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**Explicação:** Utilizamos a distribuição binomial: P(X = 12) = C(16, 12) * (0,75)^12 *
(0,25)^4. Calculamos cada parte e obtemos a probabilidade.
99. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras?
A) 0,50
B) 0,60
C) 0,70
D) 0,80
**Explicação:** Calculamos a probabilidade de obter 4, 5 e 6 caras e somamos: P(X = 4) +
P(X = 5) + P(X = 6).
100. Uma urna contém 6 bolas brancas, 4 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se retirarmos
4 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que 2 sejam brancas e 2 sejam pretas?
A) 0,20
B) 0,25
C) 0,30
D) 0,35
**Explicação:** O total de bolas é 12. A probabilidade de retirar 2 bolas brancas e 2 bolas
pretas é dada por C(6, 2) * C(4, 2) / C(12, 4). Calculamos cada combinação e obtemos a
probabilidade.
Claro! Aqui estão 100 problemas de estatística complexa em formato de múltipla
escolha, cada um com uma explicação detalhada. Vamos começar:
1. Uma empresa de pesquisa de mercado coletou dados sobre a satisfação do cliente em
relação a um novo produto. Em uma amostra de 150 clientes, 90 expressaram satisfação.
Qual é a proporção de satisfação do cliente?
a) 0,5
b) 0,6
c) 0,7
d) 0,8
Resposta: b) 0,6
Explicação: A proporção de satisfação é dada pela fórmula \( \text{Proporção} =
\frac{\text{Número de satisfeitos}}{\text{Total de clientes}} = \frac{90}{150} = 0,6 \).
2. Em um estudo sobre o desempenho acadêmico, a média das notas de uma turma foi
de 75 com um desvio padrão de 10. Qual é a variação das notas?
a) 100
b) 200
c) 50
d) 75
Resposta: b) 100
Explicação: A variação é o quadrado do desvio padrão, então \( \text{Variação} =
\text{Desvio Padrão}^2 = 10^2 = 100 \).
3. Uma pesquisa revelou que 40% dos entrevistados preferem o produto A. Se 200
pessoas foram entrevistadas, quantas preferem o produto A?
a) 60
b) 80
c) 100
d) 120
Resposta: b) 80
Explicação: O número de pessoas que preferem o produto A é dado por \( 0,4 \times 200
= 80 \).
4. Um grupo de estudantes obteve as seguintes notas em um teste: 60, 70, 80, 90, 100.
Qual é a mediana das notas?
a) 70
b) 80
c) 90
d) 75
Resposta: b) 80
Explicação: Para encontrar a mediana, primeiro organizamos as notas em ordem
crescente: 60, 70, 80, 90, 100. Como há um número ímpar de observações, a mediana é o
valor do meio, que é 80.
5. Em um experimento, a média de um conjunto de dados é 50 e o desvio padrão é 5. Qual
é o intervalo de confiança de 95% para a média?
a) (45, 55)
b) (40, 60)
c) (48, 52)
d) (46, 54)
Resposta: a) (45, 55)
Explicação: Para um intervalo de confiança de 95%, usamos a fórmula \( \text{Média}
\pm 1,96 \times \frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} \). Supondo \( n = 25 \), temos \( 50
\pm 1,96 \times \frac{5}{5} = 50 \pm 1,96 \), que resulta em aproximadamente (45, 55).
6. Um pesquisador deseja saber se há uma diferença significativa entre as médias de
duas populações. Ele coleta dados e calcula um valor de p de 0,03. O que isso indica?
a) Não há diferença significativa
b) Há diferença significativa
c) O teste não é válido
d) Os dados são inconclusivos
Resposta: b) Há diferença significativa
Explicação: Um valor de p menor que 0,05 geralmente indica que há uma diferença
significativa entre as médias das duas populações.
7. Em um estudo, a distribuição das idades dos participantes é dada por: 20, 22, 24, 26,
28, 30. Qual é a moda?
a) 20
b) 24
c) 26
d) Não há moda
Resposta: d) Não há moda
Explicação: A moda é o número que aparece com mais frequência. Neste conjunto,
todos os números aparecem apenas uma vez, portanto, não há moda.
8. Uma empresa analisou o tempo que os funcionários levam para completar uma tarefa.
As médias foram: 30, 35, 40, 45, 50 minutos. Qual é o desvio padrão?
a) 5
b) 10
c) 15
d) 20