Questões sobre Tomada de Decisão e Sistemas de Informação

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1 ponto
	
		1.
		Analise as afirmativas abaixo com relação ao processo de tomada de decisão.
I - Os responsáveis pelo processo de tomada de decisão de uma empresa utilizam os mesmos dados, no mesmo formato que o restante da empresa.
II - O banco de dados utilizado pelos responsáveis pelo processo decisório é o mesmo utilizado pela área de operações da empresa.
III - As características dos sistemas de informação utilizados no processo de tomada de decisão são diferentes dos demais sistemas de informação.
Assinale a alternativa correta abaixo:
 (Ref.: 201307332544)
	
	
	
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	
	Apenas a afirmativa I está correta.
	
	
	Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		2.
		Suprir as organizações com informações, a fim de prepará-las para o acirramento da concorrência e da globalização dos mercados é função da: (Ref.: 201307188979)
	
	
	
	
	Inteligência Competitiva
	
	
	Gestão de Negócio
	
	
	Oportunidade de Negócio
	
	
	Inteligência Organizacional
	
	
	Inteligência Empresarial
	
	 
	 
		1 ponto
	
		3.
		Quanto aos aspectos TÍPICOS DE UMA DECISÃO, indique a opção errada: (Ref.: 201307188819)
	
	
	
	
	Diversos objetivos, possivelmente contraditórios
	
	
	Diferentes atitudes diante do risco
	
	
	Existem centenas de alternativas
	
	
	Resultados podem ocorrer no futuro
	
	
	Decisões não podem ser tomadas em grupo
	
	 
	 
		1 ponto
	
		4.
		O diagrama de causa-efeito, também conhecido como Diagrama de Ishikawa ou diagrama espinha de peixe, é uma ferramenta de representação: (Ref.: 201307188985)
	
	
	
	
	da dispersão dos valores das causas e efeitos de um processo de produção, em eixos x-y
	
	
	de causas, de forma agrupada por categorias, que levam a um determinado efeito
	
	
	de variáveis que constituem a espinha dorsal de um processo, num gráfico, para diminuição da variabilidade
	
	
	do processo japonês de incentivo para qualidade nos serviços e produtos
	
	
	de 20% das causas mais influentes em relação a 80% dos efeitos, através de um gráfico de barras
	
	 
	 
		1 ponto
	
		5.
		Os sistemas de informação podem ser classificados em sistemas OLTP (Online Transation Processing) e sistemas OLAP (Online Analytical Processing).
A respeito desses tipos de sistemas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I Em sistemas OLTP, os dados normalmente estruturados em um modelo relacional normalizado, e em sistemas OLAP, os dados são normalmente estruturados em um modelo multidimencional; contudo, esses sistemas estão inter-relacionados.
PORQUE
II - Os sistemas OLAP, na maioria das vezes obtêm dados a partir de processos ETL (Extract, Transform, Load), que recuperam e transformam os dados obtidos a partir das bases de dados dos sistemas OLTP.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
 (Ref.: 201308181995)
	
	
	
	
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
	
	
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
 
	
	
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
 
	
	
	As asserções I e II são proposições falsas.
	
	 
	 
		1 ponto
	
		6.
		Dentre os componentes do Subsistema de Gerenciamento de Modelos, temos a base de modelos, que apresenta inúmeras vantagens.
Assinale dentre as alternativas, aquela que NÂO apresenta uma vantagem do banco de modelos.
 (Ref.: 201307701314)
	
	
	
	
	Modelos podem ser construídos à baixo custo para se determinar o impacto de diversas decisões
	
	
	Modelos não prevêem sistemas reais com exatidão
	
	
	Apresenta menos riscos e mostra como a decisão pode impactar todo o sistema
	
	
	Excelente experiência de aprendizagem, à medida que, ao realizar experiências com modelos, podemos conhecer os efeitos de imediato
	
	
	Modelagem costuma ser mais rápida que a experimentação com sistemas reais
	
	 
	 
		1 ponto
	
		7.
		Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais: (Ref.: 201307198515)
	
	
	
	
	podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são armazenados em árvores AVL
	
	
	implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data warehouses
	
	
	podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up
	
	
	permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações pivoting e roll up
	
	
	possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam, diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil
	
	 
	 
		1 ponto
	
		8.
		Nas ferramentas de navegação OLAP (On-Line Analytical Processing), é possível navegar entre diferentes níveis de detalhamento de um cubo de dados. Supondo-se que um relatório esteja consolidado por Estados de um país, o processo que possibilita que os dados passem a ser apresentados por cidades e bairros, é denominado: (Ref.: 201308113431)
	
	
	
	
	Top down
	
	
	Drill down
	
	
	Data mining
	
	
	Drill up
	
	
	Botton up
	
	 
	 
		1 ponto
	
		
		1)     As afirmações a seguir são Verdadeiras (V) ou Falsas (F)?
(    ) A modelagem de dados para Data Warehouse, chamada Modelagem Multidimensional, é uma técnica de concepção e visualização de um Modelo de Dados caracterizada pela arquitetura intuitiva e medidas que descrevem aspectos comuns de negócios
(    ) A tabela Dimensão contém medidas que são usadas para realizar análises e também as chaves que ligam as entidades
(    ) O modelo estrela possui uma grande entidade central denominada fato e um conjunto de entidades menores denominadas dimensões, arranjadas ao redor dessa entidade central.
(    ) O cubo é uma metáfora utilizada na Modelagem Dimensional, uma vez que dá a impressão de múltiplas dimensões
(   ) O Modela Estrela não pode ser desnormalizado, por questões de performance
 (Ref.: 201307198547)
	
	
	
	
	F, F, V, F, V
	
	
	V, F, F, V, F
	
	
	V, F, V, V, F
	
	
	V, V, F, F, F
	
	
	F, V, V, F, V
	
	 
	 
		1 ponto
	
		10.
		No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta. (Ref.: 201307841361)
	
	
	
	
	Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.
	
	
	Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.
	
	
	As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).
	
	
	Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).
	
	
	Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.