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**Resposta: D) 0.35** 
**Explicação:** Precisamos calcular as probabilidades de obter 6, 7, 8 e 9 caras e somá-
las. Usamos a fórmula da distribuição binomial para isso. 
 
37. Em uma urna com 7 bolas vermelhas e 3 bolas azuis, se retiramos 2 bolas ao acaso, 
qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: A) 0.20** 
**Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola vermelha é 7/10. Após retirar 
uma vermelha, a probabilidade da segunda ser vermelha é 6/9. Assim, P(Vermelhas) = 
(7/10) * (6/9) = 0.4667, que arredondando dá 0.47. 
 
38. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de carro. Se 
10 pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram viajar de 
carro? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=6) = C(10,6) * (0.6)^6 * (0.4)^4. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.30. 
 
39. Uma moeda é lançada 11 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 8 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: B) 0.25** 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=8) = C(11,8) * (0.5)^8 * 
(0.5)^3. Calculando, obtemos aproximadamente 0.25. 
 
40. Em uma urna com 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas verdes, se retiramos 4 
bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja verde? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: A) 0.20** 
**Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola verde é calcular a 
combinação de tirar 4 bolas brancas e pretas. Portanto, a probabilidade de tirar pelo 
menos uma verde é 1 - P(nenhuma verde) ≈ 0.20. 
 
41. Em uma pesquisa, 70% dos entrevistados afirmaram que gostam de pizza. Se 5 
pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 3 gostem de pizza? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=3) = C(5,3) * (0.7)^3 * (0.3)^2. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.30. 
 
42. Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: B) 0.25** 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=5) = C(10,5) * (0.5)^5 * 
(0.5)^5. Calculando, obtemos aproximadamente 0.25. 
 
43. Em uma urna com 10 bolas, sendo 3 vermelhas e 7 azuis, se retiramos 3 bolas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
A) 0.30 
B) 0.35 
C) 0.40 
D) 0.45 
**Resposta: B) 0.35** 
**Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola azul é calcular a combinação 
de tirar 3 bolas vermelhas. Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos uma azul é 1 - 
P(nenhuma azul) ≈ 0.35. 
 
44. Se 25% dos alunos de uma escola têm notas acima de 8, qual é a probabilidade de 
que em uma amostra de 4 alunos, exatamente 1 tenha notas acima de 8? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: A) 0.20** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=1) = C(4,1) * (0.25)^1 * (0.75)^3. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.20. 
 
45. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 3 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Precisamos calcular as probabilidades de obter 3, 4 e 5 caras e somá-las. 
Usamos a fórmula da distribuição binomial para isso. 
 
46. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 8 prefiram café? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35