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59. Qual é a chance de um aluno passar em três provas consecutivas, sabendo que a taxa 
de aprovação é de 65%? 
A) 0.265 
B) 0.265 
C) 0.225 
D) 0.150 
**Resposta: A**. P(X=3) = (0.65)^3. 
 
60. A previsão de sucesso em um novo produto é de 75%. Se 8 unidades forem 
produzidas, qual a probabilidade de encontrar exatamente 5 unidades com defeito? 
A) 0.147 
B) 0.200 
C) 0.323 
D) 0.456 
**Resposta: A**. A chance de ter 5 unidades com defeito = P(X=5) = C(8,5)* (0.25)^5 * 
(0.75)^3 = 0.147. 
 
61. Em uma amostra de 12 peças de uma fábrica, 30% estão com defeito. Qual a 
probabilidade de que exatamente 3 estejam com defeito? 
A) 0.254 
B) 0.278 
C) 0.331 
D) 0.350 
**Resposta: A**. Usamos binomial = C(12,3)* (0.30)^3 * (0.70)^9 = 0.254. 
 
62. Se um cliente tem 80% de chance de retornar após uma compra, qual a probabilidade 
de que em um grupo de 10 clientes, exatamente 8 retornem? 
A) 0.193 
B) 0.210 
C) 0.175 
D) 0.189 
**Resposta: A**. A probabilidade é P(X=8) = C(10,8)* (0.8)^8 * (0.2)^2 = 0.193. 
 
63. Calculando a chance de uma moeda ser tirada, qual a probabilidade de sair uma cara 
em 5 lançamentos? 
A) 0.188 
B) 0.245 
C) 0.213 
D) 0.310 
**Resposta: B**. A chance total é P(X=5) = (0.5)^5 = 0.245. 
 
64. A probabilidade de um aluno não passar em sua prova é de 25%. Em um teste com 4 
alunos, qual a chance de que todos eles passem? 
A) 0.598 
B) 0.305 
C) 0.201 
D) 0.154 
**Resposta: A**. Para todos passarem, é (0.75)^4 = 0.598. 
 
65. Se 70% dos vendedores atingem suas metas, qual a probabilidade de que exatamente 
6 dos 10 vendedores tenham atingido suas metas? 
A) 0.195 
B) 0.210 
C) 0.245 
D) 0.276 
**Resposta: C**. Usamos binomial: P(X=6) = C(10,6)*(0.70)^6*(0.30)^4 = 0.245. 
 
66. Qual a chance de, ao retirar duas cartas de um baralho padrão, as duas serem 
damas? 
A) 0.047 
B) 0.081 
C) 0.119 
D) 0.095 
**Resposta: A**. Como há 4 damas no baralho, a probabilidade é (4/52)*(3/51) = 0.047. 
 
67. Em um modelo de classificação de doenças, uma taxa de 10% de erros é reportada. 
Se ao todo 100 pacientes são analisados, qual a chance de que exatamente 10 pacientes 
sejam diagnosticados incorretamente? 
A) 0.302 
B) 0.275 
C) 0.153 
D) 0.229 
**Resposta: A**. Usamos a distribuição binomial: P(X=10) = C(100,10)*(0.1)^10*(0.9)^90 = 
0.302. 
 
68. Em uma pesquisa, sabemos que 35% preferem um serviço online após a pandemia. 
Se 8 pessoas foram entrevistadas, qual a probabilidade de que exatamente 3 prefiram o 
serviço online? 
A) 0.193 
B) 0.210 
C) 0.183 
D) 0.219 
**Resposta: C**. Calculando: P(X=3) = C(8,3)*(0.35)^3*(0.65)^5 = 0.183. 
 
69. Um seleto grupo de 15 pessoas tem 50% de chance de ir a uma festa. Qual a chance 
de que exatamente 10 decidam ir? 
A) 0.184 
B) 0.245 
C) 0.210 
D) 0.125 
**Resposta: C**. Usamos binomial: P(X=10) = 0.210. 
 
70. Se a chance de um aluno passar em um vestibular é de 15%, qual é a probabilidade de 
que em um total de 20 alunos, exatamente 2 sejam aprovados? 
A) 0.184 
B) 0.173 
C) 0.154 
D) 0.096 
**Resposta: D**. Usando a distribuição binomial, P(X=2) = 0.096.