ESTATÍSTICA APLICADA EXERCÍCIOS RESPONDIDOS - UNIP

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ESTATÍSTICA APLICADA 
 
QUESTIONÁRIO UNIDADE I 
 
PERGUNTA 1 
1. O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 
580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Considerando que a rede 
tem inúmeras lojas espalhadas pelo Brasil, determinar o erro padrão da média 
para amostras com tamanho igual a 50 seria de: 
 
a. R$ 28.870,00. 
 
b. R$ 26.870,00. 
 
c. R$ 29.870,00. 
 
d. R$ 30.870,00. 
 
e. R$ 32.457,00. 
 
PERGUNTA 2 
1. A coordenação do curso de Administração da UNIP coletou uma amostra de 
520 alunos e notou que 120 deles tinham curso técnico, normalmente de 
Contabilidade ou de Administração mesmo. Determinar o valor esperado e o 
erro padrão para a distribuição amostral dos alunos de Administração da UNIP. 
 
a. Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 1,85%. 
 
b. Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 2,95%. 
 
c. Valor esperado: 25,08% e erro padrão: 2,85%. 
 
d. Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 0,03%. 
 
e. Valor esperado: 23,08% e erro padrão: 1,85%. 
PERGUNTA 3 
1. O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com 
desvio padrão de R$ 140,00; ao passo que o da empresa KWY é de R$ 
1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retira-se uma amostra de 30 
empregados da primeira empresa e de 40 empregados da segunda. Qual é a 
diferença esperada entre as amostras e o erro padrão dessa diferença? 
 
a. Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 120,00. 
 
b. Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 30,06. 
 
c. Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 240,00. 
 
d. Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 60,15. 
 
e. Diferença esperada: R$ 100,00 e erro padrão R$ 47,08. 
 
PERGUNTA 4 
1. Um consultor financeiro pegou 15% das contas a pagar de um total de 500 e 
encontrou um valor médio de R$ 1.230,00, com um desvio padrão de R$ 
450,00. Suponha que saibamos que a média populacional na verdade é igual a 
R$ 1.150,00. Qual a probabilidade de se obter uma média igual ou superior a 
R$ 1.230,00? 
 
a. 6,18%. 
 
b. 4,75%. 
 
c. 5,14%. 
 
d. 7,27%. 
 
e. 8,45%. 
PERGUNTA 5 
1. Em uma pesquisa de mercado com amostras de 200 consumidores, verificou-
se que 35% preferiam automóveis da marca A em detrimento da marca B. Qual 
a probabilidade que em determinada amostra mais de 90 consumidores 
prefiram os carros da marca A? 
 
a. 0,10%. 
 
b. 0,12%. 
 
c. 0,14%. 
 
d. 0,16%. 
 
e. 0,18%. 
 
PERGUNTA 6 
1. A nota média de um grupo de estudantes na avaliação de determinada 
disciplina foi de 6,8 com desvio padrão de 0,6; normalmente distribuída. Qual a 
probabilidade de que entre duas diferentes amostras de 49 e 64 estudantes, 
respectivamente, as notas médias divergirem acima de 0,4? 
 
a. 0,02%. 
 
b. 0,03%. 
 
c. 0,05%. 
 
d. 0,07%. 
 
e. 0,06%. 
 
PERGUNTA 7 
1. O valor médio de vendas mensais por loja de uma grande rede é de R$ 
580.000,00 com desvio padrão de R$ 190.000,00. Um analista pegou uma 
amostra de lojas, calculou as vendas médias dessas lojas e chegou ao valor de 
R$ 600.000,00. Fazendo os cálculos pertinentes, concluiu que a probabilidade 
de que essas vendas tivessem sido alcançadas ou superadas era de apenas 
10%. Qual o tamanho da amostra que foi analisada? 
 
a. 127 lojas. 
 
b. 130 lojas. 
 
c. 140 lojas. 
 
d. 148 lojas. 
 
e. 169 lojas. 
 
 
 
PERGUNTA 8 
1. Das músicas que uma rádio toca diariamente, 20% são músicas nacionais. 
Sabemos que existem variações de dia para dia, caracterizadas pelo erro 
padrão de 2,53%. Baseando-se nesses dados, quantas músicas são tocadas 
diariamente? 
 
a. 210 músicas. 
 
b. 220 músicas. 
 
c. 230 músicas. 
 
d. 240 músicas. 
 
e. 250 músicas. 
PERGUNTA 9 
1. O salário médio dos funcionários da empresa XPTO é de R$ 1.800,00 com 
desvio padrão de R$ 140,00, ao passo que o da empresa KWY é de R$ 
1.700,00 com desvio padrão de R$ 100,00. Retiraram-se amostras de mesmo 
tamanho de ambas as empresas e obteve-se um erro padrão da distribuição 
amostral das diferenças de R$ 6,76. O tamanho das amostras retiradas foi de: 
 
a. 528 funcionários. 
 
b. 215 funcionários. 
 
c. 647 funcionários. 
 
d. 726 funcionários. 
 
e. 200 funcionários. 
 
PERGUNTA 10 
1. Sabemos que duas cidades vizinhas têm índices diferentes na quantidade de 
fumantes. Estima-se que 25% dos habitantes da cidade A fumem, enquanto na 
cidade B os fumantes são apenas em torno de 18%. Foram tomadas amostras 
de mesmo tamanho em ambas as cidades e determinou-se um erro padrão da 
diferença de proporções de 3,90%. Qual o tamanho das amostras tomadas 
(trabalhar com quatro casas decimais)? 
 
a. 200. 
 
b. 243. 
 
c. 224. 
 
d. 186. 
 
e. 127. 
 
QUESTIONÁRIO UNIDADE II 
PERGUNTA 1 
1. Uma empresa possui em estoque 500 lâmpadas especiais. Uma amostra de 40 
delas é ensaiada e revela uma duração média de 2400 horas, com desvio 
padrão de 150 horas. Estimar a duração média das 460 lâmpadas restantes 
com 95% de confiabilidade. 
Dica: não se esquecer de que é uma amostra sem reposição. Usar fator de 
correção 
 
a. 2400 horas ± 150 horas. 
 
b. 2400 horas ± 75 horas. 
 
c. 2400 horas ± 45 horas. 
 
d. 2400 horas ± 38 horas. 
 
e. 2400 horas ± 47 horas. 
 
PERGUNTA 2 
1. Uma pesquisa eleitoral com 3000 eleitores revelou uma intenção de voto no 
candidato João Honesto de 46%. Caso a eleição fosse hoje, qual seria a 
estimativa que poderíamos fazer com 95% de confiabilidade? 
 
a. 
46% 1,4%. 
 
b. 
46% 1,6%. 
 
c. 
46% 1,8%. 
 
d. 
46% 2,0%. 
 
e. 
46% 2,2%. 
 
PERGUNTA 3 
1. Duas empresas de telemarketing semelhantes atenderam recentemente 50 e 
100 clientes, respectivamente. A primeira empresa apresentou um tempo 
médio de atendimento de 0,782 horas com desvio padrão de 0,024 horas. Já 
na segunda empresa, o tempo médio de atendimento foi de 0,675 horas com 
desvio padrão de 0,030 horas. Estimar com 98% de confiança a diferença do 
tempo médio de atendimento entre as duas empresas. 
 
a. 
0,107h 0,110h. 
 
b. 
0,107h 0,011h. 
 
c. 
0,107h 0,013h. 
 
d. 
0,107h 0,120h. 
 
e. 
0,107h 0,018h. 
 
PERGUNTA 4 
1. O departamento de Recursos Humanos de uma empresa precisa estimar a 
quantidade média de horas de treinamento necessárias para determinado 
cargo hierárquico. Por norma está estabelecido que o erro máximo que essa 
estimativa pode ter é de 3 horas com 90% se confiabilidade. O desvio padrão 
das horas de treinamento é conhecido, de estudos anteriores e vale 20 horas. 
Qual o tamanho mínimo de funcionários que a empresa deve coletar para essa 
amostragem? 
 
a. 100 funcionários. 
 
b. 110 funcionários. 
 
c. 115 funcionários. 
 
d. 120 funcionários. 
 
e. 135 funcionários. 
 
PERGUNTA 5 
1. Uma empresa de pesquisas está iniciando um estudo sobre o consumo de um 
determinado produto alimentício. Seu cliente deseja que a estimativa tenha 
uma probabilidade de 92% de não se desviar mais de 4% do valor verdadeiro. 
Qual deve ser o tamanho da amostra? 
 
a. 479. 
 
b. 450. 
 
c. 620. 
 
d. 500. 
 
e. 250. 
 
PERGUNTA 6 
1. Uma metalúrgica produz o mesmo parafuso em duas máquinas diferentes. 
Para comparar o desempenho de equipamentos que acompanharam a 
produção, anotando os seguintes dados amostrais: 
Máquina 
Quantidade de parafusos 
inspecionados 
Número de defeitos 
encontrados 
A 120 13 
B 87 07 
2. 
A partir desses dados, a empresa estimou que a diferença na proporção de 
peças defeituosas em cada máquina era de 0,028 0,095. Qual é o nível de 
confiabilidade dessa estimativa? 
 
a. 95%. 
 
b. 90%. 
 
c. 99%. 
 
d. 96%. 
 
e. 98%. 
 
PERGUNTA 7 
1. O prefeito de uma cidade tem uma popularidade muito grande. Estima-se que, 
na próxima eleição, 71% dos eleitores pretendem votar nele. Foi feita uma 
pesquisa eleitoral com 1165 eleitores e a margem de erro calculada foi de 
2,5%. Qual o nível de confiabilidade dessa pesquisa? 
 
a. 98,0%. 
 
b. 99,0%. 
 
c. 96,5%. 
 
d. 94,5%. 
 
e. 95,0%. 
 
PERGUNTA 8 
1. Uma ensacadora automática alimentaembalagens de rações caninas e está 
ajustada para alimentar 4 kg de ração, por embalagem. Foi tomada uma 
amostra de 10 sacos de ração que revelou um peso médio por embalagem de 
4,05 kg com desvio padrão de 0,10 kg. Sabe-se que as quantidades 
alimentadas são normalmente distribuídas. A hipótese zero é que a operação 
esteja sob controle (ou seja, funcionado de acordo com os padrões 
estabelecidos). Deseja-se saber se essa máquina deveria ser regulada como 
resultado de um teste com 5% de significância. 
 
a. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 
b. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 
c. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,06 kg. 
 
d. Sim, visto que os limites críticos estão entre 3,99 e 4,11 kg. 
 
e. Não, visto que os limites críticos estão entre 3,94 e 4,11 kg. 
 
PERGUNTA 9 
1. Visando a testar a hipótese de que os salários entre duas grandes corporações 
não apresentavam diferença entre si foram feitas amostragens cujos resultados 
aparecem no quadro: 
Corporação 
Tamanho 
da amostra 
Salário 
médio 
Desvio padrão 
da amostra 
XPTO 30 R$ 1.800,00 R$ 140,00 
WK5P 40 R$ 1.700,00 R$ 100,00 
2. 
 
Testando a hipótese de que não existem diferenças significativas entre os 
salários das duas corporações, devemos rejeitar ou aceitar a hipótese zero 
com 1% de significância? 
 
a. Aceita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em menos de R$ 77,50. 
 
b. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 77,50. 
 
c. Rejeita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 58,90. 
 
d. Aceita-se a hipótese nula visto que são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 77,50. 
 
e. Rejeita-se a hipótese nula visto que não são diferenças significativas. Os 
valores divergentes em mais de R$ 58,90. 
 
PERGUNTA 10 
1. O diretor de programação de uma estação de televisão defende a tese de que 
não existem diferenças significativas entre as audiências em duas diferentes 
cidades de determinada exibição esportiva. Para colocar em prova essa 
afirmação foram tomadas amostras nas duas cidades, que revelou uma 
audiência de 10 domicílios em 50 na cidade A e de 15 domicílios em 50 na 
cidade B. Com 1% de significância, devemos aceitar ou rejeitar a tese do 
diretor? 
 
a. Não podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada 
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
b. Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada 
não está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
c. Podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está 
na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
d. Podemos aceitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada está 
na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
e. Não podemos rejeitar a afirmação do diretor, pois a diferença observada 
está na região de aceitação da hipótese nula (±22%). 
 
QUESTIONÁRIO UNIDADE III 
 
PERGUNTA 1 
1. Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das 
famílias estão correlacionados. Para verificar se isso é verdade e qual o nível 
de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, 
referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
a. Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente 
de correlação é igual a 0,085. 
 
b. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com 
coeficiente de correlação igual a −0,849. 
 
c. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com 
coeficiente de correlação igual a 0,849. 
 
d. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com 
coeficiente de correlação igual a 0,948. 
 
e. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com 
coeficiente de correlação igual a 0,686. 
 
PERGUNTA 2 
1. O gerente de logística de uma transportadora defende a tese de que os 
veículos de sua frota apresentam consumo de combustível variável de acordo 
com o tempo de intervalo entre manutenções. Para tanto, montou uma tabela 
com dados que relacionavam o tempo sem manutenção do veículo (em dias) e 
o consumo que ele apresentava (em quilômetros por litro), mostrada a seguir: 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
a. Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente 
de correlação é igual a 0,097. 
 
b. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com 
coeficiente de correlação igual a −0,907. 
 
c. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com 
coeficiente de correlação igual a 0,907. 
 
d. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com 
coeficiente de correlação igual a 0,858. 
 
e. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com 
coeficiente de correlação igual a 0,598. 
 
PERGUNTA 3 
1. A tabela apresentada relaciona oito observações feitas da produção diária com 
o estoque final diário de uma empresa. Deseja-se saber se essas variáveis têm 
correlação. 
 
Considerando-se esses dados é possível afirmar que: 
 
a. Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente 
de correlação é igual a 0,806. 
 
b. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com 
coeficiente de correlação igual a −0,608. 
 
c. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com 
coeficiente de correlação igual a 0,608. 
 
d. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com 
coeficiente de correlação igual a 0,806. 
 
e. Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa média com 
coeficiente de correlação igual a 0,608. 
PERGUNTA 4 
1. O consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias mostrados na 
tabela a seguir estão correlacionados positivamente com um coeficiente de 
0,849. 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
 
a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
PERGUNTA 5 
1. A partir dos dados da tabela, o gerente de logística de uma transportadora 
definiu que há correlação entre o consumo de combustível dos veículos de sua 
frota com o tempo de intervalo entre manutenções, e essa correlação é 
expressa pelo coeficiente -0,907. 
 
A equação de regressão linear é, portanto: 
 
a. 
. 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
PERGUNTA 6 
1. Os estoques no final do dia em uma empresa estão correlacionados com a 
produção também diária pelo coeficiente positivo médio igual a 0,608; 
determinado pelos dados da tabela a seguir: 
 
Nessas condições, a equação de regressão linear será: 
 
a. 
 
 
b. 
 
 
c. 
 
 
d. 
 
 
e. 
 
PERGUNTA 7 
1. O consumo de energia elétrica residencial (dado em kWh) e a renda das 
famílias (dadas em milhares de reais) em determinada região estão 
correlacionados e apresentam a seguinte equação de regressão linear: 
. Considerando verdadeira essa relação, podemos estimar que uma família 
com renda mensal de R$ 18.500,00 deva consumir de energia elétrica em torno 
de: 
 
a. 
350 kWh 
 
b. 
370 kWh 
 
c. 
390 kWh 
 
d. 
420 kWh 
 
e. 
450 kWh 
 
PERGUNTA 8 
1. Uma transportadora sabe que o intervalo entre manutenções de um veículo e 
seu consumo de combustível estão correlacionados e a expressão de 
regressão linear que ela usa para essa análise é dado por: . A empresa 
não deseja que seus veículos tenham um consumo de menos do que 12 km/L. 
Assim sendo, o intervalo máximo entre manutenções deveria ser de, 
aproximadamente: 
 
a. 190 dias. 
 
b. 160 dias. 
 
c. 210 dias. 
 
d. 90 dias. 
 
e. 30 dias. 
 
PERGUNTA 9 
1. O Departamento de Controle de Qualidade de uma confecção de roupas fez 
um plano de reduçãodo índice de 2ª qualidade de 18 meses. Os índices dos 
primeiros 12 meses estão relacionados na tabela a seguir. 
 
Considerando que o plano continue com o mesmo sucesso até o final do prazo, 
estima-se que o índice de 2ª qualidade no final do 18º mês será de: 
 
a. 1,32%. 
 
b. 1,34%. 
 
c. 1,37%. 
 
d. 1,39%. 
 
e. 1,42%. 
PERGUNTA 10 
1. No ano passado, as vendas de um produto de grande estabilidade de mercado 
estão representadas no gráfico a seguir. 
 
A partir desses dados, podemos estimar que em março deste ano serão 
vendidas: 
 
a. 2600. 
 
b. 2650. 
 
c. 2711. 
 
d. 2820. 
 
e. 2845.