Probabilidade em Eventos Aleatórios

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C) 0.4 
 D) 0.5 
 **Resposta: A** 
 Explicação: Usamos a fórmula da distribuição binomial: C(5,3) * (0.4)^3 * (0.6)^2. 
 
25. Uma caixa contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se retirarmos 2 bolas, qual é a 
probabilidade de que pelo menos uma delas seja preta? 
 A) 0.5 
 B) 0.6 
 C) 0.7 
 D) 0.8 
 **Resposta: C** 
 Explicação: A probabilidade de não retirar nenhuma preta é (6/10) * (5/9). O 
complemento fornece a probabilidade desejada. 
 
26. Em uma pesquisa, 70% das pessoas preferem o produto A ao produto B. Se 12 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 8 
prefiram o produto A? 
 A) 0.25 
 B) 0.30 
 C) 0.35 
 D) 0.40 
 **Resposta: B** 
 Explicação: Usamos a distribuição binomial para calcular a probabilidade de 8, 9, 10, 11 
e 12 pessoas preferindo A. 
 
27. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 5? 
 A) 0.5 
 B) 0.7 
 C) 0.8 
 D) 0.9 
 **Resposta: C** 
 Explicação: A probabilidade de não obter um 5 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter 5 em quatro lançamentos é (5/6)^4, e a probabilidade 
complementar é 1 - (5/6)^4. 
 
28. Uma urna contém 3 bolas vermelhas, 5 azuis e 2 verdes. Se retirarmos 2 bolas, qual é 
a probabilidade de que ambas sejam azuis? 
 A) 0.2 
 B) 0.3 
 C) 0.4 
 D) 0.5 
 **Resposta: C** 
 Explicação: A probabilidade de retirar a primeira azul é 5/10 e a segunda é 4/9. Portanto, 
a probabilidade total é (5/10) * (4/9). 
 
29. Um grupo de 20 pessoas tem 5 com cabelo ruivo. Se 4 pessoas são escolhidas 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 1 tenha cabelo ruivo? 
 A) 0.2 
 B) 0.3 
 C) 0.4 
 D) 0.5 
 **Resposta: B** 
 Explicação: Usamos a fórmula da distribuição binomial para calcular a probabilidade de 
1 ruivo e 3 não ruivos. 
 
30. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um número 
par? 
 A) 0.5 
 B) 0.6 
 C) 0.7 
 D) 0.8 
 **Resposta: D** 
 Explicação: A probabilidade de não obter um número par em um lançamento é 1/2. 
Portanto, a probabilidade de não obter números pares em seis lançamentos é (1/2)^6, e a 
probabilidade complementar é 1 - (1/2)^6. 
 
31. Em uma urna, há 5 bolas brancas, 3 azuis e 2 vermelhas. Se retirarmos 3 bolas, qual é 
a probabilidade de que todas sejam brancas? 
 A) 0.1 
 B) 0.2 
 C) 0.3 
 D) 0.4 
 **Resposta: A** 
 Explicação: A probabilidade de retirar 3 bolas brancas é C(5,3) / C(10,3) = 10/120 = 0.1. 
 
32. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de carro a 
viajar de avião. Se 15 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de 
que pelo menos 12 prefiram viajar de carro? 
 A) 0.2 
 B) 0.3 
 C) 0.4 
 D) 0.5 
 **Resposta: C** 
 Explicação: Usamos a distribuição binomial para calcular a probabilidade de 12, 13, 14 e 
15 preferindo viajar de carro. 
 
33. Um jogador de futebol tem uma taxa de acerto de 60% em suas cobranças de pênalti. 
Se ele cobrar 10 pênaltis, qual é a probabilidade de que ele acerte exatamente 7? 
 A) 0.2 
 B) 0.3 
 C) 0.4 
 D) 0.5 
 **Resposta: B** 
 Explicação: Usamos a fórmula da distribuição binomial: C(10,7) * (0.6)^7 * (0.4)^3. 
 
34. Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 3 azuis e 5 verdes. Se retirarmos 2 bolas, qual é 
a probabilidade de que ambas sejam verdes? 
 A) 0.1