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Analise de Dados AV2

Simulado de Análise de Dados com questões sobre distribuição hipergeométrica, propriedades da esperança, distribuição uniforme, constante de densidade, teste t, estimador MQO da inclinação, medidas amostrais, distribuição de frequência e probabilidade condicional; traz respostas e breves explicações.

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M Lopes

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Questões resolvidas

Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:

I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9.
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas


II e IV
I, III, e IV
II, III, IV e V
I, III, IV e V
I e III

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Questões resolvidas

Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:

I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9.
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas


II e IV
I, III, e IV
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I, III, IV e V
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Disc.: ANÁLISE DE DADOS 
 
 
 
 
 
Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma
característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem
reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável
aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r
indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por:
 
I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99.
 
II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10.
 
III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84.
 
IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) 9.
 
V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) 0,1074.
Estão corretas apenas as alternativas
 
 II e IV
I, III, e IV
II, III, IV e V
I, III, IV e V
I e III
Respondido em 09/10/2022 13:13:54
 
 
Explicação:
A resposta correta é: II e IV
≅
≅
 
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
http://cbs.wondershare.com/go.php?pid=5484&m=db
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
O símbolo E( ) indica o operador esperança ou expectativa matemática. Sendo X e Y
variáveis aleatórias, a expressão abaixo nem sempre válida é:
E(X - Y) = E(X) - E(Y)
E(X + 3) = E(X) + 3 
E(3X) = 3 E(X) 
 E(XY) = E(X) E(Y)
E(X + Y) = E(X) + E(Y) 
Respondido em 09/10/2022 13:17:34
 
 
Explicação:
A resposta correta é: E(XY) = E(X) E(Y)
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo [1, 5]. A média e a
variância correspondentes são, respectivamente:
3 e 1/3
2 e 1/3
2 e 2/3
 3 e 4/3
3 e 3/4
Respondido em 09/10/2022 13:17:53
 
 
Explicação:
Resposta correta: 3 e 4/3
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
A variável aleatória contínua X tem a seguinte função de densidade de probabilidade:
Sendo k uma constante, seu valor é igual a:
2/3
 5/24
 Questão2
a
 Questão3
a
 Questão4
a
http://cbs.wondershare.com/go.php?pid=5484&m=db
1
1/12
3/4
Respondido em 09/10/2022 13:18:12
 
 
Explicação:
Resposta correta: 5/24
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Se queremos fazer um teste de hipóteses para e , onde a distribuição de nossa
amostra é uma normal com variância desconhecida, utilizamos a estatística "A" e a região de
aceitação "B" em nosso teste. Sabendo que nossa amostra é pequena, assinale a alternativa que corresponde
ao par correto para "A" e "B".
 
Respondido em 09/10/2022 13:15:08
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Sobre o estimador de MQO para a inclinação da reta da regressão linear, dado por ,
assinale a alternativa correta:
 
Respondido em 09/10/2022 13:15:29
H0 : μ = μ0 H1 : μ > μ0
N(μ, σ2)
W =  e W ≤ −tα,n−1
¯̄¯̄
X−μ0
S/√n
W =  e W ≥ −zα
¯̄¯̄
X−μ0
S/√n
W =  e W ≤ −zα
¯̄¯̄
X−μ0
σ/√n
W =  e W ≤ −tα,n−1
¯̄¯̄
X−μ0
σ/√n
W =  e W ≤ −zα
¯̄¯̄
X−μ0
S/√n
W =  e W ≤ −tα,n−1
¯̄̄¯
X−μ0
S/√n
β̂1
β̂1 =
∑n
i=1(xi−
¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (yi−¯̄̄y)
2
β̂1 =
∑n
i=1(xi−
¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (xi−¯̄x̄)
3
β̂1 =
Covariancia amostral(x1,yi)
V ariância amostral(yi)
β̂1 =
∑n
i=1(xi−x̂)(yi−ŷ)
∑n
i=1 (xi−x̂1)
2
β̂1 =
∑n
i=1(xi−
¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (xi−¯̄x̄)
2
 Questão5
a
 Questão6
a
http://cbs.wondershare.com/go.php?pid=5484&m=db
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
 
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
 
Sobre essa amostra, temos que:
A mediana é maior do que a moda.
 A mediana é maior do que a média.
A média é maior do que a moda.
A média é igual à mediana.
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
Respondido em 09/10/2022 13:14:24
 
 
Explicação:
Resposta correta: A mediana é maior do que a média.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Um levantamento realizado em um clube com relação a quantidade de filhos de seus associados forneceu a
seguinte distribuição de frequências:
 
Quantidade de filhos Número de sócios
0 400
1 300
2 200
3 80
4 10
5 10
Total 1.000
 
A média aritmética (quantidade de filhos por socio), a mediana e a moda correspondentes a essa distribuição
são, respectivamente:
 1,03; 1,00 e 0,00
1,03; 1,00 e 1,00
1,03; 1,50 e 1,00
1,00; 0,50 e 0,00
β̂1 =
∑n
i=1(xi−
¯̄x̄)(yi−¯̄̄y)
∑n
i=1 (xi−¯̄x̄)
2
 Questão7
a
 Questão8
a
http://cbs.wondershare.com/go.php?pid=5484&m=db
1,00; 1,00 e 1,00
Respondido em 09/10/2022 13:14:03
 
 
Explicação:
Resposta correta: 1,03; 1,00 e 0,00
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Um dado não viciado, com a forma de um cubo e com as faces numeradas de 1 até 6,
foi lançado 3 vezes. Sabendo que a soma dos resultados obtidos foi igual a 5, qual é a
probabilidade de o resultado do segundo lançamento do dado ter sido igual a 2?
1/6
1/18
 1/3
1/5
1/2
Respondido em 09/10/2022 13:16:45
 
 
Explicação:
A resposta correta é 1/3.
 
 
Acerto: 1,0 / 1,0
Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Foram sacadas, sucessivamente e
sem reposição, 2 dessas bolas. A probabilidade de a primeira bola ter um número par
e a segunda ter um número múltiplo de 5 é igual a:
7/90
1/18
1/20
 1/9
1/10
Respondido em 09/10/2022 13:16:49
 
 
Explicação:
A resposta correta é: 1/9.
 
 
 
 Questão9
a
 Questão10
a
javascript:abre_colabore('38403','295704737','5763843102');
http://cbs.wondershare.com/go.php?pid=5484&m=db
 
 
 
 
 
 
 
 
http://cbs.wondershare.com/go.php?pid=5484&m=db

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