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Equações Diferenciais Lineares Encontro 22 Rodrigo C M Nemer UAMat/CCT/UFCG 23/04/2024 e-mails: rodrigo.cohen@professor.ufcg.edu.br rodrigocmnemer@mat.ufcg.edu.br Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 1 / 10 rodrigo.cohen@professor.ufcg.edu.br rodrigocmnemer@mat.ufcg.edu.br Veremos hoje: Sistemas de Equações Diferenciais de Primeira ordem Teorema de Existência e Unicidade; Sistemas lineares: ▶ Conceitos e resultados preliminares; ▶ Teorema de existência e unicidade; ▶ Sistemas lineares homogêneos, conjunto fundamental de soluções. Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 2 / 10 Teorema de Existência e Unicidade para sistemas de EDOs Teorema de Existência e Unicidade para sistemas de primeira ordem – caso geral Seja o PVI formado pelo sistema (♥) e condições iniciais x1(t0) = x01 , . . . , xn(t0) = x0n . Se fi e ∂fi ∂xj , i , j = 1, . . . , n, são cont́ınuas em uma região aberta do espaço (t, x1, . . . , xn) contendo (t0, x 0 1 , . . . , x 0 n ), então existe um intervalo aberto I ∋ t0 no qual há uma única solução do PVI. Exemplo Estude a existência e unicidade de solução para o PVI x ′1 = ln(x1 + x2), x ′2 = tan(x1.x2), x1(2) = 13, x2(2) = −π. Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 3 / 10 Definição – sistema com n EDLs A forma mais geral de um sistema de EDOs com n equações lineares é x1 ′ = p11(t)x1 + p12(t)x2 + . . .+ p1n(t)xn + g1(t) , x2 ′ = p21(t)x1 + p22(t)x2 + . . .+ p2n(t)xn + g2(t) , ... = ... ... , xn ′ = pn1(t)x1 + pn2(t)x2 + . . .+ pnn(t)xn + gn(t) , o qual pode ser escrito em notação matricial x1 ′ x2 ′ ... xn ′ = p11(t) p12(t) . . . p1n(t) p21(t) p22(t) . . . p2n(t) ... ... . . . ... pn1(t) pn2(t) . . . pnn(t) x1 x2 ... xn + g1(t) g2(t) ... gn(t) ou ainda x ′ = A(t)x + g(t), onde x = (x1, . . ., xn) T , A(t) = (pij(t))i ,j=1,...,n e g(t) = (g1(t), . . . , gn(t)) T . Neste caso, se g ≡ 0, dizemos que o sistema é homogêneo; caso contrário, não homogêneo. Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 4 / 10 Um PVI com um sistema de EDLs pode ser escrito em forma matricial{ x ′ = A(t)x + g(t), x(t0) = x0, onde x0 = (x1(t0), . . . , xn(t0)) T . Teorema de Existência e Unicidade para sistemas de EDLs Se as funções pij , gi , i , j = 1, . . . , n, forem cont́ınuas em um intervalo aberto I contendo t0, então o PVI { x ′ = A(t)x + g(t), x(t0) = x0, possui solução única em I . Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 5 / 10 Exemplo Considere o PVI { x ′ = Ax + g(t), x(0) = (1, 2)T , com A = ( 1 2 −1 1, ) e g(t) = (sen(t), et)T . O que se pode dizer sobre a existência e unicidade de solução para esse problema? Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 6 / 10 Sistemas Lineares Homogêneos Exemplo Mostre que x (1) = ( e3t 2e3t ) = e3t ( 1 2 ) , x (2) = ( e−t −2e−t ) = e−t ( 1 −2 ) são soluções de x ′ = ( 1 1 4 1 ) x , assim como c1x (1) + c2x (2), quaisquer que sejam c1, c2 ∈ R. Teorema Se x (1), x (2) são soluções do sistema homogêneo x ′ = A(t)x , então qualquer combinação linear c1x (1) + c2x (2) também o é. Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 7 / 10 Definição – Wronskiano Sejam x (1), . . . , x (n) soluções de um sistema com n EDLs homogêneo (SLH), e considere a matriz X = X (t) de ordem n cujas colunas são x (k), i.e., X (t) = ( x (1) x (2) . . . x (n) ) . O conjunto {x (1), x (2), . . . , x (n)} é linearmente independente em t0 se, e somente se, det(X (t0)) ̸= 0. Esse determinante é chamado Wronskiano de {x (1), x (2), . . . , x (n)} no ponto t0 e é denotado por W (x (1), x (2), . . . , x (n))(t0) Teorema Se x (1), x (2), . . . , x (n) são soluções de um SLH em um intervalo I , então o Wronskiano W (x (1), x (2), . . . , x (n))(t0) ou é zero ou não se anula em I . Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 8 / 10 Teorema Se as funções x (1), x (2), . . . , x (n) são soluções LI de um SLH em um intervalo I , então qualquer solução do SLH pode ser escrita como combinação linear de x (1), x (2), . . . , x (n). Definição – solução geral, conjunto fundamental de soluções Nas condições do teorema anterior, a expressão Φ(t) = c1x (1) + c2x (2) + . . .+ cnx (n) é a solução geral do SLH. O conjunto {x (1), x (2), . . . , x (n)} é chamado conjunto fundamental de soluções do SLH. Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 9 / 10 Teorema Suponha que o PVI { x ′ = A(t)x , x(t0) = ei , tem solução única em um intervalo I ∋ t0, onde ei é o i-ésimo vetor da base canônica de Rn, e seja Φ(i) tal solução, para cada i = 1, . . . , n. O conjunto {Φ(1),Φ(2), . . . ,Φ(n)} é um conjunto fundamental de soluções para o SLH. Rodrigo C M Nemer (UAMat/CCT/UFCG) Equações Diferenciais Lineares 23/04/2024 10 / 10
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