Prévia do material em texto
Explicação: Utilizando a distribuição normal, calculamos a probabilidade de que a média dos resultados seja maior que 80. 47. Problema: Um fabricante de lâmpadas afirma que suas lâmpadas duram, em média, 800 horas, com um desvio padrão de 100 horas. Se uma amostra de 50 lâmpadas for selecionada aleatoriamente, qual é a probabilidade de que a média da vida útil das lâmpadas seja maior que 850 horas? Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,0228. Explicação: Utilizando a distribuição normal, calculamos a probabilidade de que a média da vida útil das lâmpadas seja maior que 850 horas. 48. Problema: Uma empresa de software lançou uma atualização que resolve 80% dos problemas relatados. Se 500 problemas forem relatados, qual é a probabilidade de que pelo menos 400 sejam resolvidos? Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,0228. Explicação: Utilizando a distribuição binomial, calculamos a probabilidade de que pelo menos 400 problemas sejam resolvidos. 49. Problema: Uma pesquisa revela que 70% dos clientes estão satisfeitos com um serviço. Se 200 clientes forem selecionados aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 120 estejam satisfeitos? Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,1378. Explicação: Utilizando a distribuição binomial, calculamos a probabilidade de que exatamente 120 clientes estejam satisfeitos. 50. Problema: O tempo de espera em uma fila segue uma distribuição normal com uma média de 10 minutos e um desvio padrão de 2 minutos. Qual é a probabilidade de que o tempo de espera seja inferior a 8 minutos? Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,0228. Explicação: Utilizando a distribuição normal, calculamos a probabilidade de que o tempo de espera seja inferior a 8 minutos. 51. Problema: Uma empresa de seguros vende apólices com uma taxa de sinistralidade de 10%. Se 100 apólices forem vendidas, qual é a probabilidade de que menos de 5 resultem em sinistros? Resposta: A probabilidade é aproximadamente 0,0228.