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C) 0.5 D) 0.75 **Resposta:** C) 0.5 **Explicação:** Há dois resultados possíveis: cara ou coroa, ambos igualmente prováveis, então P(cara) = 1/2 = 0.5. 21. Em uma bolsa com 5 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes, qual a probabilidade de puxar uma bola azul? A) 0.3 B) 0.25 C) 0.35 D) 0.45 **Resposta:** B) 0.25 **Explicação:** O total de bolas é 5 + 3 + 2 = 10. A probabilidade de puxar uma bola azul é P(azul) = 3/10 = 0.3. 22. Uma fábrica tem uma taxa de defeito de 4% em suas peças. Se 20 peças são selecionadas, qual a probabilidade de que nenhuma delas seja defeituosa? A) 0.667 B) 0.667 C) 0.818 D) 0.882 **Resposta:** D) 0.818 **Explicação:** A probabilidade de uma peça não ser defeituosa é 96% = 0.96, então P(nenhuma defeituosa) = (0.96)^20 ≈ 0.667. 23. Um aluno tem 80% de probabilidade de acertar uma questão em um teste. Qual a probabilidade de ele acertar exatamente 4 de 5 perguntas? A) 0.8 B) 0.128 C) 0.302 D) 0.401 **Resposta:** C) 0.302 **Explicação:** Usamos a fórmula binomial: P(X = 4) = C(5, 4) * (0.8)^4 * (0.2)^1 = 5 * 0.4096 * 0.2 = 0.4096. 24. Dois dados são lançados. Qual é a probabilidade de que a soma dos números seja 9? A) 0.33 B) 0.056 C) 0.083 D) 0.11 **Resposta:** C) 0.111 **Explicação:** As combinações que somam 9 são (3,6), (4,5), (5,4), (6,3). Assim, há 4 casos favoráveis em 36 possibilidades, então P(soma 9) = 4/36 = 1/9 ≈ 0.111. 25. Em uma área de pesquisa, 70% dos participantes são do sexo masculino. Se 10 pessoas forem selecionadas aleatoriamente, qual a probabilidade de que exatamente 6 delas sejam do sexo masculino? A) 0.0066 B) 0.1234 C) 0.2001 D) 0.0814 **Resposta:** A) 0.2001 **Explicação:** A probabilidade é dada pela distribuição binomial: P(X = 6) = C(10, 6) * (0.7)^6 * (0.3)^4 = 210 * 0.117649 * 0.0081. 26. Em um leilão, 60% dos produtos vendidos eram eletrônicos. Se 8 produtos foram vendidos, qual é a probabilidade de que pelo menos 5 sejam eletrônicos? A) 0.213 B) 0.4 C) 0.5 D) 0.682 **Resposta:** A) 0.213 **Explicação:** Para calcular, consideramos P(5) + P(6) + P(7) + P(8) e utilizamos a fórmula da binomial. 27. Uma caixa contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas ao acaso sem reposição, qual a probabilidade de ambas serem pretas? A) 0.36 B) 0.5 C) 0.48 D) 0.25 **Resposta:** D) 0.25 **Explicação:** A probabilidade da primeira bola ser preta é 6/10. Para a segunda bola, 5/9, então P(pretas) = (6/10) * (5/9) = 30/90 = 1/3. 28. Uma pesquisa sobre hábitos alimentares revelou que 25% das pessoas preferem comida rápida. Se 12 pessoas são entrevistadas, qual a probabilidade de exatamente 4 preferirem comida rápida? A) 0.185 B) 0.207 C) 0.235 D) 0.256 **Resposta:** C) 0.207 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 4) = C(12, 4) * (0.25^4) * (0.75^8). 29. Se uma moeda é lançada 6 vezes, qual a probabilidade de obter pelo menos 4 caras? A) 0.312 B) 0.453 C) 0.605 D) 0.125 **Resposta:** C) 0.656 **Explicação:** Para calcular pelo menos 4 caras, somamos P(4 caras) + P(5 caras) + P(6 caras) usando a fórmula binomial. 30. Um baralho contém 52 cartas. O que é a probabilidade de tirar um coração no primeiro sorteio? A) 0.25 B) 0.50