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d) 0.7 
 **Resposta: a) 0.4** 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher um homem é simplesmente a fração de 
homens na sala, que é 40% ou 0.4. 
 
3. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos resultados 
seja igual a 7? 
 a) 1/6 
 b) 1/12 
 c) 1/36 
 d) 5/36 
 **Resposta: d) 5/36** 
 **Explicação:** As combinações que resultam em 7 são (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), 
(6,1). Há 6 combinações possíveis e o total de resultados ao lançar dois dados é 6 x 6 = 
36, então a probabilidade é 6/36 = 1/6. 
 
4. Uma caixa contém 4 bolinhas brancas, 3 bolinhas pretas e 5 bolinhas vermelhas. Se 
retirarmos duas bolinhas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? 
 a) 1/15 
 b) 1/10 
 c) 2/15 
 d) 3/10 
 **Resposta: a) 1/15** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bolinha branca é 4/12. Para a 
segunda bolinha, restam 3 brancas e 11 no total, resultando em 3/11. Portanto, a 
probabilidade total é (4/12) * (3/11) = 1/15. 
 
5. Um baralho padrão contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de se retirar uma carta 
que seja um rei ou uma dama? 
 a) 1/13 
 b) 1/26 
 c) 1/17 
 d) 1/13 
 **Resposta: a) 1/13** 
 **Explicação:** Existem 4 reis e 4 damas, totalizando 8 cartas. A probabilidade de retirar 
uma dessas cartas é 8/52 = 2/13. 
 
6. Uma empresa tem 70% de chance de conseguir um contrato e 30% de chance de não 
conseguir. Qual é a probabilidade de que ela consiga o contrato pelo menos uma vez em 
três tentativas? 
 a) 0.9 
 b) 0.8 
 c) 0.7 
 d) 0.4 
 **Resposta: a) 0.9** 
 **Explicação:** A probabilidade de não conseguir em uma tentativa é 0.3. Portanto, a 
probabilidade de não conseguir em três tentativas é (0.3)^3 = 0.027. Assim, a 
probabilidade de conseguir pelo menos uma vez é 1 - 0.027 = 0.973. 
 
7. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 a) 10/32 
 b) 5/16 
 c) 10/32 
 d) 1/2 
 **Resposta: a) 10/32** 
 **Explicação:** Usando a fórmula da binomial, P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), onde n 
= 5, k = 3, p = 0.5. Portanto, P(X=3) = C(5,3) * (0.5)^3 * (0.5)^2 = 10 * (1/32) = 10/32. 
 
8. Uma pesquisa revela que 80% das pessoas preferem café a chá. Se 10 pessoas são 
selecionadas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 delas prefiram 
café? 
 a) 0.193 
 b) 0.302 
 c) 0.134 
 d) 0.245 
 **Resposta: b) 0.302** 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial novamente, P(X=8) = C(10,8) * (0.8)^8 * 
(0.2)^2 = 45 * (0.16777216) * (0.04) ≈ 0.302. 
 
9. Em uma escola, 30% dos alunos são do sexo masculino. Se 5 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam homens? 
 a) 0.204 
 b) 0.261 
 c) 0.302 
 d) 0.183 
 **Resposta: d) 0.183** 
 **Explicação:** A probabilidade é dada por P(X=2) = C(5,2) * (0.3)^2 * (0.7)^3 = 10 * 
(0.09) * (0.343) ≈ 0.183. 
 
10. Um jogador de basquete tem 70% de acerto em suas tentativas de arremesso. Se ele 
arremessar 6 vezes, qual é a probabilidade de acertar pelo menos 5 arremessos? 
 a) 0.482 
 b) 0.376 
 c) 0.223 
 d) 0.145 
 **Resposta: a) 0.482** 
 **Explicação:** Precisamos calcular P(X=5) e P(X=6) e somá-los. P(X=5) = C(6,5) * 
(0.7)^5 * (0.3)^1 + P(X=6) = C(6,6) * (0.7)^6. A soma resulta em aproximadamente 0.482. 
 
11. Em uma fábrica, 10% dos produtos apresentam defeito. Se 15 produtos são 
escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 produtos estejam 
defeituosos? 
 a) 0.227 
 b) 0.261 
 c) 0.184 
 d) 0.302 
 **Resposta: c) 0.184** 
 **Explicação:** Usando a fórmula binomial, P(X=2) = C(15,2) * (0.1)^2 * (0.9)^(15-2) = 
105 * 0.01 * 0.1937 ≈ 0.184. 
 
12. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Qual é a probabilidade de retirar 2 
bolas brancas em 3 retiradas sem reposição?