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42 UNIDADE 1 | CINEANTOPOMETRIA FIGURA 15 – PANORAMA GERAL SOBRE OS DIFERENTES TIPOS DE VALIDADE FONTE: Adaptado de Rojas e Barros (2003) e Guedes e Guedes (2006) Agora, estudaremos separadamente cada um dos tipos de validade: 2.1.1 Validade face ou lógica É o procedimento mais frágil para estabelecer a validade de um teste, porque possui natureza empírica e subjetiva (não é determinada por métodos estatísticos). Parte da premissa de que os instrumentos de medida produzirão escores representativos de alguma característica ou comportamento, mas deve-se determinar até que ponto esses escores podem traduzir informações sobre o que se pretende avaliar (GUEDES; GUEDES, 2006). Um instrumento é válido quando consegue demonstrar claramente que o teste permite obter bons dados sobre as variáveis de interesse. Exemplo: qualidade de vida. 2.1.2 Validade de conteúdo Pode ser obtida por meio da comparação de resultados de duas versões de um mesmo teste, sendo uma versão curta e outra longa. Acredita-se que se o conteúdo está presente nas duas versões do teste, então as medidas obtidas na versão curta deverão se correlacionar satisfatoriamente com as medidas da versão VALIDADE Grau com que o instrumento de medida oferece informações quanto às características ou aos comportamentos associados ao atributo que se pretende avaliar, Validade face ou lógica Análise representativa dos escores ebtidos com o instrumento de medida em relação à característica ou ao acompanhamento que se pretende analisar Validade de conteúdo Comparação de escores obtidos com a versão longa do instrumento de medida com a versão curta. Validade de Constructo Comparação escores obtidos entre dois grupos diferentes em relação ao atributo que se pretende avaliar. Validade Corrente Relação estatística entre os escores produzidos pelo instrumento de medida e indicadores de mesma natureza que seguramente oferece indicações favoráveis quanto à avaliação do mesmo atributo que se pretende avaliar. Validade Preditiva Grau de probabilidade com que os escores produzidos pelo instrumento de medida podem predizer estatisticamente o atributo que se pretende avaliar.
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