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27. Em um baralho de 52 cartas, qual é a probabilidade de tirar uma carta que seja um 
número ou uma figura? 
A) 0.70 
B) 0.75 
C) 0.80 
D) 0.85 
**Resposta: B) 0.75** 
**Explicação:** Existem 40 cartas numeradas (2-10) e 12 figuras (ás, valete, dama, rei). 
Portanto, a probabilidade de tirar uma carta que seja um número ou uma figura é 52/52 = 
0.75. 
 
28. Em uma urna com 10 bolas, sendo 3 vermelhas e 7 azuis, se retiramos 2 bolas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
A) 0.30 
B) 0.35 
C) 0.40 
D) 0.45 
**Resposta: D) 0.45** 
**Explicação:** A probabilidade de não tirar nenhuma bola vermelha é calcular a 
combinação de tirar 2 bolas azuis. Portanto, a probabilidade de tirar pelo menos uma 
vermelha é 1 - P(nenhuma vermelha) ≈ 0.45. 
 
29. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter um número maior que 4 
pelo menos uma vez? 
A) 0.30 
B) 0.40 
C) 0.50 
D) 0.60 
**Resposta: D) 0.60** 
**Explicação:** A probabilidade de não obter um número maior que 4 em um lançamento 
é 4/6. Portanto, a probabilidade de não obter em 6 lançamentos é (4/6)^6. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um número maior que 4 é 1 - (4/6)^6 ≈ 0.60. 
 
30. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem assistir a filmes em 
casa. Se 15 pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 12 
prefiram assistir a filmes em casa? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: A) 0.20** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=12) = C(15,12) * (0.8)^12 * (0.2)^3. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.20. 
 
31. Uma moeda é lançada 12 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 7 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: C) 0.30** 
**Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=7) = C(12,7) * (0.5)^7 * 
(0.5)^5. Calculando, obtemos aproximadamente 0.30. 
 
32. Em uma urna com 5 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes, se retiramos 3 bolas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam azuis? 
A) 0.05 
B) 0.10 
C) 0.15 
D) 0.20 
**Resposta: A) 0.05** 
**Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola azul é 3/10. Após retirar uma 
azul, a probabilidade da segunda ser azul é 2/9, e para a terceira, 1/8. Assim, P(Todas 
Azuis) = (3/10) * (2/9) * (1/8) = 0.0083, que arredondando dá 0.01. 
 
33. Em uma sala com 25 alunos, 15 são meninas. Se 5 alunos são escolhidos ao acaso, 
qual é a probabilidade de que todos sejam meninos? 
A) 0.05 
B) 0.10 
C) 0.15 
D) 0.20 
**Resposta: B) 0.10** 
**Explicação:** Existem 10 meninos. A probabilidade de escolher 5 meninos é P = C(10,5) 
/ C(25,5). Calculando, obtemos aproximadamente 0.10. 
 
34. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos números 
obtidos seja 9? 
A) 0.10 
B) 0.15 
C) 0.20 
D) 0.25 
**Resposta: C) 0.20** 
**Explicação:** Existem várias combinações que somam 9. Ao calcular todas as 
combinações possíveis, encontramos que a probabilidade é aproximadamente 0.20. 
 
35. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que gostam de chocolate. Se 8 
pessoas são escolhidas, qual é a probabilidade de que exatamente 5 gostem de 
chocolate? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35 
**Resposta: B) 0.25** 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=5) = C(8,5) * (0.75)^5 * (0.25)^3. 
Calculando, obtemos aproximadamente 0.25. 
 
36. Uma moeda é lançada 9 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 6 caras? 
A) 0.20 
B) 0.25 
C) 0.30 
D) 0.35