Desempenho em Exercícios de Estatística

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A
B
1 Marcar para revisão
Suponha que sua empresa tenha 10.000 móveis. Cerca um
décimo deles estão distribuídos em quatro salas. Podemos
descobrir qual proporção do total de móveis está em um salão,
conforme mostrado abaixo. Qual será o valor do qui quadrado.
Observados
Salão
A
Salão
B
Salão
C
Salão
D
Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
0,019619
0,025410
Questão 1 de 4
Incorretas �4�
Em branco �0�
1 2 3 4
Exercicio
Modelagem De Dados De
Entrada Para Simulação
Sair
26/05/2024, 21:10 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/6653cf655c2989b7a23243c9/gabarito/
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C
D
E
0,022674
0,031005
0,040873
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Vamos calcular os valores esperados, e para tal utilizamos
o seguinte:
Valor Esperado � Total da Coluna da Categoria X �Total da
Linha da Categoria/Tamanho Total da Amostra)
Observados
Salão
A
Salão
B
Salão
C
Salão
D
Total
Cadeiras 100 92 89 81 362
Mesas 100 77 86 85 348
Bancos 50 81 75 84 290
Total 250 250 250 250 1000
Esperados
Salão
A
Salão
B
Salão
C
Salão
D
Total
Cadeiras 90,500 90,500 90,500 90,500 362
Mesas 87,000 87,000 87,000 87,000 348
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https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/6653cf655c2989b7a23243c9/gabarito/ 2/6
Bancos 72,500 72,500 72,500 72,500 290
Total 250 250 250 250 1000
Agora utilizando a função
2 Marcar para revisão
A associação dos proprietários de indústrias metalúrgicas está
muito preocupada com o tempo perdido com acidentes de
trabalho, cuja média, nos últimos tempos, tem sido da ordem de
60 horas/homem por ano e desvio padrão de 20 horas/homem.
Tentou-se um programa de prevenção de acidentes, após o
qual foi tomada uma amostra de nove indústrias e medido o
número de horas/homens perdidos por acidentes, que foi de 50
horas. Você diria, no nível de 5%, que há evidência de melhoria?
Fonte: Morettin & Bussab, Estatística Básica 5a edição, pág.
334.
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A
B
C
D
E
Rejeitamos, pois, não houve melhoria
Aceitamos, pois, não houve melhoria
Rejeitamos, pois, houve melhoria
Aceitamos, pois, houve melhoria
Com os dados apresentados é impossível a análise
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o
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Gabarito Comentado
Queremos testar a hipótese que µ, o número médio de
horas perdidas com acidentes de trabalho, tenha
permanecido o mesmo.
3 Marcar para revisão
A vida média de uma amostra de 100 lâmpadas da marca "A" é
de 1615 horas. Por semelhança com outros processos de
fabricação, assumimos o desvio padrão igual a 120 horas.
Utilizando um nível de significância de 5%, quisemos testar se a
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A
B
C
D
E
vida média de todas as lâmpadas desta marca é igual ou
diferente de 1600 horas. Qual é a conclusão?
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é
igual a 1600 horas.
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é
maior que 1600 horas.
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é
menor que 1600 horas.
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é
igual a 1480 horas.
Que a vida útil média das lâmpadas desta marca é
menor que 1480 horas.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira o
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Gabarito Comentado
Para chegar à conclusão correta, foi necessário realizar um
teste estatístico. O valor do teste estatístico Z foi de 1,25,
conforme indicado na tabela de distribuição normal padrão.
A região crítica para um nível de significância de 5% é
definida como R = ��1,96 � Z � 1,96�. Como o valor de Z
(1,25� está dentro dessa região crítica, não rejeitamos a
hipótese nula. Portanto, com base nos dados coletados e
no nível de significância de 5%, concluímos que a vida útil
média das lâmpadas desta marca é igual a 1600 horas.
c
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A
B
C
D
E
4 Marcar para revisão
A variância é um conceito que determina a variabilidade dos
resultados. A variância da distribuição binomial é sempre:
Igual ao desvio padrão
Menor do que a média
Maior que a média
Menor que o desvio padrão
Igual a média
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o
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Gabarito Comentado
O valor esperado, ou média, de uma distribuição binomial é
calculado multiplicando o número de tentativas (n) pela
probabilidade de sucessos (p), ou n x p. A distribuição
binomial é calculada multiplicando a probabilidade de
sucesso elevada à potência do número de sucessos e a
probabilidade de falha elevada à potência da diferença
entre o número de sucessos e o número de tentativas,
portanto matematicamente falando, sua variância será
sempre menor que a sua média.
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