Para determinar a distribuição da amostra da proporção de consumidores que preferem o produto B, precisamos considerar que estamos lidando com uma amostra de consumidores e uma proporção de sucesso (neste caso, a preferência pelo produto B). 1. Distribuição Binomial: A distribuição binomial é usada quando temos um número fixo de tentativas (neste caso, 50 consumidores) e cada tentativa tem dois resultados possíveis (preferir o produto B ou não). Portanto, a distribuição da amostra da proporção de consumidores que preferem o produto B pode ser inicialmente modelada como uma distribuição binomial. 2. Aproximação Normal: Quando o tamanho da amostra é grande o suficiente (geralmente n*p e n*(1-p) > 5), a distribuição binomial pode ser aproximada por uma distribuição normal. Neste caso, como temos 50 consumidores e 80% preferindo o produto B, podemos usar a aproximação normal. 3. Distribuição Poisson: A distribuição de Poisson é usada para modelar o número de eventos em um intervalo fixo de tempo ou espaço, o que não se aplica aqui. 4. Distribuição Uniforme: A distribuição uniforme é usada quando todos os resultados têm a mesma probabilidade, o que também não se aplica neste caso. Diante disso, a resposta correta é que a distribuição da amostra da proporção de consumidores que preferem o produto B é inicialmente binomial, mas pode ser aproximada por uma normal devido ao tamanho da amostra. Portanto, a alternativa correta é: b) Binomial.