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Curso de Tecnologia em Sistemas de Computação Disciplina : Álgebra Linear - Profs Mauro Rincon & Marcia Fampa AD2 (Segunda Avaliação a Distância) - Segundo Semestre 2023 Nome - Assinatura - 1.(2.0) Seja a matriz triangular superior, definida por A = 1 −1 −2 0 0 2 −1 4 0 0 2 6 0 0 0 3 (a) Calcule o determinante da matriz dos coeficientes usando a ex- pansão de cofatores. (b) Podemos assegurar que a matriz A tem inversa? Se positivo, cal- cule a inversa da matriz A. (c) A inversa de A, se existir, também é uma matriz triangular supe- rior? (d) Determine, se possível, a solução do sistema linear Ax = b = (1, 0,−1, 2)t 2.(2.0) Sejam as matrizes A e B. A matriz A é chamada de Matriz de Pascal e det(A) = 1. A matriz B é a matriz A, subtraindo uma unidade do elemento a44. Explique porque o det(B) = 0? A = 1 1 1 1 1 2 3 4 1 3 6 10 1 4 10 20 , B = 1 1 1 1 1 2 3 4 1 3 6 10 1 4 10 19 1 3.(2.0) Considere o sistema linear homogêneo; x1 + 5x2 + x3 = 0 x1 + x2 + 2x3+ 2x4 = 0 2x2 + 2x3+ 2x4 = 0 Determine, pelo método de Gauss-Jordan, a solução não trivial, isto é, X = (x1, x2, x3, x4) 6= (0, 0, 0, 0) do sistema. 4.(2.0) Seja a aplicação TA : IR4 → IR3, definida por TA(x) = Ax, para x ∈ IR4. Seja A de ordem 3×4, a matriz dos coeficientes da 2o questão. (a) Prove que TA é uma transformação linear. (b) Verifique se TA é injetora? (c) Verifique se TA é bijetora? 5.(2.0) Calcule os autovalores e os correspondentes autovetores da matriz tri- angular superior A da questão 1? Para cada autovalor λ, os seus cor- respondentes autovetores geram um subespaço chamado de subespaço próprio. Determine uma base para cada um dos subespaços. 2
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