Prévia do material em texto
2. Em uma sala de aula, 60% dos alunos são homens. Se 4 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 deles sejam homens? A) 0,32 B) 0,25 C) 0,36 D) 0,42 Explicação: Aqui utilizamos a distribuição binomial. A probabilidade de sucesso (escolher um homem) é p = 0,6 e a probabilidade de fracasso (escolher uma mulher) é q = 0,4. A fórmula da probabilidade binomial é P(X=k) = C(n,k) * p^k * q^(n-k). Substituindo n=4, k=2, p=0,6 e q=0,4, encontramos a probabilidade desejada. 3. Uma empresa tem 70% de chance de ter lucro em um determinado mês. Qual é a probabilidade de que em 5 meses consecutivos a empresa tenha lucro em exatamente 3 deles? A) 0,28 B) 0,36 C) 0,40 D) 0,42 Explicação: Novamente, utilizamos a distribuição binomial. Aqui, n=5, k=3, p=0,7 e q=0,3. Usando a fórmula da probabilidade binomial, calculamos P(X=3) = C(5,3) * (0,7)^3 * (0,3)^2. 4. Em um teste de múltipla escolha com 10 questões, cada questão tem 4 alternativas, sendo apenas uma correta. Qual é a probabilidade de um aluno acertar exatamente 7 questões se ele chutar todas? A) 0,15 B) 0,10 C) 0,05 D) 0,20 Explicação: A probabilidade de acertar uma questão chutando é 1/4 e de errar é 3/4. Usamos a fórmula da binomial com n=10, k=7, p=0,25 e q=0,75. Assim, P(X=7) = C(10,7) * (0,25)^7 * (0,75)^3. 5. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de que o número 6 apareça pelo menos uma vez? A) 0,42 B) 0,48 C) 0,50 D) 0,52 Explicação: Para resolver essa questão, podemos usar o complemento. A probabilidade de não sair 6 em um lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não sair 6 em 3 lançamentos é (5/6)^3. A probabilidade de sair pelo menos um 6 é 1 - (5/6)^3. 6. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? A) 0,20 B) 0,25 C) 0,30 D) 0,35 Explicação: Usamos a distribuição binomial com n=8, k=5, p=0,5 e q=0,5. A fórmula é P(X=5) = C(8,5) * (0,5)^5 * (0,5)^3. Calculando, obtemos a probabilidade desejada. 7. Uma urna contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Se retirarmos 4 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam pretas? A) 0,10 B) 0,15 C) 0,20 D) 0,25 Explicação: O número total de maneiras de escolher 4 bolas de 10 é C(10,4). O número de maneiras de escolher 4 bolas pretas de 6 é C(6,4). A probabilidade é P = C(6,4) / C(10,4). 8. Em uma pesquisa, 80% das pessoas afirmam que preferem café a chá. Se 10 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 7 delas prefiram café? A) 0,20 B) 0,25 C) 0,30 D) 0,35 Explicação: Usamos a fórmula da binomial com n=10, k=7, p=0,8 e q=0,2. Assim, P(X=7) = C(10,7) * (0,8)^7 * (0,2)^3. 9. Em uma sala, 30% dos alunos são formados em engenharia. Se 5 alunos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 sejam engenheiros? A) 0,45 B) 0,50 C) 0,55 D) 0,60 Explicação: Para encontrar a probabilidade de pelo menos 2 engenheiros, calculamos 1 menos a probabilidade de ter 0 ou 1 engenheiro. Usamos a binomial para P(X=0) e P(X=1) e subtraímos da unidade. 10. Uma caixa contém 10 lâmpadas, das quais 3 são defeituosas. Se retirarmos 4 lâmpadas ao acaso, qual é a probabilidade de que exatamente 1 delas seja defeituosa? A) 0,20 B) 0,25 C) 0,30 D) 0,35 Explicação: O número total de maneiras de escolher 4 lâmpadas de 10 é C(10,4). O número de maneiras de escolher 1 lâmpada defeituosa de 3 é C(3,1) e o número de maneiras de escolher 3 lâmpadas boas de 7 é C(7,3). A probabilidade é P = [C(3,1) * C(7,3)] / C(10,4). 11. Em um jogo de cartas, a probabilidade de ganhar uma partida é de 0,4. Se um jogador joga 6 partidas, qual é a probabilidade de ganhar exatamente 3 delas? A) 0,25 B) 0,28 C) 0,30 D) 0,32 Explicação: Usamos a distribuição binomial com n=6, k=3, p=0,4 e q=0,6. A fórmula é P(X=3) = C(6,3) * (0,4)^3 * (0,6)^3. 12. Uma pesquisa indica que 75% das pessoas preferem assistir a filmes de ação. Se 8 pessoas são entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 5 delas prefiram filmes de ação? A) 0,20