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22/11/2023, 16:27 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/3111263/8977761 1/6 1) 2) Sobre os cinco “Vs” de Big Data, considere as seguintes afirmações: ( ) Compreende as características valor, veracidade, volume, velocidade e variedade. ( ) Obtenção de dados estruturados ou não, em diversas fontes, é o que define variedade de Big Data. ( ) Veracidade relaciona-se ao rápido processamento de dados, em tempo real, garantindo sua integridade e, consequentemente, confiabilidade. ( ) Dados são sinônimos de valor quando são tratados de forma a serem importantes e com potencial de agregar valor às empresas. ( ) Volume corresponde à seleção de pequenos grupos de dados importantes, com posterior descarte dos que não trarão retorno. Assinale a alternativa que contenha a sequência correta: Alternativas: V – F – F – V – F. V – V – F – V – F. check CORRETO F – V – F – V – F. V – V – F – V – V. V – V – F – F – F. os 5Vs de Big Data são: volume (quanto mais informações, mais possibilidades de se obterem informações valiosas); velocidade (processamento em tempo real); veracidade (garantia de que os dados são confiáveis, imparciais e não tendenciosos); variedade (os dados devem vir das mais variadas fontes possíveis, podem ser estruturados ou não); e valor (os dados devem agregar valor às empresas, trazendo retorno financeiro). Código da questão: 59523 Sobre a linguagem SQL, suas características e suas sublinguagens, podemos afirmar que: I. A SQL compartilha dos objetivos básicos de um banco de dados relacional. II. A linguagem de alto nível da DDL é responsável por ler solicitações por meio de linguagens de programação selecionadas. III. O uso da SQL facilita o trabalho e a utilização de DBMS pelos usuários e programadores. IV. O DML deve ser utilizado apenas para a definição lógica dos dados exigidos pelo usuário. V. SQL em um DBMS pode manipular as funções desse sistema por meio da DDL, DML, alterações em implementações e na gestão do banco de dados propriamente dita. São verdadeiras: Alternativas: II – III – V. I – II – IV. I – III – V. check CORRETO II – IV – V. I – II – V. Resolução comentada: 22/11/2023, 16:27 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/3111263/8977761 2/6 3) 4) a afirmação I é verdadeira, pois, assim como o BDR, a SQL tem como objetivos a segurança, o controle e a integridade dos dados contra possíveis falhas; já a III é correta, pois a migração de dados é facilitada, uma vez que a SQL é padrão para DBMS, o que contribui para uma conversão de dados tranquila e sem a necessidade de treinamentos; e a V é correta, pois esse é o princípio do uso da SQL no DBMS, alterando definições de dados por meio da DDL, otimizando as implementações em função das necessidades dos usuários, garantindo a segurança, o controle e a administração de dados e permitindo ao DBAs a manipulação de dados por meio da DML de forma restrita a eles. A II está errada, pois a DDL não apresenta um alto ou baixo nível igual ao DML, sendo utilizada exclusivamente para a definição de dados, o que já justifica o fato de a afirmação IV ser errônea, pois a descrição mencionada é da DLL, enquanto a DML é responsável por manipular os dados por meio de linguagens de alto e baixo nível. Código da questão: 59518 O _________ possui uma estruturação em _________ com a função básica de gerar visualizações _________ a partir de um único banco de dados. Tais visualizações são especificadas de acordo com os _________ dos usuários. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas: Alternativas: Banco de dados geral; símbolos; gráficas; ideais. DBMS; módulos; lógicas; interesses. check CORRETO DBMS; equipes; impressas; objetivos. Servidor; rede; em nuvem; históricos. BDR; DBMS; DML; requisitos. o DBMS tem uma estruturação em módulos para gerar visualizações lógicas específicas para os interesses de usuário a partir de dados físicos de um banco de dados. Código da questão: 59514 Para evitar que sejam interrompidas as transações em bancos de dados, é necessário implementar técnicas de controle de concorrência para manter o banco em um bom estado, assim como ter propriedades desejáveis e necessárias para as transações, são elas ACID. Assinale a alternativa que tem as propriedades ACID corretamente: Alternativas: Amenidade, consistência, isolamento, durabilidade. Assistência, competência, isolamento, durabilidade. Atomicidade, consistência, instância, duração. Resolução comentada: Resolução comentada: 22/11/2023, 16:27 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/3111263/8977761 3/6 5) 6) Atomicidade, competência, instância, duração. Atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade. check CORRETO atomicidade: uma transação deve ser realizada em sua totalidade, caso não seja, não deve ser realizada. Consistência: uma transação deve ser realizada do começo ao fim, deve preservar sua consistência sem interferência de outras transações. Isolamento: uma transação deve ser executada isoladamente, mesmo que sejam executadas ao mesmo tempo que outras. Mesmo acontecendo simultaneamente, não deve sofrer interferência de outras transações. Durabilidade: quando houver mudanças aplicadas pelas transações ao banco de dados, estas não podem ser perdidas por causa de falhas, as mudanças devem ser mantidas. Código da questão: 59507 Já falamos sobre algumas tecnologias que aprofundaremos ao longo da matéria, mas é importante falar também dos profissionais e da importante atuação e do conhecimento necessário do assunto da disciplina, assim como novas profissões atuais e do futuro. Quais são alguns conhecimentos importantes que os cientistas e analistas de dados precisam ter? Alternativas: Estatística, Python, R, modelo relacional. check CORRETO Smart data, R, cidades inteligentes, naruto. Smart data, Python, R, makimono. Dados para cidades, relacionamento, smartphone. LGPD, inglês, smart data, estilo de relacionamento. o novo cargo chamado cientista e analista de dados é exemplo de profissionais do presente e futuro. Código da questão: 59500 Quais os princípios importantes na área de banco de dados que foram estudados? Alternativas: Reconstrução, consistência e interação. Reconstrução, consistência e integração. Redundância, inconsistência e integração. check CORRETO Reordenação, consistência e integração. Reconstrução, inconsistência e união. Resolução comentada: Resolução comentada: 22/11/2023, 16:27 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/3111263/8977761 4/6 7) 8) os princípios são: redundância, inconsistência e integração, que são um conjunto de regras e princípios para que o tempo de aquisição das informações estruturadas seja curto, e o processo, confiável. Código da questão: 59504 Quando tratamos de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa, ou seja, os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a empresa e queremos evitá-lo. Qual princípio deve ser evitado nas empresas para diminuir os custos e tornar o armazenamento dos dados mais eficiente? Alternativas: Princípio da redistribuição. Princípio de Laconi. Princípio da redundância. check CORRETO Princípio de incongruência. Princípio da inconsistência. quando falamos em redundância, estamos tratando de ter os mesmos dados em áreas diferentes de uma mesma empresa. Portanto, se tivermos os mesmos dados guardados em áreas diferentes, isso trará um maior custo para a empresa, e queremos evitá-lo, é por isso que falamos que temos que ter cuidado com o princípio da redundância. Código da questão: 59502 O Brasil possui 5.570 cidades e 27 estados, imagine ter cem indicadores de cada cidade para fazer o diagnóstico de como está a situação em várias áreas. Se tivermos tantos dados de indicadores de cada cidade do Brasil, na ordem de terabytes ou zetabytes, como chamamos? Alternativas: Smart Data. Bytes Dados. Good Data. Dados inteligentes. Big Data. check CORRETOResolução comentada: Resolução comentada: 22/11/2023, 16:27 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/3111263/8977761 5/6 9) 10) o grande volume de dados hoje em dia traz uma grande necessidade de como fazer a aquisição, guardar e extrair informações de uma quantidade imensa de dados e de análise de dados, essa quantidade imensa, quando falamos de zetabytes, falamos de Big Data. Código da questão: 59499 Sobre o banco de dados relacional, podemos afirmar que: I. Tem a sua representação dos dados por tabelas. II. Cada linha de suas tabelas é um registro com o seu endereço que pode também ser chamado de ID ou ter o nome de chave. III. Cada linha desta é um registro com o seu endereço que pode também ser chamado de ID ou ter o nome de chave. IV. Nas tabelas do banco, suas colunas têm as características que são também chamadas de atributos dos dados. V. As relações entre os dados são a razão pela qual esse tipo de banco tem o seu nome, pois, para cada atributo, terá um valor registrado que relaciona com os respectivos dados. São verdadeiras: Alternativas: I – II – III. I – II – IV. I – III – IV. III – IV – V. I – II – III – IV – V. check CORRETO no banco de dados relacional, a sua representação dos dados se dá por tabelas, em que cada linha desta é um registro com o seu endereço que pode também ser chamado de ID ou ter o nome de chave. Na tabela, suas colunas têm as características que são também chamadas de atributos dos dados. As relações entre os dados são a razão pela qual esse tipo de banco tem o seu nome, pois, para cada atributo, terá um valor registrado que relaciona com os respectivos dados. Código da questão: 59503 Em relação à cardinalidade, existem dois tipos. Assinale a alternativa que os define bem: Alternativas: Resolução comentada: Resolução comentada: 22/11/2023, 16:27 Cosmos · Cosmos https://kroton.platosedu.io/lms/m/aluno/disciplina/index/3111263/8977761 6/6 Cardinalidade máxima: o número mínimo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B. Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de erros. Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de erros. Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas. Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que um banco de dados pode ser repetido em outras empresas. Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B. Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. check CORRETO Cardinalidade máxima: o número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data. Cardinalidade mínima: o número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de um banco possuir Big Data. cardinalidade máxima: refere-se ao número máximo de vezes em que pode haver ocorrência de uma entidade A em B. Cardinalidade mínima: refere-se ao número mínimo de vezes que pode haver ocorrência de uma entidade A em uma entidade B. Os valores possíveis são zero ou um. Nos relacionamentos em que temos a possibilidade de ocorrência N vezes, temos então uma cardinalidade máxima para esses casos. Código da questão: 59509 Resolução comentada:
