conhecimento 114de

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A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com n=10, k=6, p=0,5 e q=0,5. A fórmula é 
P(X=6) = C(10,6) * (0,5)^6 * (0,5)^4. 
 
24. Em uma pesquisa, 70% das pessoas afirmam que preferem televisão a rádio. Se 20 
pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 15 delas prefiram 
televisão? 
A) 0,10 
B) 0,15 
C) 0,20 
D) 0,25 
Explicação: Usamos a fórmula da binomial com n=20, k=15, p=0,7 e q=0,3. Assim, 
P(X=15) = C(20,15) * (0,7)^15 * (0,3)^5. 
 
25. Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 5 azuis e 1 verde. Se retirarmos 3 bolas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas seja vermelha? 
A) 0,40 
B) 0,45 
C) 0,50 
D) 0,55 
Explicação: A probabilidade de pelo menos uma vermelha é 1 menos a probabilidade de 
não sair nenhuma vermelha. A probabilidade de não sair vermelha em 3 retiradas é C(6,3) 
/ C(10,3). 
 
26. Em um teste, a probabilidade de um aluno acertar uma questão é de 0,75. Se ele faz 8 
questões, qual é a probabilidade de acertar exatamente 6? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a fórmula da binomial com n=8, k=6, p=0,75 e q=0,25. Assim, P(X=6) 
= C(8,6) * (0,75)^6 * (0,25)^2. 
 
27. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de que o número 2 apareça 
exatamente 3 vezes? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com n=6, k=3, p=1/6 e q=5/6. A fórmula é 
P(X=3) = C(6,3) * (1/6)^3 * (5/6)^3. 
 
28. Uma urna contém 8 bolas brancas e 2 bolas pretas. Se retirarmos 5 bolas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que pelo menos 1 delas seja preta? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: A probabilidade de pelo menos uma preta é 1 menos a probabilidade de não 
sair nenhuma. A probabilidade de não sair preta em 5 retiradas é C(8,5) / C(10,5). 
 
29. Em um estudo, 65% dos consumidores preferem comprar online. Se 10 consumidores 
são entrevistados, qual é a probabilidade de que exatamente 7 prefiram comprar online? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a fórmula da binomial com n=10, k=7, p=0,65 e q=0,35. Assim, 
P(X=7) = C(10,7) * (0,65)^7 * (0,35)^3. 
 
30. Uma moeda é lançada 12 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 8 caras? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a distribuição binomial com n=12, k=8, p=0,5 e q=0,5. A fórmula é 
P(X=8) = C(12,8) * (0,5)^8 * (0,5)^4. 
 
31. Em uma urna, 60% das bolas são vermelhas. Se retirarmos 10 bolas ao acaso, qual é a 
probabilidade de que exatamente 6 sejam vermelhas? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a fórmula da binomial com n=10, k=6, p=0,6 e q=0,4. Assim, P(X=6) = 
C(10,6) * (0,6)^6 * (0,4)^4. 
 
32. Uma caixa contém 10 lâmpadas, das quais 4 são defeituosas. Se retirarmos 5 
lâmpadas ao acaso, qual é a probabilidade de que exatamente 2 delas sejam 
defeituosas? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: O número total de maneiras de escolher 5 lâmpadas de 10 é C(10,5). O 
número de maneiras de escolher 2 lâmpadas defeituosas de 4 é C(4,2) e o número de 
maneiras de escolher 3 lâmpadas boas de 6 é C(6,3). A probabilidade é P = [C(4,2) * 
C(6,3)] / C(10,5). 
 
33. Em um jogo, a probabilidade de um jogador vencer uma partida é de 0,3. Se ele joga 5 
partidas, qual é a probabilidade de vencer pelo menos 2 delas? 
A) 0,40 
B) 0,45 
C) 0,50 
D) 0,55 
Explicação: Para encontrar a probabilidade de vencer pelo menos 2, calculamos 1 menos 
a soma das probabilidades de vencer 0 e 1 partida, usando a fórmula binomial para cada 
caso.