Atividade 1 - CQE

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Atividade 1 
Marco Antonio Vieira Morais 
Questão: [...] Dentre as causas especiais, existe uma classificação de causas que 
podem ser identificadas e atribuídas ao processo. Com suas palavras, relacione 
essas causas e faça uma análise delas. 
 
RESPOSTA 
Antes de enumerar e analisar as causas especiais é importante situar e conceituar 
essa causa. Assim, no Controle Estatístico de Processos (CEP) existem duas 
categorias de variações que podem ocorrer: as variações comuns (ou causas 
comuns) e as variações especiais (ou causas especiais). Enquanto as variações 
comuns são inerentes ao processo e esperadas (de forma aleatória), as variações 
especiais são causas identificáveis e atribuíveis a fatores específicos que afetam o 
processo de forma não aleatória. Conforme afirmado no material didático as causas 
especiais devem ser identificadas e eliminada, pois podem prejudicar a qualidade do 
produto. 
As causas especiais podem ser classificadas em diferentes tipos, dependendo da 
natureza do problema e do efeito que causam no processo. Algumas das principais 
causas especiais são (6 M’s): 
1. Causas atribuíveis a problemas de máquina ou equipamento; 
2. Causas atribuíveis a problemas de materiais; 
3. Causas atribuíveis a problemas de mão de obra; 
4. Causas atribuíveis a problemas de métodos ou procedimentos; 
5. Causas atribuíveis a condições ambientais; 
6. Causas atribuíveis a Mensuração. 
A seguir analisa-se cada uma dessas causas: 
1. Causas atribuíveis a problemas de máquina ou equipamento: Essas causas 
podem incluir falhas mecânicas, desgaste de componentes, ajustes 
inadequados, falta de manutenção preventiva, calibração inadequada, entre 
outros. 
2. Causas atribuíveis a problemas de materiais: Essas causas podem envolver 
a qualidade ou consistência dos materiais utilizados no processo. Por exemplo, 
pode haver variações nas matérias-primas, fornecedores diferentes com 
qualidade inconsistente, armazenamento inadequado de materiais, entre 
outros. 
3. Causas atribuíveis a problemas de mão de obra: Essas causas estão 
relacionadas às pessoas envolvidas no processo, incluindo operadores, 
técnicos, supervisores, entre outros. Problemas de treinamento inadequado, 
falta de habilidade, negligência, erro humano, motivação ou engajamento 
insuficientes são exemplos. 
4. Causas atribuíveis a problemas de métodos ou procedimentos: Essas 
causas envolvem as diretrizes, instruções ou procedimentos seguidos no 
processo. Também pode haver problemas com as configurações de máquina, 
ajustes de parâmetros ou sequência de operações. 
5. Causas atribuíveis a condições ambientais: Essas causas estão relacionadas 
ao ambiente físico ou às condições em que o processo ocorre. Fatores como 
temperatura, umidade, iluminação, vibração, contaminação ou qualquer outro 
aspecto ambiental. 
6. Causas atribuíveis a Mensuração: Essas causas são relacionadas a erros de 
instrumentação, de leitura ou interpretação, variações no ambiente de 
medição, erros de amostragem, erros de registro ou documentação. 
Todas essas causas podem afetar as propriedades dos produtos ou serviços entregue 
ao final do processo. É importante realizar uma análise minuciosa para identificar e 
atribuir as causas especiais aos problemas específicos encontrados em um processo. 
Isso pode envolver o uso de técnicas estatísticas, como cartas de controle, análise de 
tendências, análise de causa e efeito, entre outras. Ao identificar e eliminar as causas 
especiais, é possível melhorar a estabilidade, a qualidade e o desempenho geral do 
processo. 
De forma geral e sintética as causas especiais que podem ser identificadas usando 
gráficos de controle e, por conseguinte, atribuídas ao processo observado os 
seguintes padrões: 
1 Um ou mais pontos fora dos limites de controle; 
2 Dois ou três pontos consecutivos fora dos limites de alerta dois – sigma (2 ); 𝜎 
3 Quatro ou cinco pontos consecutivos além dos limites um-sigma(1 ); 𝜎 
4 Uma sequência de 8 pontos consecutivos de um mesmo lado da linha 
central; 
5 Seis pontos em uma sequência sempre crescente ou decrescente; 
6 Quinze pontos em sequência na zona C (tanto acima quanto abaixo da linha 
central); 
7 Catorze pontos em sequência alternadamente para cima e para baixo; 
8 Oito pontos em sequência de ambos os lados da linha central com nenhum 
na zona C; 
9 Um padrão não usual ou não aleatório nos dados; 
10 Um ou mais pontos perto de um limite de alerta ou de controle. 
 
Quando encontramos o processo com alguma dessas característica dizemos que 
está fora de controle e no exige atenção para a eliminação da causa de variação. 
 
Referência. 
Material didático da disciplina.