos de tempo. 1 ponto 8. O histograma a seguir representa a distribuição de frequências das áreas cultivadas das fazendas de uma determinada região, em hectares. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes. A média e o desvio-padrão, respectivamente, em hectares, das áreas cultivadas, aproximadamente, são: (Ref.: 202213145470) 9 e 36 9 e 4 9 e 16 36 e 16 36 e 4 1 ponto 9. Considere o conjunto de dados a seguir: 60 80 80 85 85 85 85 90 90 90 90 90 100 100 100 100 100 100 O box plot correspondente a esse conjunto de dados é: (Ref.: 202213145454) (C) (A) (B) (E) (D) 1 ponto 10. Uma amostra aleatória X1,...,X144�1,...,�144 é obtida de uma distribuição com variância desconhecida dada por Var[Xi]=σ2���[��]=σ2. Para a amostra observada, temos ¯¯¯¯¯X=55.2�¯=55.2 e a variância amostral é S2=34.5�2=34.5. Encontre um intervalo de confiança de 99% para θ=E[Xi]θ=�[��]. Saiba também que: z0.005=2.58�0.005=2.58. Ao final, utilize somente a parte inteira (i.e. antes da vírgula) dos valores mínimos e máximos do intervalo de confiança, por exemplo, se você obter [1.5 , 3.7] marque [1, 3]. Assinale a alternativa correta. (Ref.: 202214510856) [50, 53] [55, 58] [54, 57] [52, 55] [53, 56] VERIFICAR E ENCAMINHAR Não respondida Não gravada Gravada
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