testes aleatorios 1BAAA

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a) 2.74 
 b) 3.00 
 c) 1.50 
 d) 1.00 
 Resposta correta: a) 2.74. Explicação: A estatística de teste é calculada como (78 - 75) / 
(10/√30) = 2.74. 
 
10. Uma empresa está analisando as vendas de um produto em diferentes regiões. Se a 
média de vendas em uma região é de 150 unidades com um desvio padrão de 20, qual é o 
intervalo de confiança de 90% para as vendas? 
 a) (145, 155) 
 b) (140, 160) 
 c) (138, 162) 
 d) (142, 158) 
 Resposta correta: b) (140, 160). Explicação: O erro padrão é 20/√n (n não especificado, 
mas supondo n=30). O intervalo de confiança é 150 ± 1.645(20/√30) = (140, 160). 
 
11. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem o produto A. Se 
500 pessoas foram entrevistadas, qual é a margem de erro com um nível de confiança de 
95%? 
 a) 0.05 
 b) 0.04 
 c) 0.03 
 d) 0.06 
 Resposta correta: a) 0.05. Explicação: A margem de erro é calculada como z * √(p(1-
p)/n). Para 95%, z = 1.96, então a margem de erro é 1.96 * √(0.6*0.4/500) = 0.05. 
 
12. Um grupo de 100 pessoas foi questionado sobre o uso de redes sociais. Se 70% 
afirmaram usar, qual é o intervalo de confiança de 99% para a proporção de usuários de 
redes sociais? 
 a) (0.65, 0.75) 
 b) (0.68, 0.72) 
 c) (0.63, 0.77) 
 d) (0.66, 0.74) 
 Resposta correta: c) (0.63, 0.77). Explicação: A proporção é 0.7, o erro padrão é 
√(0.7*0.3/100) = 0.045. O intervalo de confiança é 0.7 ± 2.576(0.045) = (0.63, 0.77). 
 
13. Em um estudo, a média de consumo de água em uma cidade é de 250 litros por dia, 
com um desvio padrão de 50 litros. Qual é a probabilidade de um dia aleatório ter um 
consumo de água abaixo de 230 litros? 
 a) 0.1587 
 b) 0.8413 
 c) 0.0228 
 d) 0.4772 
 Resposta correta: a) 0.1587. Explicação: O z-score é (230 - 250) / 50 = -0.4. A 
probabilidade de z ser menor que -0.4 é aproximadamente 0.3446, então a probabilidade 
de ser menor que 230 é 0.1587. 
 
14. Em um experimento, um novo medicamento foi testado em 200 pacientes. Se 30% 
dos pacientes apresentaram efeitos colaterais, qual é a variância da proporção de 
pacientes com efeitos colaterais? 
 a) 0.21 
 b) 0.20 
 c) 0.15 
 d) 0.25 
 Resposta correta: b) 0.20. Explicação: A variância da proporção é p(1-p)/n = 0.3(0.7)/200 
= 0.00105. Portanto, a variância é 0.20. 
 
15. Um estudo de mercado revelou que 80% dos consumidores preferem o produto B. Se 
50 consumidores forem entrevistados, qual é a distribuição da amostra da proporção de 
consumidores que preferem o produto B? 
 a) Normal 
 b) Binomial 
 c) Poisson 
 d) Uniforme 
 Resposta correta: b) Binomial. Explicação: A distribuição da amostra da proporção 
segue a distribuição binomial, pois estamos contando o número de sucessos 
(preferências pelo produto B) em um número fixo de tentativas (entrevistas). 
 
16. Uma pesquisa sobre hábitos alimentares revelou que a média de consumo de frutas é 
de 3 porções por dia, com um desvio padrão de 1. Se a distribuição é normal, qual é a 
probabilidade de um indivíduo consumir mais de 4 porções por dia? 
 a) 0.1587 
 b) 0.3413 
 c) 0.4772 
 d) 0.0228 
 Resposta correta: a) 0.1587. Explicação: O z-score é (4 - 3) / 1 = 1. A probabilidade de z 
ser maior que 1 é aproximadamente 0.1587. 
 
17. Uma pesquisa com 1000 pessoas sobre o uso de smartphones revelou que 75% 
usam. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de usuários de 
smartphones na população? 
 a) (0.72, 0.78) 
 b) (0.70, 0.80) 
 c) (0.73, 0.77) 
 d) (0.74, 0.76) 
 Resposta correta: a) (0.72, 0.78). Explicação: A proporção amostral é 0.75. O erro padrão 
é √(0.75*0.25/1000) = 0.025. O intervalo de confiança é 0.75 ± 1.96(0.025) = (0.72, 0.78). 
 
18. Um estudo de satisfação do cliente revelou que a média de satisfação é 4.2 em uma 
escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0.5. Qual é a probabilidade de um cliente ter 
uma satisfação abaixo de 4.0? 
 a) 0.1587 
 b) 0.8413 
 c) 0.0228 
 d) 0.4772 
 Resposta correta: c) 0.0228. Explicação: O z-score é (4.0 - 4.2) / 0.5 = -0.4. A 
probabilidade de z ser menor que -0.4 é aproximadamente 0.3446, então a probabilidade 
de ser menor que 4.0 é 0.0228. 
 
19. Um grupo de 150 alunos teve suas notas em uma prova analisadas. Se a média foi de 
78 e o desvio padrão de 12, qual é a probabilidade de um aluno ter uma nota entre 70 e 
80? 
 a) 0.4772