EXERCÍCIO: Estatística descritiva para ciência de dados

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Exercícios 
1. Diversos materiais na Internet definem a ciência de dados como 
responsável apenas pelo processamento de dados. Entretanto, ela é 
responsável por outras etapas extremamente importantes para o uso de 
dados. Qual alternativa mostra a sequência correta de todas as etapas do 
ciclo da ciência de dados? 
 
Você acertou! 
C) Entender o problema, coletar os dados, armazenar os dados, processar os 
dados, explorar as informações dos resultados, comunicar os resultados e 
fornecer feedback. 
 
 
2. O uso da ciência de dados vem se tornando comum nos últimos anos. 
Apesar disso, ainda existem pessoas que expressam de forma errada a 
correlação entre estatística e ciência de dados. 
Qual é a explicação correta sobre a correlação entre estatística e ciência 
de dados? 
 
Você acertou! 
E) A estatística é uma ferramenta da ciência de dados e é utilizada nas etapas 
de processar os dados e explorar as informações dos resultados. 
 
 
3. Um questionário geral visando a analisar um grupo de pessoas com 
acompanhamento nutricional foi desenvolvido, composto pelas variáveis 
sexo, peso, altura, número de filhos, telefone e mês de início do 
acompanhamento. Classifique a classe de cada variável e assinale a 
alternativa que representa a sequência correta. 
 
Você acertou! 
A) Qualitativa nominal, quantitativa contínua, quantitativa contínua, quantitativa 
discreta, qualitativa nominal e qualitativa ordinal. 
 
4 Em uma escola no interior de São Paulo, é comum que o professor de 
Educação Física faça a medição de altura dos alunos no início do ano letivo 
e faça uma comparação entre as alturas medidas. Para isso, o professor 
mediu a altura de 100 alunos e montou uma tabela com a distribuição de 
frequência de altura. 
O que é possível concluir a partir da tabela? 
 
 
 
Você acertou! 
B) A maioria dos alunos tem entre 1,70 e 1,75m de altura. A minoria dos alunos 
tem entre 1,75 e 1,80m. Do total de alunos, 59% têm entre 1,50 e 1,70m. 
 
5. A estatística descritiva é responsável pela etapa inicial de análise de 
dados. Por meio de suas métricas, é possível analisar a posição das 
variáveis e analisar a dispersão. 
Escolha a alternativa que melhor explica as medidas em estatística 
descritiva. 
 
Você acertou! 
E) Média, mediana, moda e quartis (1.º e 3.º) são medidas para análise de 
posição. A média é a soma de todas as observações dividida pelo número total 
de observações. A moda é o valor que a variável assume com maior frequência. 
A mediana, também conhecida como 2.º quartil, indica um valor que é maior que 
50% das amostras ordenadas. O 1.º quartil (25%) indica um valor em que 25% 
das amostras ordenadas são menores, e o 3.º quartil (75%) indica um valor em 
que 75% das amostras ordenadas são menores. A amplitude e o coeficiente de 
variação são medidas de dispersão. A amplitude é dada pela diferença entre o 
valor máximo e o valor mínimo da variável. O coeficiente de variação é uma 
medida de dispersão relativa, que elimina o efeito da magnitude dos dados.