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Gabarito da Semana 5 de Estatística Aplicada aos Negócios: questões de interpretação de testes de hipóteses/ANOVA sobre engajamento por nível de performance e adaptação à cultura por fonte de recrutamento, com alternativas (a–e); tabelas foram ocultadas.

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Questões resolvidas

Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: Considerando ???? = 5%, interprete o resultado do teste.

a) Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários com desempenho dentro do esperado, porém aqueles com desempenho abaixo ou acima do esperado não se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os níveis salariais estão abaixo do esperado e a política de benefícios não é competitiva.
b) Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para a área de gestão de pessoas dessa organização, pois o tamanho dos grupos avaliados é diferente, há 46 profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com desempenho abaixo do esperado e apenas oito com desempenho acima do esperado. Para ser confiável, o teste precisa que os três grupos sejam do mesmo tamanho, então será necessário coletar dados adicionais e refazer o teste.
c) Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre si, sendo que o grupo com desempenho abaixo do esperado é o mais consistente, por ter o menor desvio. Isso sugere que embora tenha a menor média é o grupo melhor representado. As médias obtidas permitem ao RH priorizar os grupos com menor engajamento em planos de ação para aumentá-los.
d) A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os profissionais dentro do esperado.
e) Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos não é possível afirmar que haja diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível que outras variáveis pessoais e organizacionais influenciem o engajamento, além da performance, não é possível dizer que os profissionais com melhor desempenho são mais engajados

Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: Considerando ???? = 5%, interprete os resultados.

a) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso pode ser interessante trocar as agências de recrutamento.
b) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura da empresa.
c) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou seja, recomendação.
d) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários recomendados se adaptam melhor à cultura da empresa e, por isso, deve ser uma forma considerada em futuras contratações.
e) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais à treinamento do que a outros fatores.

Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade?

a) Teste t para duas amostras relacionadas.
b) ANOVA para um fator.
c) Teste t para duas amostras independentes.
d) ANOVA para amostras relacionadas.
e) Teste t para uma amostra.

Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Quais são as hipóteses para este teste?

Analise as afirmacoes a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. 2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 5 - Os grupos devem ser dependentes entre si.

a) V, F, F, V, V.
b) F, F, F, V, V.
c) F, V, V, V, F.

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Questões resolvidas

Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: Considerando ???? = 5%, interprete o resultado do teste.

a) Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários com desempenho dentro do esperado, porém aqueles com desempenho abaixo ou acima do esperado não se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os níveis salariais estão abaixo do esperado e a política de benefícios não é competitiva.
b) Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para a área de gestão de pessoas dessa organização, pois o tamanho dos grupos avaliados é diferente, há 46 profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com desempenho abaixo do esperado e apenas oito com desempenho acima do esperado. Para ser confiável, o teste precisa que os três grupos sejam do mesmo tamanho, então será necessário coletar dados adicionais e refazer o teste.
c) Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre si, sendo que o grupo com desempenho abaixo do esperado é o mais consistente, por ter o menor desvio. Isso sugere que embora tenha a menor média é o grupo melhor representado. As médias obtidas permitem ao RH priorizar os grupos com menor engajamento em planos de ação para aumentá-los.
d) A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os profissionais dentro do esperado.
e) Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos não é possível afirmar que haja diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível que outras variáveis pessoais e organizacionais influenciem o engajamento, além da performance, não é possível dizer que os profissionais com melhor desempenho são mais engajados

Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: Considerando ???? = 5%, interprete os resultados.

a) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso pode ser interessante trocar as agências de recrutamento.
b) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura da empresa.
c) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou seja, recomendação.
d) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários recomendados se adaptam melhor à cultura da empresa e, por isso, deve ser uma forma considerada em futuras contratações.
e) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais à treinamento do que a outros fatores.

Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade?

a) Teste t para duas amostras relacionadas.
b) ANOVA para um fator.
c) Teste t para duas amostras independentes.
d) ANOVA para amostras relacionadas.
e) Teste t para uma amostra.

Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Quais são as hipóteses para este teste?

Analise as afirmacoes a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. 2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 5 - Os grupos devem ser dependentes entre si.

a) V, F, F, V, V.
b) F, F, F, V, V.
c) F, V, V, V, F.

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GABARITO
Estatística Aplicada aos Negócios
SEMANA 5
Observem atentamente as questões, existem questões com alto 
grau de semelhança
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio 
(medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este 
propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
Considerando 𝛼 = 5%, interprete o resultado do teste. 
a) Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários com desempenho dentro do esperado, porém aqueles com 
desempenho abaixo ou acima do esperado não se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os níveis salariais estão abaixo 
do esperado e a política de benefícios não é competitiva. 
b) Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para a área de gestão de pessoas dessa organização, pois o 
tamanho dos grupos avaliados é diferente, há 46 profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com desempenho abaixo do 
esperado e apenas oito com desempenho acima do esperado. Para ser confiável, o teste precisa que os três grupos sejam do mesmo tamanho, 
então será necessário coletar dados adicionais e refazer o teste. 
c) Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre si, sendo que o grupo com desempenho abaixo do 
esperado é o mais consistente, por ter o menor desvio. Isso sugere que embora tenha a menor média é o grupo melhor representado. As médias 
obtidas permitem ao RH priorizar os grupos com menor engajamento em planos de ação para aumentá-los. 
d) A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis 
de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do 
esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve investigar o 
motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os profissionais dentro do esperado.
e) Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos não é possível afirmar que haja diferença significante 
entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível que outras variáveis 
pessoais e organizacionais influenciem o engajamento, além da performance, não é possível dizer que os profissionais com melhor desempenho 
são mais engajados 
AS TABELAS FORAM OCULTADAS NESSE EXERCÍCIO
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente 
acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses 
dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à 
cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste 
de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são 
apresentados a seguir: 
Considerando 𝛼 = 5%, interprete os resultados. 
a) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de 
adaptação, por isso pode ser interessante trocar as agências de recrutamento. 
b) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação 
do funcionário à cultura da empresa. 
c) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas fontes de contratação e manter apenas aquela 
com maior média, ou seja, recomendação. 
d) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários recomendados se adaptam melhor à cultura da 
empresa e, por isso, deve ser uma forma considerada em futuras contratações. 
e) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura 
organizacional se deve mais à treinamento do que a outros fatores. 
AS TABELAS FORAM OCULTADAS NESSE EXERCÍCIO
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente 
acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das 
hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de 
adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), 
aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. 
Construa as hipóteses para esse teste.
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente 
acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses 
dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à 
cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste 
de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são 
apresentados a seguir: 
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há 
diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de 
performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada 
uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir:
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo 
remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um 
diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade 
de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de 
adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, 
recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de 
adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi 
aplicado para essa finalidade? 
a) Teste t para duas amostras relacionadas.
b) ANOVA para um fator. 
c) Teste t para duas amostras independentes. 
d) ANOVA para amostras relacionadas. 
e) Teste t para uma amostra.
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seusfuncionários e deseja investigar se há 
diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis 
de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi 
realizada uma Análise de Variância. Quais são as hipóteses para este teste? 
ESTATÍSTICA APLICADA AOS NEGÓCIOS
Analise as afirmações a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa 
que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 
1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é 
diferente. 
2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 
3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 
4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 
5 - Os grupos devem ser dependentes entre si. 
a) V, F, F, V, V. 
b) F, F, F, V, V. 
c) F, V, V, V, F. 
d) V, F, V, V, F. 
e) F, V F, F, V.

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