Probabilidade em Estatística

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Explicação: Utilizando a distribuição binomial, calculamos a probabilidade de que 
menos de 400 problemas sejam resolvidos. 
 
27. Problema: Uma pesquisa revela que 70% dos clientes estão satisfeitos com um 
serviço. Se 200 clientes forem selecionados aleatoriamente, qual é a probabilidade de 
que exatamente 140 estejam satisfeitos? 
 Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,0489 
 
. 
 Explicação: Utilizando a distribuição binomial, calculamos a probabilidade de que 
exatamente 140 clientes estejam satisfeitos. 
 
28. Problema: O tempo de espera em uma fila segue uma distribuição normal com uma 
média de 10 minutos e um desvio padrão de 2 minutos. Qual é a probabilidade de que o 
tempo de espera seja superior a 12 minutos? 
 Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,1587. 
 Explicação: Utilizando a distribuição normal, calculamos a probabilidade de que o 
tempo de espera seja superior a 12 minutos. 
 
29. Problema: Uma empresa de seguros vende apólices com uma taxa de sinistralidade 
de 20%. Se 200 apólices forem vendidas, qual é a probabilidade de que menos de 40 
resultem em sinistros? 
 Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,0228. 
 Explicação: Utilizando a distribuição binomial, calculamos a probabilidade de que 
menos de 40 apólices resultem em sinistros. 
 
30. Problema: Um teste é aplicado a uma amostra de 50 alunos, e a média dos resultados 
é 70 com um desvio padrão de 8. Qual é a probabilidade de que a média dos resultados 
seja menor que 65? 
 Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,0228. 
 Explicação: Utilizando a distribuição normal, calculamos a probabilidade de que a 
média dos resultados seja menor que 65. 
 
31. Problema: Uma pesquisa com 500 clientes revela que 40% estão satisfeitos com um 
serviço. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a verdadeira proporção de clientes 
satisfeitos?