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D) 0.3 
 **Resposta: C** 
 Explicação: Temos que calcular as combinações de retirar 2 de um tipo e 1 do outro. As 
combinações são C(4,2) * C(6,1) e o total de combinações é C(10,3). Assim, a 
probabilidade é (6 * 6) / 120 = 36/120 = 0.3. 
 
5. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que seja um 
rei ou uma dama? 
 A) 2/13 
 B) 1/26 
 C) 1/13 
 D) 3/26 
 **Resposta: D** 
 Explicação: Existem 4 reis e 4 damas em um baralho. Portanto, a probabilidade de retirar 
um rei ou uma dama é (4 + 4) / 52 = 8/52 = 2/13. 
 
6. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 A) 10/32 
 B) 5/16 
 C) 1/2 
 D) 5/32 
 **Resposta: A** 
 Explicação: A probabilidade de obter exatamente 3 caras em 5 lançamentos é dada pela 
fórmula da distribuição binomial: C(5,3) * (1/2)^3 * (1/2)^2 = 10 * (1/32) = 10/32. 
 
7. Uma empresa tem 3 funcionários e 2 deles são promovidos. Qual é a probabilidade de 
que um funcionário específico seja promovido? 
 A) 1/3 
 B) 2/3 
 C) 1/2 
 D) 1/6 
 **Resposta: B** 
 Explicação: Se um funcionário específico é promovido, restam 2 funcionários e 
precisamos escolher 1 deles. Portanto, a probabilidade é 2/3. 
 
8. Uma urna contém 8 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se retirarmos 2 bolas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? 
 A) 1/6 
 B) 1/12 
 C) 1/3 
 D) 1/4 
 **Resposta: B** 
 Explicação: A probabilidade de retirar a primeira bola preta é 4/12. Para a segunda bola 
preta, a probabilidade é 3/11. Portanto, a probabilidade total é (4/12) * (3/11) = 12/132 = 
1/11. 
 
9. Se um evento A ocorre com probabilidade de 0.3 e um evento B ocorre com 
probabilidade de 0.4, qual é a probabilidade de que ambos os eventos ocorram, 
assumindo que são independentes? 
 A) 0.12 
 B) 0.7 
 C) 0.3 
 D) 0.4 
 **Resposta: A** 
 Explicação: A probabilidade de ambos os eventos ocorrerem é dada pelo produto das 
probabilidades: P(A e B) = P(A) * P(B) = 0.3 * 0.4 = 0.12. 
 
10. Um jogador de cartas tem 5 cartas em sua mão. Qual é a probabilidade de que pelo 
menos uma delas seja um ás? 
 A) 1/2 
 B) 1/13 
 C) 1/4 
 D) 1 - (48/52)^5 
 **Resposta: D** 
 Explicação: A probabilidade de não ter nenhum ás é (48/52)^5. Portanto, a probabilidade 
de ter pelo menos um ás é 1 - (48/52)^5. 
 
11. Em uma pesquisa, 60% das pessoas preferem café a chá. Se 10 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 delas prefiram 
café? 
 A) 0.214 
 B) 0.250 
 C) 0.150 
 D) 0.300 
 **Resposta: A** 
 Explicação: Usando a distribuição binomial: C(10,7) * (0.6)^7 * (0.4)^3 = 120 * 0.02799 * 
0.064 = 0.214. 
 
12. Um grupo tem 15 alunos, dos quais 9 são meninas. Se 3 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 sejam meninas? 
 A) 0.5 
 B) 0.4 
 C) 0.3 
 D) 0.6 
 **Resposta: D** 
 Explicação: Calculamos a probabilidade de 2 meninas e 1 menino e a de 3 meninas. A 
soma dessas probabilidades resulta em 0.6. 
 
13. Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 10 são defeituosas. Se 5 peças são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas seja 
defeituosa? 
 A) 0.5 
 B) 0.7 
 C) 0.8 
 D) 0.9 
 **Resposta: D** 
 Explicação: A probabilidade de não ter peças defeituosas é calculada como (990/1000) * 
(989/999) * (988/998) * (987/997) * (986/996). O complemento fornece a probabilidade 
desejada. 
 
14. Em um jogo de loteria, você escolhe 6 números de um total de 49. Qual é a 
probabilidade de acertar todos os 6 números?