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6. Uma fábrica produz 5% de peças defeituosas. Se 20 peças são selecionadas 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam defeituosas? 
A) 0,188 B) 0,220 C) 0,250 D) 0,280 
Aqui, aplicamos a distribuição binomial novamente. A probabilidade de sucesso p = 0,05 
e fracasso q = 0,95. Usamos a fórmula P(X = k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k), com n = 20 e k = 2. 
Substituindo os valores, encontramos a probabilidade. 
 
7. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 caras? 
A) 0,375 B) 0,400 C) 0,425 D) 0,450 
Usamos a distribuição binomial com p = 0,5 (probabilidade de cara) e q = 0,5 
(probabilidade de coroa). A fórmula é P(X = k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k), onde n = 4 e k = 2. 
Calculando, encontramos a probabilidade. 
 
8. Um grupo de 5 pessoas é escolhido aleatoriamente de um grupo de 15. Qual é a 
probabilidade de que pelo menos 1 seja advogado, sabendo que 3 do grupo de 15 são 
advogados? 
A) 0,2 B) 0,4 C) 0,6 D) 0,8 
Calculamos primeiro a probabilidade de que nenhuma das 5 pessoas escolhidas seja 
advogado. O número de maneiras de escolher 5 não advogados de 12 é C(12, 5) e o total 
de maneiras de escolher 5 de 15 é C(15, 5). A probabilidade de não escolher advogados é 
C(12, 5) / C(15, 5). A probabilidade de pelo menos 1 advogado é 1 - P(nenhum advogado). 
 
9. Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 6 azuis e 10 verdes. Se 3 bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam da mesma cor? 
A) 0,1 B) 0,15 C) 0,2 D) 0,25 
Calculamos a probabilidade de escolher 3 bolas vermelhas, 3 azuis e 3 verdes. A 
probabilidade total é a soma das probabilidades individuais. A probabilidade de 3 
vermelhas é C(4, 3) / C(20, 3), para azuis é C(6, 3) / C(20, 3) e para verdes é C(10, 3) / C(20, 
3). Somamos as probabilidades. 
 
10. Em uma bolsa há 10 moedas, das quais 3 são de um real, 4 são de 50 centavos e 3 são 
de 25 centavos. Se 4 moedas são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que a 
soma total seja de 3 reais? 
A) 0,05 B) 0,1 C) 0,15 D) 0,2 
Para resolver, identificamos as combinações que somam 3 reais. As combinações 
possíveis são (3 moedas de 1 real e 1 de 0,25), (2 moedas de 1 real e 2 de 0,50), entre 
outras. Calculamos as probabilidades de cada combinação e somamos. 
 
11. Uma pesquisa revelou que 60% dos estudantes preferem estudar à noite. Se 15 
estudantes forem escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 
10 deles prefiram estudar à noite? 
A) 0,234 B) 0,267 C) 0,300 D) 0,333 
Utilizamos a distribuição binomial. A probabilidade de sucesso é p = 0,6 e de fracasso q = 
0,4. A probabilidade de pelo menos 10 é a soma das probabilidades de 10 a 15. 
Calculamos usando P(X ≥ 10) = 1 - P(X