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8ºAula Gerando Relatórios da Simulação no Arena Objetivos de aprendizagem Ao término desta aula, vocês serão capazes de: • gerar um relatório com os dados inseridos no nosso modelo; • saber as principais informações para poder obter um resultado satisfatório com a simulação da produção. Prezados(as) alunos(as), após ter estudado a Aula 7 na qual que vimos algumas ferramentas de como se portar diante do software Arena, vamos agora aprender algumas informações complementares sobre simulação, vamos aprender a duração da simulação, o regime, e as principais interfaces que também compõe o software. Na aula 8, vamos estudar relatórios finais que o Arena disponibiliza e algumas informações para formalizar o nosso estudo. Vamos aprender como esse conteúdo se encaixa em simulação da produção. Vamos lá? Boa Aula! Bons estudos! 52Simulação da Produção Seções de estudo 1- Informações complementares sobre simulação com Arena 2- Relatórios do Arena 1- Informações complementares sobre simulação com Arena Ao criarmos o modelo de um sistema no Arena, é importante defi nir a duração da simulação, para defi nir essa simulação podemos classifi car o sistema como ‘‘não terminal’’. Mas o que seria esse termo? Esse termo signifi ca que eles estão vazios, ou seja, sem peças nem matéria prima, apenas no seu primeiro dia de operação. Nesse dia, a matéria-prima começa a ser processada na primeira etapa de produção, depois passa para a segunda etapa que até então estava ociosa, e assim por diante (MIRANDA, 2006). Depois de algum tempo, conforme a produção avança, todos os postos de trabalho estão trabalhando normalmente. Esse estado é denominado “em regime”. E o tempo necessário para que o sistema entre em regime é chamado “período de aquecimento”, ou período de “warm-up”. A fi gura a seguir ilustra o comportamento de um indicador que pode ser quantidade de peças produzidas, ou peças em fi la de um determinado posto de trabalho. É possível identifi car claramente o período de warm-up pelo gráfi co. Figura 1: Ilustração do warm-up e sistema em regime. O tempo de warm-up depende muito do sistema que está sendo simulado. Em alguns ele é mais curto e em outros, mais longo. Portanto, não há um tempo fi xo que se possa usar. Ele deve ser determinado experimentalmente para cada modelo. Normalmente, o que acontece no período de warm- up não é importante para os estudos de simulação, pois o sistema está em uma situação muito específi ca e rara. O sistema, geralmente, é estudado quando está em regime. A duração da simulação deve ser sufi ciente para cumprir o período de warm-up e simular o sistema em regime por tempo sufi ciente para ter validade estatística. Essa duração também depende do modelo e é determinada experimentalmente. Como regra geral, quanto mais tempo, melhor (MIRANDA, 2006). No Arena, o usuário pode informar o tempo de warm-up, a duração da simulação e também quantas repetições serão executadas, chamadas Sistemas de Produção / Simulação com Arena de ‘‘replicações’’. Pode-se executar várias replicações de períodos curtos, ou uma só replicação de período bem mais longo para se obter segurança estatística. 2- Relatórios do Arena O Arena por ser um software muito utilizado vem sendo atualizado ao longo dos anos e, com isso, a tecnologia e as ferramentas vêm aumentando otimizando o nosso processo de simulação. Depois do procedimento e da inclusão de dados no programa, é gerado um relatório, onde encontramos todas as informações que simulamos, alguns dos relatórios disponíveis no arena é o modelo Pedagio.doe, esse modelo basta clica- lo e executar em ele demorará 10 segundos para aparecer a seguinte mensagem “The simulation has run to completion. Would you like to see the results? Então, você responde sim e surgirá na Barra de Templates a lista de todos os relatórios disponíveis, como exemplifi cado na Figura 2, na Área de Trabalho. Podemos também visualizar, nesta área, as variáveis do modelo (MIRANDA, 2006). Vamos conhecer alguns dos relatórios disponíveis do Arena, são eles: • Category Overview: Visão Global da Categoria. • Ceieqory Replication: Semelhante ao anterior, dividido pelas replicações. • Entities: entidades. • Frequencies: frequências. • Processes: processos. • Queues: fi las. • Resources: recursos. • Transfer: transportadores. • User Specifi ed: variáveis ou atributos especifi cados pelo usuário. • Agents and Trunks: agentes. • Call Times and Counts: chamadas e contadores. Quase todas as informações estão disponíveis, resumidamente, nas diversas páginas do relatório Category Overview, e os outros relatórios contém informações adicionais. Podemos deduzir que o Arena é bastante rico em informações estatísticas. Por isso, a importância em conhecer e saber utilizar as ferramentas estatísticas, que conhecemos nas aulas anteriores. Figura 2: Modelo de relatório no Arena. 53 Para o caso de um modelo simples como este, necessitaríamos de poucas informações, tais como: tempo médio de fi la, tamanho médio na fi la, utilização média do atendente e o total de veículos que passaram pelo sistema. A partir dessas informações, podemos concluir que de acordo com o modelo simulado, os resultados são compatíveis com as informações inseridas. Para facilitar o entendimento, veja a tabela que consta as ferramentas traduzidas em português. Figura 3: Ferramentas em inglês e português. Com a fi gura anterior, conseguimos nos nortear mais em relação as ferramentas e conseguimos ter uma maior compreensão dos termos utilizados no software Arena. Chegamos ao fi nal de mais uma aula. Tudo certo até aqui? Vamos recordar! Retomando a aula 1- Informações complementares sobre simulação com Arena Nesta seção aprendemos algumas informações a mais sobre o arena e como pode infl uenciar na nossa aplicação dentro da simulação. Aprend emos sobre warm-up, aprendemos a importância da duração da simulação, aprendemos sobre sistemas em regime, todos os conceitos necessários para que possamos executar na hora de simular. 2- Relatórios do Arena Nesta seção, aprendemos sobre as ferramentas que precisamos analisar no relatório disponível no Arena, aprendemos sobre os tipos de relatórios diversifi cados que existem no software, aprendemos sobre as informações que precisamos saber para fazer gerar o relatório, dentre outros. Até a próxima aula! Disponível em: https://producaoonline.org.br/rpo/ article/view/994/0. Vale a pena acessar https://www.youtube.com/watch?v=K7Ix09_IoWY. Vale a pena assistir PROTIL, R. M. Otimização do Processo Decisório Utilizando Simulação Computacional. 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