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<p>CENTRO UNIVERSITÁRIO UNIFECAF</p><p>ESTATÍSTICA</p><p>Wesley Teixeira</p><p>Visão geral</p><p>Enunciado/proposta da atividade</p><p>Taboão da Serra, SP 2024</p><p>Wesley Teixeira</p><p>TÍTULO: Visão geral</p><p>Subtítulo: Enunciado/proposta da atividade</p><p>Trabalho apresentado como requisito parcial de avaliação da disciplina estática do Centro Universitário.</p><p>UniFECAF. Tutor(a): Viviana da Silva</p><p>Taboão da Serra, SP 2024</p><p>Visão geral</p><p>Uma empresa de comércio eletrônico deseja entender o comportamento de seus clientes em relação ao tempo de navegação no site. Para isso, eles coletaram dados de 50 clientes selecionados aleatoriamente e registraram o tempo de navegação em minutos. Os resultados foram os seguintes:</p><p>● Média: 12 minutos</p><p>● Mediana: 7 minutos</p><p>● Moda: 10 minutos</p><p>● Desvio padrão: 3 minutos</p><p>● Primeiro quartil: 11 minutos</p><p>● Terceiro quartil: 17 minutos</p><p>___________________________”_____________________________</p><p>A. Calcule o coeficiente de variação dos tempos de navegação dos clientes no site e interprete o resultado.</p><p>A. O coeficiente de variação é dado pelo desvio padrão dividido pela média, multiplicado por 100 para obter o valor em porcentagem:</p><p>Coeficiente de Variação = (Desvio Padrão / Média) * 100</p><p>Substituindo os valores dados:</p><p>Coeficiente de Variação = (3 / 12) * 100 = 25%</p><p>Interpretação: O coeficiente de variação expressa a variabilidade relativa em relação à média. Neste caso, o valor de 25% indica que o desvio padrão é 25% da média, o que sugere uma moderada dispersão dos tempos de navegação em relação à média.</p><p>B. Calcule o intervalo interquartil dos tempos de navegação dos clientes no site e interprete o resultado.</p><p>B. O intervalo interquartil é a diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o primeiro quartil (Q1):</p><p>Intervalo Interquartil = Q3 - Q1 = 17 - 11 = 6 minutos</p><p>Interpretação: O intervalo interquartil representa a faixa central dos dados, onde metade dos valores estão contidos. Neste caso, a faixa central dos tempos de navegação varia em 6 minutos.</p><p>C. Calcule a assimetria de Pearson dos tempos de navegação dos clientes no site e interprete o resultado</p><p>C. A assimetria de Pearson é calculada usando a fórmula:</p><p>Assimetria de Pearson = (Média - Mediana) / Desvio Padrão</p><p>Substituindo os valores dados:</p><p>Assimetria de Pearson = (12 - 7) / 3 = 1.67</p><p>Interpretação: A assimetria de Pearson mede a assimetria da distribuição dos dados. Um valor positivo indica uma assimetria positiva, ou seja, a distribuição tem uma cauda longa à direita. Neste caso, o valor de 1.67 sugere que a distribuição dos tempos de navegação é assimétrica e inclina-</p><p>.</p><p>D. Suponha que a distribuição dos tempos de navegação dos clientes no site seja normalmente distribuída. Calcule a probabilidade de um cliente selecionado aleatoriamente navegar no site por mais de 10 minutos.</p><p>D. Para calcular a probabilidade de um cliente navegar no site por mais de 10 minutos, considerando uma distribuição normal, você pode usar a função de distribuição cumulativa (CDF) da distribuição normal padrão (z):</p><p>Probabilidade = 1 - CDF(z)</p><p>Para calcular z, use a fórmula z = (x - μ) / σ, onde x é o valor (10 minutos), μ é a média (12 minutos) e σ é o desvio padrão (3 minutos). Depois, calcule a CDF correspondente ao valor de z.</p><p>Calculando z: z = (10 - 12) / 3 = -0.67</p><p>Consultando uma tabela de distribuição normal padrão, a CDF correspondente a z = -0.67 é aproximadamente 0.2525.</p><p>Portanto, a probabilidade de um cliente navegar no site por mais de 10 minutos é:</p><p>Probabilidade = 1 - 0.2525 ≈ 0.7475 (ou 74.75%)</p><p>E. Calcule a variância dos tempos de navegação dos clientes no site e interprete o resultado.</p><p>E. A variância é o quadrado do desvio padrão:</p><p>Variância = Desvio Padrão^2 = 3^2 = 9 minutos²</p><p>Interpretação: A variância é uma medida da dispersão dos dados em relação à média. Neste caso, a variância dos tempos de navegação é de 9 minutos², o que mostra quanto os valores individuais se afastam, em média, da média.</p><p>Ponto de vista da análise (identificação do problema)</p><p>Gerenciamento de crise</p><p>Material de apoio para o levantamento de dados</p><p>COSTA, Sérgio Francisco. Estatística. 3.ed. São Paulo: Harbra, 2000. CRESPO, Antônio Arnot. Estatística Fácil. 19.ed. São Paulo: Saraiva, 2009 FONSECA, Jairo Simon. Curso de Estatística. 6ª ed.São Paulo: Atlas, 1996</p><p>Referências</p><p>LARSON, Ron; FARBER, Betsy; Estatística Aplicada. 6.ed. São Paulo: Pearson, 2015. LEVINE, David M; STEPHAN, David; KREHBIEL, Timothy C; BERENSON, Mark L.; Estatística – Teoria e Aplicações. São Paulo: LTC, 2005. MILONE, Giuseppe. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Thomson, 2004.</p>