06 ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE - PROVAS - AMB Fácil - Educação

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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE
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SCIENCE
Criado por checknorris93, April 23, 2020

edgehost
Membro

Usuários
 9
8 posts
Postado
December 13,
2021
Pergun
ta 4
1 em 1
pontos
 
 Leia o excerto a seguir:
“O vice-presidente de
Talentos da
DataSciencester
entrevistou um número
de candidatos para
emprego do site, com
níveis de sucesso
variados. Ele coletou um
conjunto de dados com
vários atributos
(qualitativos) de cada
candidato, bem como se
o candidato se saiu bem
ou mal na entrevista.
Você poderia usar esses
dados para construir um
modelo identificando
quais candidatos farão
boas entrevistas, para
que ele não precise
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https://www.ambfacil.com.br/index.php?/topic/779-estat%C3%ADstica-aplicada-ao-data-science/
https://www.ambfacil.com.br/index.php?/topic/779-estat%C3%ADstica-aplicada-ao-data-science/&page=2
https://www.ambfacil.com.br/index.php?/topic/779-estat%C3%ADstica-aplicada-ao-data-science/&page=3
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https://www.ambfacil.com.br/index.php?/topic/779-estat%C3%ADstica-aplicada-ao-data-science/&do=findComment&comment=3276
perder tempo fazendo
entrevistas? [...] Isso
parece perfeito para
uma árvore de decisão,
outra ferramenta de
modelagem de previsão
no kit de um cientista de
dados.”
 
GRUS, J. Data science
do zero: primeiras regras
com o Python. Rio de
Janeiro: Alta Books,
2016. p. 201.
 
Tomando como base
esse texto e o conteúdo
apresentado sobre
árvores de decisão,
analise as afirmativas a
seguir e assinale V para
a(s) Verdadeira(s) e F
para a(s) Falsa(s).
 
I. ( ) A resposta à
pergunta “Você poderia
usar dados para
construir um modelo
identificando quais
candidatos farão boas
entrevistas, para que o
vice-presidente não
precise perder tempo
entrevistando-os?” é
“não”.
II. ( ) Uma árvore de
decisão pode ser
desenvolvida para o
processo de seleção de
candidatos, em que as
variáveis de entrada
seriam um conjunto de
dados com vários
atributos (qualitativos)
de cada candidato.
III. ( ) O autor do texto
imagina poder usar uma
árvore de decisão para o
processo de seleção de
candidatos, em que a
variável de saída é
qualitativa dicotômica —
se o candidato se sairá
bem ou mal na
entrevista.
IV. ( ) Neste caso, em
particular, pode-se
aplicar uma árvore de
decisão de classificação
para o processo de
seleção, pois a variável
resposta é qualitativa,
porém árvores de
decisão também podem
ser usadas para
problemas de regressão.
 
Assinale a alternativa
que apresenta a
sequência correta:
Resposta
Selecionada:
Corre
ta
 
F, V, V,
V.
Resposta
Correta:
Corre
ta
 
F, V, V,
V.
Comentário
da
resposta:
Resposta
correta. A
sequência
está correta.
Podemos
usar uma
árvore para o
processo de
seleção de
candidato,
em que as
variáveis de
entrada
seriam um
conjunto de
dados
atributos de
cada
candidato e
a variável de
saída é
dicotômica
(se o
candidato se
sairá bem ou
mal na
entrevista).
Formulado
assim, este é
um problema
de
classificação,
mas árvores
também
podem ser
usadas em
problemas
de
regressão.
 
Pergun
ta 5
1 em 1
pontos
 
 Um jovem cientista de
dados realizou uma
análise de agrupamento
de apenas cinco estados
americanos parte do
famoso conjunto de dados
USArrests, o qual possue
50 observações (50
estados americanos) de 4
variáveis (Murder, Assault,
UrbanPop e Rape).
 
Obteve o resultado exibido
na figura exibida adiante: