ADMINISTRACAO - ESTISTICA APLICADA - QUESTIONARIO II

Prévia do material em texto

ADM INISTRAÇÃO - ESTÍSTICA APLICADA - QUESTIONÁRIO I I 
NOTA: 3 /3 
 
PERGUNTA 1 
1. Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 delas é ensaiada e revela 
uma duração média de 2400 horas, com desvio padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 
lâmpadas restantes com 95% de confiabilidade. 
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de correção 
 
a. 2400 horas ± 150 horas. 
 
b. 2400 horas ± 75 horas. 
 
c. 2400 horas ± 45 horas. 
 
d. 2400 horas ± 38 horas. 
 
e. 2400 horas ± 47 horas. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no 
candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a 
estimativa que poderíamos fazer com 95% de confiabilidade? 
 
a. 
46% 1,4%. 
 
b. 
46% 1,6%. 
 
c. 
46% 1,8%. 
 
d. 
46% 2,0%. 
 
e. 
46% 2,2%. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 100 clientes, respectivamente. 
A primeira empresa apresentou um tempo médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 
0,024 horas. Já na segunda empresa, o tempo médio de atendimento foi de 0,675 horas com desvio padrão 
de 0,030 horas. Estimar com 98% de confiança a diferença do tempo médio de atendimento entre as duas 
empresas. 
 
a. 
0,107h 0,110h. 
 
b. 
0,107h 0,011h. 
 
c. 
0,107h 0,013h. 
 
d. 
0,107h 0,120h. 
 
e. 
0,107h 0,018h. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 4 
1. O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a 
quantidade média de horas de treinamento necessárias para determinado 
cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa 
estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se confiabilidade. O desvio padrão 
das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. 
Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa 
amostragem? 
 
a. 100 funcionários. 
 
b. 110 funcionários. 
 
c. 115 funcionários. 
 
d. 120 funcionários. 
 
e. 135 funcionários. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 5 
1. Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um 
determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha 
uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. 
Qual deve ser o tamanho da amostra? 
 
a. 479. 
 
b. 450. 
 
c. 620. 
 
d. 500. 
 
e. 250. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 6 
1. Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. 
Para comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a 
produção, anotando os seguintes dados amostrais: 
Máquina 
Quantidade de parafusos 
inspecionados 
Número de defeitos 
encontrados 
A 120 13 
B 87 07 
2. 
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de 
peças defeituosas em cada máquina era de 0,028 0,095. Qual é o nível de 
confiabilidade dessa estimativa? 
 
a. 95%. 
 
b. 90%. 
 
c. 99%. 
 
d. 96%. 
 
e. 98%. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 7 
1. O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, 
na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma 
pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 
2,5%. Qual o nível de confiabilidade dessa pesquisa? 
 
a. 98,0%. 
 
b. 99,0%. 
 
c. 96,5%. 
 
d. 94,5%. 
 
e. 95,0%. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 8 
1. Uma ensacadora automática alimenta embalagens de rações caninas e está ajustada para alimentar 4 kg de 
ração, por embalagem. Foi tomada uma amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por 
embalagem de 4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se que as quantidades alimentadas são 
normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação esteja sob controle (ou seja, funcionado de 
acordo com os padrões estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como 
resultado de um teste com 5% de significância. 
 
a. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 
b. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 
c. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 
d. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 
e. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 9 
1. Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações 
não apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados 
aparecem no quadro: 
Corporação 
Tamanho da 
amostra 
Salário médio 
Desvio padrão da 
amostra 
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00 
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00 
2. 
 
Testando a hipótese de que não existem diferenças significativas entre os 
salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero 
com 1% de significância? 
 
a. Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em menos de R$ 77,50. 
 
b. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 77,50. 
 
c. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 58,90. 
 
d. Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 77,50. 
 
e. Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 58,90. 
0,3 pontos 
PERGUNTA 10 
1. O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que não existem diferenças 
significativas entre as audiências em duas diferentes cidades de determinada exibição esportiva. Para 
colocar em prova essa afirmação foram tomadas amostras nas duas cidades, que revelou uma audiência de 
10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na cidade B. Com 1% de significância, 
devemos aceitar ou rejeitar a tese do diretor? 
 
a. Não podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de 
aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
b. Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de 
aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
c. Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de aceitação da 
hipótese nula (±22%). 
 
d. Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada não está na região de 
aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
e. Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está na região de 
aceitação da hipótese nula (±22%).