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**Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-
p)^(n-k). Aqui, n=4, k=2, p=0.6. Portanto, P(2 sucessos) = C(4,2) * (0.6)^2 * (0.4)^2 = 6 * 
0.36 * 0.16 = 0.276. 
 
83. Uma caixa contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Se três bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam pretas? 
 a) 0.25 
 b) 0.1 
 c) 0.3 
 d) 0.2 
 **Resposta: b) 0.1** 
 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 3 bolas pretas de 6 é C(6,3) = 20. O 
total de maneiras de escolher 3 bolas de 10 é C(10,3) = 120. Portanto, P(todas pretas) = 
20/120 = 0.1. 
 
84. Um professor tem 15 alunos e quer escolher 5 para um projeto. Qual é a probabilidade 
de escolher exatamente 3 meninos se ele tem 9 meninos e 6 meninas? 
 a) 0.25 
 b) 0.4 
 c) 0.3 
 d) 0.35 
 **Resposta: c) 0.3** 
 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 3 meninos de 9 é C(9,3) = 84 e 2 
meninas de 6 é C(6,2) = 15. O total de maneiras de escolher 5 alunos de 15 é C(15,5) = 
3003. Portanto, P(3 meninos) = (84 * 15) / 3003 = 0.3. 
 
85. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter um número maior que 
4 em pelo menos um dos lançamentos? 
 a) 0.5 
 b) 0.4 
 c) 0.3 
 d) 0.6 
 **Resposta: d) 0.6** 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um número maior que 4 em um único 
lançamento é 4/6. A probabilidade de não obter um número maior que 4 em 2 
lançamentos é (4/6)^2 = 16/36. Portanto, a probabilidade de obter um número maior que 
4 em pelo menos um lançamento é 1 - 16/36 = 20/36 ≈ 0.6. 
 
86. Uma urna contém 5 bolas brancas e 3 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que uma seja branca e a outra preta? 
 a) 0.5 
 b) 0.4 
 c) 0.3 
 d) 0.6 
 **Resposta: b) 0.4** 
 **Explicação:** Existem duas maneiras de escolher uma bola de cada cor. P(1 branca e 
1 preta) = (5/8) * (3/7) + (3/8) * (5/7) = 15/56 + 15/56 = 30/56 = 0.4. 
 
87. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Se ele faz o exame 5 
vezes, qual é a probabilidade de passar exatamente 4 vezes? 
 a) 0.204 
 b) 0.5 
 c) 0.3 
 d) 0.4 
 **Resposta: a) 0.204** 
 **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-
p)^(n-k). Aqui, n=5, k=4, p=0.8. Portanto, P(4 sucessos) = C(5,4) * (0.8)^4 * (0.2)^1 = 5 * 
0.4096 * 0.2 = 0.204. 
 
88. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 a) 0.312 
 b) 0.5 
 c) 0.2 
 d) 0.4 
 **Resposta: a) 0.312** 
 **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-
p)^(n-k). Aqui, n=5, k=3, p=0.5. Portanto, P(3 caras) = C(5,3) * (0.5)^3 * (0.5)^2 = 10 * 0.125 
* 0.25 = 0.312. 
 
89. Em uma sala com 30 pessoas, 18 estudam matemática, 12 estudam física e 6 
estudam ambas as disciplinas. Qual é a probabilidade de escolher um aluno que estuda 
apenas matemática? 
 a) 0.2 
 b) 0.4 
 c) 0.3 
 d) 0.1 
 **Resposta: a) 0.2** 
 **Explicação:** Alunos que estudam apenas matemática = 18 - 6 = 12. Portanto, a 
probabilidade de escolher um aluno que estuda apenas matemática é P(matemática 
apenas) = 12/30 = 0.2. 
 
90. Uma urna contém 3 bolas brancas, 4 bolas pretas e 5 bolas vermelhas. Se uma bola é 
escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela não seja branca? 
 a) 0.5 
 b) 0.6 
 c) 0.7 
 d) 0.8 
 **Resposta: c) 0.7** 
 **Explicação:** Total de bolas = 3 + 4 + 5 = 12. O número de bolas que não são brancas = 
4 + 5 = 9. Assim, P(não branca) = 9/12 = 0.75. 
 
91. Um dado é lançado e, em seguida, uma moeda é lançada. Qual é a probabilidade de 
obter um número par no dado e cara na moeda? 
 a) 1/12 
 b) 1/6 
 c) 1/36 
 d) 1/4 
 **Resposta: a) 1/12** 
 **Explicação:** A probabilidade de obter um número par no dado (2, 4, 6) é 3/6. A 
probabilidade de obter cara na moeda é 1/2. Assim, P(par e cara) = (3/6) * (1/2) = 1/12. 
 
92. Um experimento tem uma probabilidade de sucesso de 0.6. Se o experimento é 
repetido 4 vezes, qual é a probabilidade de ter sucesso exatamente 2 vezes?