Fazer teste_ Semana 5 - Atividade Avaliativa

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Fazer teste: Semana 5 - Atividade Avaliativa 
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Analise as afirmações a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 
 
1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. 
2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 
3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 
4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 
5 - Os grupos devem ser dependentes entre si. 
F, V, V, V, F. 
V, F, F, V, V. 
F, F, F, V, V. 
F, V F, F, V.
V, F, V, V, F. 
PERGUNTA 1 1,25 pontos   Salva
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A
área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o
funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes
fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da
empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
agência 8 611 76,375 334,2679 
site de vagas 7 565 80,71429 173,5714 
recomendação 18 1507 83,72222 136,5654 
Linkedin 15 1226 81,73333 184,9238 
 
Fonte da variação SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 303,9645 3 101,3215 0,537654 0,658964 2,816466 
Dentro dos grupos 8291,848 44 188,4511 
 
Total 8595,813 47 
 Considerando 𝛼 = 5%, interprete os resultados. 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais
à treinamento do que a outros fatores. 
Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou
seja, recomendação. 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso pode
ser interessante trocar as agências de recrutamento. 
Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura
da empresa. 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários recomendados se adaptam melhor à cultura da empresa e, por isso, deve ser
uma forma considerada em futuras contratações. 
PERGUNTA 2 1,25 pontos   Salva
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma
escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de
Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
dentro 46 2500 54,34783 500,3652 
abaixo 10 382 38,2 271,2889 
acima 8 333 41,625 296,2679 
 
Fonte da variação SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 2819,575 3 939,8582 2,086108 0,11152 2,758078 
Dentro dos grupos 27031,91 60 450,5318 
 
Total 29851,48 63 
 
Considerando 𝛼 = 5%, interprete o resultado do teste. 
Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre si, sendo que o grupo com desempenho abaixo do esperado o mais consistente, por
ter o menor desvio. Isso sugere que embora tenha a menor média é o grupo melhor representado. As médias obtidas permitem ao RH priorizar os grupos com menor
engajamento em planos de ação para aumentá-los. 
Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos não é possível afirmar que haja diferença significante entre eles, ou seja, os
níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível que outras variáveis pessoais e organizacionais influenciem o engajamento,
além da performance, não é possível dizer que os profissionais com melhor desempenho são mais engajados. 
PERGUNTA 3 1,25 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para
diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os
profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os
profissionais dentro do esperado. 
Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários com desempenho dentro do esperado, porém aqueles com desempenho abaixo ou
acima do esperado não se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os níveis salariais estão abaixo do esperado e a política de benefícios não é
competitiva. 
Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para a área de gestão de pessoas dessa organização, pois o tamanho dos grupos
avaliados é diferente, há 46 profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com desempenho abaixo do esperado e apenas oito com desempenho
acima do esperado. Para ser confiável, o teste precisa que os três grupos sejam do mesmo tamanho, então será necessário coletar dados adicionais e refazer o teste. 
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A
área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o
funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes
fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da
empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
agência 8 611 76,375 334,2679 
site de vagas 7 565 80,71429 173,5714 
recomendação 18 1507 83,72222 136,5654 
Linkedin 15 1226 81,73333 184,9238 
 
Fonte da
variação SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 303,9645 3 101,3215 0,537654 0,658964 2,816466 
Dentro dos
grupos 8291,848 44 188,4511 
 
Total 8595,813 47 
 
Considerando 𝛼 = 10%, assinale a alternativa correta. 
Aceita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼
Rejeita-se H0, pois valor-p é igual a 𝛼 
Rejeita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼
Rejeita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼
Aceita-se H0, pois valor-p é maiorque 𝛼 
PERGUNTA 4 1,25 pontos   Salva
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A
área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o
funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes
fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da
empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade? 
Teste t para duas amostras relacionadas. 
Teste t para duas amostras independentes. 
ANOVA de dois fatores
Teste t para uma amostra.
ANOVA para um fator. 
PERGUNTA 5 1,25 pontos   Salva
Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma
escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de
Variância. Quais são as hipóteses para este teste? 
H0: μ
esperado
≠ μ
abaixo
≠ μ
acima
, H1: pelo menos um par de médias é igual dos demais. 
H0: μ
esperado
≤ μ
abaixo
≤ μ
acima
, H1: pelo menos um par de médias é maior que as demais. 
H0:μ
esperado
= μ
abaixo
= μ
acima
, H1: pelo menos uma média é menor que as demais. 
H0: μ
esperado
= μ
abaixo
= μ
acima
, H1: pelo menos uma média é diferente dos demais. 
H0: μ
esperado
> μ
abaixo
< μ
acima
, H1: pelo menos um par de médias é diferente ou igual aos demais. 
 
PERGUNTA 6 1,25 pontos   Salva
Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A
área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o
funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes
fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da
empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Construa as hipóteses para esse teste. 
H0: μ
agência
= μ
site
= μ
recomendaç ão
= μ
linkedin
/ H1: pelo menos um par de médias é diferente dos demais. 
H0: μ
agência
≤ μ
site
≤ μ
recomendaç ão
≤ μ
linkedin
/ H1: pelo menos um par de médias é maior do que demais. 
H0: μ
agência
= μ
site
= μ
recomendaç ão
= μ
linkedin
/ H1: pelo menos um par de médias é maior do que os demais. 
H0: μ
agência
≠ μ
site
≠ μ
recomendaç ão
≠ μ
linkedin
/ H1: pelo menos um par de médias é igual aos demais. 
H0: μ
agência
> μ
site
> μ
recomendaç ão
> μ
linkedin
/ H1: pelo menos um par de médias é menor ou igual aos demais. 
PERGUNTA 7 1,25 pontos   Salva
PERGUNTA 8 1,25 pontos   Salva
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Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma
escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de
Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
dentro 46 2500 54,34783 500,3652 
abaixo 10 382 38,2 271,2889 
acima 8 333 41,625 296,2679 
 
Fonte da variação SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 2819,575
 3 939,8582 2,086108 0,11152 2,758078 
Dentro dos
grupos 
27031,91
 60 450,5318 
 
Total 29851,48 63   
 
Considerando 𝛼 = 5 % , assinale a alternativa correta. 
Rejeita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
Aceita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
Rejeita-se H0, pois valor-p ≠ 𝛼 
Rejeita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
Aceita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
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