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37. Uma fábrica produz 5% de peças defeituosas. Se 20 peças são selecionadas 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam defeituosas? 
A) 0,188 B) 0,220 C) 0,250 D) 0,280 
Aqui, aplicamos a distribuição binomial novamente. A probabilidade de sucesso p = 0,05 
e fracasso q = 0,95. Usamos a fórmula P(X = k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k), com n = 20 e k = 2. 
Substituindo os valores, encontramos a probabilidade. 
 
38. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? 
A) 0,375 B) 0,400 C) 0,425 D) 0,450 
Usamos a distribuição binomial com p = 0,5 e q = 0,5. A fórmula é P(X = k) = C(n, k) * p^k * 
q^(n-k), onde n = 4 e k = 2. Calculando, encontramos a probabilidade. 
 
39. Um grupo de 5 pessoas é escolhido aleatoriamente de um grupo de 15. Qual é a 
probabilidade de que pelo menos 1 seja advogado, sabendo que 3 do grupo de 15 são 
advogados? 
A) 0,2 B) 0,4 C) 0,6 D) 0,8 
Calculamos primeiro a probabilidade de que nenhuma das 5 pessoas escolhidas seja 
advogado. O número de maneiras de escolher 5 não advogados de 12 é C(12, 5) e o total 
de maneiras de escolher 5 de 15 é C(15, 5). A probabilidade de não escolher advogados é 
C(12, 5) / C(15, 5). A probabilidade de pelo menos 1 advogado é 1 - P(nenhum advogado). 
 
40. Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 6 azuis e 10 verdes. Se 3 bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam da mesma cor? 
A) 0,1 B) 0,15 C) 0,2 D) 0,25 
Calculamos a probabilidade de escolher 3 bolas vermelhas, 3 azuis e 3 verdes. A 
probabilidade total é a soma das probabilidades individuais. A probabilidade de 3 
vermelhas é C(4, 3) / C(20, 3), para azuis é C(6, 3) / C(20, 3) e para verdes é C(10, 3) / C(20, 
3). Somamos as probabilidades. 
 
41. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de exatamente 8 delas 
preferirem café? 
A) 0,193 B) 0,233 C) 0,263 D) 0,293 
Usamos a distribuição binomial para resolver essa questão. A probabilidade de sucesso 
(preferir café) é p = 0,7 e a de fracasso (preferir chá) é q = 0,3. A fórmula da probabilidade 
binomial é P(X = k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k). Aqui, n = 10 e k = 8. Substituindo os valores, 
encontramos a probabilidade. 
 
42. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos resultados 
seja igual a 7? 
A) 0,167 B) 0,25 C) 0,333 D) 0,5 
Para resolver, listamos todos os pares possíveis (6 x 6 = 36 combinações). Os pares que 
somam 7 são (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), e (6,1), totalizando 6 combinações. A 
probabilidade é então 6/36, que simplificamos para 1/6. 
 
43. Em uma sala com 40 alunos, 24 são do sexo feminino. Se 6 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 4 sejam mulheres? 
A) 0,15 B) 0,20 C) 0,25 D) 0,30 
Usamos a combinação para calcular as possibilidades. O número total de maneiras de 
escolher 6 alunos de 40 é C(40, 6). Para 4 mulheres, escolhemos 4 de 24 e 2 homens de 
16. A probabilidade é (C(24, 4) * C(16, 2)) / C(40, 6). 
 
44. Uma urna contém 3 bolas vermelhas, 5 azuis e 2 verdes. Se 4 bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam da mesma cor? 
A) 0,05 B) 0,10 C) 0,15 D) 0,20 
Calculamos a probabilidade de escolher 4 bolas da mesma cor. Para isso, verificamos as 
combinações possíveis: 4 vermelhas (impossível), 4 azuis (impossível), 4 verdes 
(impossível). Portanto, a probabilidade é 0. 
 
45. Uma pesquisa revela que 80% dos entrevistados disseram que preferem viajar de 
carro. Se 12 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
exatamente 10 prefiram viajar de carro? 
A) 0,10 B) 0,15 C) 0,20 D) 0,25 
Usamos a distribuição binomial com p = 0,8 e q = 0,2. A fórmula é P(X = k) = C(n, k) * p^k * 
q^(n-k), onde n = 12 e k = 10. Calculando, encontramos a probabilidade. 
 
46. Um baralho contém 52 cartas. Se 4 cartas são retiradas ao acaso, qual é a 
probabilidade de que todas sejam do mesmo naipe? 
A) 0,05 B) 0,10 C) 0,15 D) 0,20 
Calculamos a probabilidade de escolher 4 cartas do mesmo naipe. Para cada naipe, a 
probabilidade é C(13, 4) / C(52, 4). Multiplicamos por 4 (um para cada naipe) para obter a 
probabilidade total. 
 
47. Em uma pesquisa, 65% dos entrevistados afirmaram que preferem assistir a filmes a 
ler livros. Se 20 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
exatamente 15 prefiram filmes? 
A) 0,200 B) 0,250 C) 0,300 D) 0,350 
Usamos a distribuição binomial com p = 0,65 e q = 0,35. A fórmula é P(X = k) = C(n, k) * p^k 
* q^(n-k), onde n = 20 e k = 15. Calculando, encontramos a probabilidade. 
 
48. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
A) 0,25 B) 0,30 C) 0,35 D) 0,40 
Usamos a distribuição binomial com p = 0,5 e n = 8. A fórmula é P(X = k) = C(n, k) * p^k * 
q^(n-k), onde k = 3. Calculando, encontramos a probabilidade. 
 
49. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de que todos os lançamentos 
resultem em números ímpares? 
A) 0,031 B) 0,063 C) 0,125 D) 0,156 
A probabilidade de obter um número ímpar em um lançamento é 3/6. Portanto, a 
probabilidade de obter números ímpares em 5 lançamentos é (3/6)^5 = (1/2)^5 = 1/32. 
 
50. Uma pesquisa mostra que 50% das pessoas preferem café a chá. Se 30 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 15 prefiram café? 
A) 0,245 B) 0,267 C) 0,289 D) 0,300 
Usamos a distribuição binomial com p = 0,5 e n = 30. A fórmula é P(X = k) = C(n, k) * p^k * 
q^(n-k), onde k = 15. Calculando, encontramos a probabilidade. 
 
51. Uma urna contém 10 bolas, sendo 4 vermelhas, 3 verdes e 3 azuis. Se 2 bolas são 
retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? 
A) 0,1 B) 0,15 C) 0,2 D) 0,25 
A probabilidade de retirar 2 bolas vermelhas é dada por C(4, 2) / C(10, 2). Calculando, 
encontramos a probabilidade. 
 
52. Em uma sala com 30 alunos, 18 são do sexo masculino. Se 5 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam homens? 
A) 0,215 B) 0,245 C) 0,275 D) 0,305