Projeto Kmeans - Ciência de dados

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<p>Atividade 01</p><p>Utilizando como base o arquivo "A4.csv", executei o experimento com o</p><p>Kmeans no Weka, conforme solicitado, e constatei que o melhor número de</p><p>clusters para o modelo gerado é sete (07). Esta afirmação se refere aos valores</p><p>identificados com o erro RMS, como nos mostrará posteriormente o gráfico mais</p><p>abaixo. É possível verificar que a “Curva do Joelho” no gráfico ocorre entre o</p><p>sexto e o sétimo cluster.</p><p>A Tabela 1, colocada acima, é resultado da execução com o experimento</p><p>Kmeans com a base disponível no programa Weka. Iniciei com 1 cluster, gerando</p><p>um RMS e fui aumentando gradativamente a quantidade de clusters,</p><p>armazenando também o número de RMS.</p><p>O Gráfico 1, logo abaixo, nos mostra o ponto ideal, a “Curva do Joelho”,</p><p>onde podemos enxergar qual o melhor número de clusters gerado. Já o Gráfico</p><p>2 nos mostra, mais detalhadamente, a execução do gráfico 1.</p><p>Tabela 1</p><p>Assim chegamos no final da primeira parte da atividade. Iniciaremos a</p><p>segunda parte.</p><p>Gráfico 01</p><p>Gráfico 02</p><p>Atividade 02</p><p>Utilizando como base o arquivo "IrisDataSet". O experimento foi</p><p>executado com o KMeans no Weka, conforme solicitado, e verifiquei que o</p><p>melhor número de clusters para o modelo que foi gerado é três (03). Esta</p><p>afirmação se refere aos valores identificados com o erro RMS, além do gráfico</p><p>exposto abaixo. É possível verificar que a “Curva do Joelho” no gráfico abaixo</p><p>ocorre no terceiro cluster.</p><p>O Gráfico 03 nos mostra o ponto ideal, a “Curva do Joelho”, que ocorre</p><p>no cluster 3 (três), conforme citado acima. Considerando, assim, o melhor</p><p>número de clusters gerado para o modelo em questão.</p><p>Gráfico 03</p><p>Tabela 02</p>